Директор по аналитике маркетинга | США | удаленно

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надежности, более быстрого разрешения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Построенная на основе открытого исходного кода и открытых стандартов и разработанная для взаимодействия с любым стеком, Grafana Cloud привносит ИИ в наблюдаемость и наблюдаемость в ИИ, предоставляя командам (и их агентам) единое видение, чтобы они могли видеть, понимать и действовать на основе всех своих разрозненных данных, где бы они ни находились, и двигаться с темпом своих амбиций. Клиенты, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, полагаются на Grafana Labs. Мы — компания с 100% удаленной работой, с членами команды из более чем 40 стран, поддерживаемая ведущими инвесторами, включая Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. Узнайте больше на grafana.com и следите за нами в LinkedIn и X.

Мы быстро растем и остаемся верны тому, что делает нас уникальными: наследие с открытым исходным кодом, глобальная культура сотрудничества и страсть к значимой работе. Наша команда процветает в инновационной среде, где прозрачность, автономия и доверие питают все, что мы делаем.

Возможно, вы не соответствуете всем требованиям, и это нормально. Если эта роль вас вдохновляет, мы будем рады, если вы поднимете руку за возможность, которая может стать по-настоящему определяющей для вашей карьеры.

Возможность

Мы ищем директора по маркетинговой аналитике, который возглавит развитие нашего маркетингового стека данных и повысит аналитическую строгость всей маркетинговой организации. Это ключевая роль для создателя-практика, работающего на пересечении Data Science, маркетинговой стратегии, GTM и AI Operations. Вы не просто будете отчитываться о воронке. Вы создадите системы, которые сделают каждого аналитика в этой команде более эффективным, включая сами AI-агенты.

В качестве директора по маркетинговой аналитике вы станете главным архитектором нашего движка роста, основанного на данных, связывая высокоуровневую стратегию с продвинутым техническим исполнением. Вы выйдете за рамки традиционной отчетности, чтобы построить самоподдерживающуюся маркетинговую экосистему, используя Google BigQuery, Grafana и агентный ИИ для создания единого источника правды и культуры аналитической строгости. Ваша задача — сдвинуть показатели генерации спроса по всей маркетинговой воронке, одновременно повышая стандарты производства, проверки и доставки аналитической работы по всей организации.

Вы разработаете двухтрековую систему постановки целей, которая сбалансирует высокоскоростной рост верхней части воронки с качеством глубокой воронки, обеспечивая направление ресурсов GTM на высококонвертирующиеся когорты пользователей, оптимизированные для принятия Grafana и долгосрочного удержания.

От вас ожидается проектирование базовых схем данных, разработка предиктивных моделей и внедрение BI-фреймворков, формирующих нашу глобальную GTM-стратегию. Мы ищем технического эксперта, который сможет переводить сложные данные в четкие указания для руководства и проактивно создавать системы, предотвращающие заглушение реальных сигналов шумом, сгенерированным ИИ.

Чем вы будете заниматься

• Стратегическое партнерство GTM: Быть основным стратегическим партнером команды руководства GTM (вице-президент по генерации спроса, вице-президент по региональным вопросам и мероприятиям, руководитель маркетинговых операций, CMO, операционный директор по доходам, руководство продаж и др.), переводя сложные данные в четкую дорожную карту генерации спроса и роста доходов.
• Двухтрековая постановка целей: Проектировать и владеть сложной системой прогнозирования, которая балансирует объем верхней части воронки с качеством лидов с высоким намерением, оптимизированных для конверсии и удержания в Grafana Cloud.
• Предиктивное моделирование и ROI: Разрабатывать и поддерживать модели машинного обучения (атрибуция, MMM, LTV) для прогнозирования влияния кампаний и направления бюджета на каналы с наивысшей рентабельностью инвестиций.
• Архитектура хранилища данных: Контролировать структуру маркетинговых данных в Google BigQuery, обеспечивая масштабируемый единый источник правды, который связывает данные об использовании продукта с маркетинговыми точками взаимодействия.
• Причинно-следственный анализ и поиск переломных моментов: Выходить за рамки описательной аналитики для выполнения причинно-следственного анализа и прогнозного анализа трендов. Когда данные показывают аномалию, будь то трехмесячный всплеск, региональное падение или кампания с превышением результатов, выделять этот период и глубоко анализировать.
• Исполнительное повествование: Преобразовывать технические данные в ясные, убедительные истории для исполнительной команды и совета директоров. Представлять краткий обзор и углубляться по запросу.

Использование ИИ и автоматизации

• Агентные инсайты: Развертывать агентов на базе больших языковых моделей (Claude Code, инструменты на базе MCP или аналогичные) для мониторинга наборов данных BigQuery и автоматического выявления изменений качества воронки до того, как они повлияют на доход.
• Автономные рабочие процессы: Внедрять паттерны оркестрации (N8N, кастомные MCP-серверы или эквиваленты) для создания самовосстанавливающихся конвейеров данных и автоматических реакций на рыночные сигналы, например, автоматические изменения расходов на основе аномалий конверсии.
• Предиктивное оценивание качества: Создавать и внедрять модели оценки на базе ИИ, которые отделяют пользователей с высоким потенциалом от низкосигнального объема, помогая отделам продаж и маркетинга эффективно расставлять приоритеты.

