Руководитель команды Data Science

Миссия

Neko переосмысливает понятие профилактики — от лечения болезни после её появления к поддержанию здоровья до того, как оно окажется под угрозой. Наша миссия: сделать основанную на данных профилактическую помощь доступной для большего числа людей до появления симптомов.

За один неинвазивный визит продолжительностью менее часа, собственные технологии и прямое клиническое обслуживание объединяются, чтобы предоставить персонализированные, практические рекомендации. Это команда, которая мыслит масштабно — в 10 раз, а не на 10%. Каждая роль здесь играет свою роль в построении мира, где профилактика — это норма, и где ваша работа действительно помогает людям жить дольше и здоровее.

Цель роли

Мы ищем Руководителя группы Data Science для присоединения к нашей команде Data Science — старшего технического лидера, который сочетает глубокую практическую экспертизу с страстью к развитию людей и команд. Это роль с двойной направленностью: примерно 75% вашего времени будет посвящено работе индивидуального участника, разработке и внедрению готовых к производству алгоритмов и моделей машинного обучения на основе новых данных с датчиков, а около 25% — руководству людьми, выступая в роли непосредственного менеджера и наставника группы дата-сайентистов.

Вы будете работать над проектами, такими как ЭКГ, кожная визуализация, тепловая визуализация, алгоритмы для сердечно-сосудистой системы и визуализация тканей — превращая сложные медицинские данные в проверенную, клинически значимую поддержку принятия решений. Вы также будете формировать техническое направление и стандарты качества своей группы, вносить вклад в более широкую команду руководства Data Science и тесно сотрудничать с инженерами, клиницистами и исследователями, чтобы переводить алгоритмы и модели от прототипа к производству.

Если вас мотивирует пересечение передовых методов машинного обучения и профилактической медицины, и вы хотите руководить командой, оставаясь при этом близко к технической работе, эта роль для вас.

Что вы достигнете в первые 6–12 месяцев

• Разрабатывать, проверять, валидировать и внедрять модели машинного обучения и алгоритмы для клинической поддержки принятия решений, внося вклад в новые функции продукта или исследовательские прорывы, которые улучшают результаты для пользователей (Всегда ставим пользователя на первое место).

• Создать и возглавить высокоэффективную группу дата-сайентистов — обеспечивая линейное управление, наставничество, регулярную обратную связь и поддержку карьерного развития, чтобы каждый член команды мог раскрыть свой потенциал (Технологии во благо человека).

• Устанавливать и поддерживать технические стандарты, качество кода и лучшие практики в группе, а также поставлять код производственного уровня, интегрированный в бэкенд-инфраструктуру Neko, повышая планку технического совершенства во всей команде Data Science (Стремимся к 10-кратному улучшению, а не к 10%).

• Сотрудничать с инженерами аппаратного обеспечения, прошивки, программного обеспечения, медицинскими врачами и клиническими исследователями для разработки и валидации клинических сценариев использования, а также поддерживать готовность алгоритмов и моделей к регуляторным требованиям (Оптимистичный поиск истины)

• Вносить вклад в команду руководства Data Science — формируя стратегию области, лучшие практики, общие инструменты и методы работы вместе с другими руководителями групп и руководителем направления.

Требования

• Степень магистра или доктора философии (PhD) в области машинного обучения, информатики, физики, биомедицинской инженерии или смежной количественной области.

• Более 5 лет релевантного опыта в индустрии на позициях Data Scientist, ML Engineer или Applied Scientist, либо более 2 лет после PhD на сопоставимой должности.

• Подтверждённый опыт внедрения алгоритмов или моделей машинного обучения в продуктивной среде реального продукта или клинической практике.

• Глубокие знания в области машинного обучения, обработки сигналов или компьютерного зрения с практическим опытом на всех этапах жизненного цикла ML.

• Сильные навыки программной инженерии: кодирование производственного уровня, контроль версий, тестирование и интеграция с бэкенд-системами.

• Опыт работы с данными с датчиков, анализом временных рядов или медицинской визуализацией в межфункциональных НИОКР-средах.

• Опыт руководства людьми (например, линейное управление, лидерство команды или эквивалент), способность вдохновлять и развивать техническую команду.

• Сильные коммуникативные и коллаборативные навыки, умение работать в условиях неопределённости, принимать прагматичные компромиссы и обеспечивать ясность в неоднозначных ситуациях.

• Мотивация применять передовые научные достижения для улучшения профилактической и ранней диагностики в здравоохранении.

Желательно

• Опыт работы в регулируемой среде (например, медицинские устройства, IVD или эквивалент) и знание регуляторных требований к медицинским алгоритмам.

• Предыдущий опыт в области ИИ в здравоохранении, медтехнике или биотехнологиях.

• Системное мышление: способность проектировать и анализировать сквозные ML-системы, которые являются наблюдаемыми, безопасными и масштабируемыми.

• Доказанный успех в наставничестве инженеров или исследователей в быстрорастущих организациях с миссией.