Что делает вас отличным кандидатом

• Более 8 лет опыта в маркетинговой аналитике, GTM-стратегии или Data Science, из которых не менее 2 лет в роли ведущего архитектора (индивидуальный вклад или роль игрока-тренера; управление людьми не обязательно) в быстрорастущей SaaS или PLG среде.
• Доказанная история как мультипликатора силы. Вы можете указать конкретные инструменты, ритуалы, системы оценки или фреймворки, которые вы создали и которые сделали других аналитиков или всю организацию заметно лучше. Портфолио дашбордов, которые вы лично создали, недостаточно.
• Data Science и инженерия: мастерство в SQL и Python обязательно. Глубокий опыт проектирования сред данных в Google BigQuery, Snowflake или аналогичных хранилищах.
• Практическое владение ИИ как создатель, а не пользователь. Вы создавали и запускали агентные системы с Claude Code, MCP или аналогичными инструментами. Понимаете, где большие языковые модели ошибаются и как проектировать системы с учетом этих ограничений. Вы создавали оценочные агенты, системы оценки подсказок или инструменты контроля качества аналитики в продакшене.
• Опыт автоматизации: практический опыт создания сложной логики и интеграций с использованием N8N, кастомной оркестрации API или инструментов на базе MCP.
• Визуализация и BI: продвинутый уровень владения современными инструментами визуализации данных (Grafana, Looker, Tableau) для создания дашбордов уровня руководства.
• Стратегическая проницательность: доказанная способность создавать структуру в условиях высокой неопределенности и строить системы постановки целей с нуля.
• Экосистема MarTech: глубокое понимание связей между Salesforce, маркетинговой автоматизацией и потоками данных, ориентированными на продукт.
• Исполнительное присутствие с опытом презентаций для руководства и совета директоров, включая здравый смысл в отношении того, какие данные готовы к передаче вверх по цепочке, а какие нет.

Дополнительные преимущества

• Образование: степень бакалавра или магистра в количественной области (Data Science, компьютерные науки, статистика, бизнес-аналитика). MBA или магистратура по Data Science являются значительным плюсом.

В США диапазон компенсации OTE для этой роли составляет $178,503  - $214,203.  Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от уровня, опыта и набора навыков, оцененных в ходе интервью. Все наши роли включают ограниченные акции (RSU), предоставляя каждому члену команды долю в успехе Grafana Labs. Мы верим в совместные результаты — RSU помогают нам оставаться едиными и заинтересованными по мере глобального масштабирования.

*Диапазоны компенсаций зависят от страны. Если вы подаете заявку на эту роль из другого региона, ваш рекрутер обсудит с вами конкретный диапазон оплаты и льготы, определенные для вашего рынка, в начале процесса.

Почему вам будет комфортно в Grafana Labs:

• 100% удаленная работа, глобальная культура — как компания с полностью удаленной работой, мы объединяем таланты со всего мира, объединенные культурой сотрудничества и общей целью.
• Растущая организация — занимайтесь значимой работой в быстрорастущей, постоянно меняющейся среде.
• Прозрачное общение — ожидайте открытого принятия решений и регулярных обновлений для всей компании.
• Инновационная среда — автономия и поддержка для выпуска отличной работы и экспериментов.
• Корни с открытым исходным кодом — построено на ценностях сообщества, которые формируют нашу работу.
• Уполномоченные команды — культура высокого доверия и низкого эго, которая ценит результаты больше, чем видимость.
• Возможности карьерного роста — четко определенные пути для развития вашей карьеры.
• Доступное руководство — прозрачные руководители, которые вовлечены, видимы и человечны.
• Страстные люди — присоединяйтесь к команде умных, поддерживающих коллег, которые глубоко заботятся о своей работе.
• Очное введение в должность — мы хотим, чтобы вы преуспели с первого дня вместе с другими новыми «Grafanistas», чтобы узнать все о том, что мы делаем и как мы это делаем. 
• Баланс — ключевой фактор — у нас действует глобальная политика ежегодного отпуска в 30 дней в год. 3 дня из вашего ежегодного отпуска зарезервированы для дней отключения Grafana, чтобы команда могла действительно отключиться. *Мы соблюдаем местное законодательство, где это применимо.

Работодатель равных возможностей: Grafana Labs является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы приветствуем заявки от всех, независимо от расы, цвета кожи, национальности, происхождения, касты, пола, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, возраста, религии или убеждений, инвалидности, статуса ветерана, генетической информации, беременности, материнства, семейного или опекунского статуса или любой другой характеристики, защищенной местным законодательством. Мы считаем, что равенство и разнообразие создают сильную организацию, и мы прилагаем усилия, чтобы это было основой нашей организации по мере роста.

Grafana Labs может использовать инструменты ИИ в процессе найма для помощи в сопоставлении информации, предоставленной в резюме, с вакансиями. Команда по найму продолжит вручную просматривать поступающие резюме для определения соответствия текущим вакансиям.

#LI-Remote