Директор по науке о принятии решений

В компании Instructure мы верим в силу людей расти и добиваться успеха на протяжении всей жизни. Наша цель — усилить эту силу, создавая интуитивно понятные продукты, которые упрощают обучение и личностное развитие, способствуют значимым отношениям и вдохновляют людей идти дальше в образовании и карьере.
Мы делаем это, предоставляя умным, креативным и страстным людям возможности создавать что-то потрясающее. И вот где вы вступаете в игру:

Роль.

Мы нанимаем директора по науке о принятии решений, который создаст и возглавит команду, превращающую данные Instructure в лучшие решения. Вы будете отвечать за функцию науки о принятии решений: людей, дорожную карту и стандарты. Ваша команда будет проводить эксперименты, строить причинно-следственные и предиктивные модели, а также отвечать на вопросы, формирующие наши продуктовые, ценовые, маркетинговые и операционные планы.

Это роль руководителя команды. Вы будете нанимать, наставлять и развивать команду ученых по принятию решений, а также устанавливать стандарты аналитической строгости по всей компании. При этом вы будете достаточно близки к работе, чтобы проверить модель, оспорить дизайн теста или самостоятельно проанализировать набор данных. Но ваша основная задача — сделать так, чтобы работа вашей команды имела значение и чтобы руководители действовали на основе этих данных.

Вы будете сидеть за столом с представителями продуктового отдела, инженерии, маркетинга, финансов и исполнительной команды. Когда решение дорогостоящее, неоднозначное или с высокими ставками, вы — тот, кто скажет, что поддерживают данные, а что нет.

Что вы будете делать.

• Создавать и руководить командой науки о принятии решений. Нанимать, вводить в должность, наставлять и развивать группу ученых и аналитиков, отвечать за их карьерный рост.

• Определять стратегию и дорожную карту функции. Решать, какие задачи команда берет на себя, какие отклоняет и как измеряется успех.

• Сотрудничать с продуктовым отделом, инженерией, маркетингом, финансами и руководством для превращения расплывчатых бизнес-вопросов в четкие аналитические задачи, а затем предоставлять ответы, на которые можно опереться.

• Руководить разработкой предиктивных, предписывающих и причинно-следственных моделей, которые информируют продуктовые решения, удержание клиентов, ценообразование и операционную эффективность.

• Повышать стандарты представления инсайтов для лиц, принимающих решения — от дашбордов и определений метрик до письменных рекомендаций и отчетов для руководства.

• Представлять результаты и рекомендации старшим руководителям. Четко говорить, что мы знаем, чего не знаем и что бы вы предложили делать.

• Повышать уровень владения данными в Instructure, чтобы команды задавали более точные вопросы и самостоятельно правильно интерпретировали результаты.

• Работать с командами по инженерии данных и платформам, чтобы обеспечить команду необходимыми данными, инструментами и инфраструктурой.

• Поддерживать этичное и конфиденциальное использование данных, включая данные студентов. Соблюдать применимые нормативы и наши собственные стандарты, а также следить, чтобы ваша команда делала то же самое.

Что вы принесёте.

• 10 и более лет опыта в области науки о данных, аналитики или науки о принятии решений, включая не менее трех лет управления и развития команды.

• Опыт аналитической работы, которая повлияла на реальные решения и принесла измеримые бизнес-результаты.

• Глубокие знания в области дизайна экспериментов, причинно-следственного вывода, статистического моделирования и машинного обучения, а также умение определить, какой метод подходит для конкретной задачи.

• Сильные навыки SQL, а также свободное владение Python или R.

• Опыт работы с современными платформами данных и инструментами для работы с большими данными, такими как Snowflake, Databricks или Spark.

• Умение объяснить сложный анализ руководителю простым языком и защитить методику перед коллегой, разбирающимся в математике.

• Опыт успешного найма, развития сотрудников и создания командной культуры, в которую хотят вступать другие.

• Умение расставлять приоритеты в быстро меняющейся среде, где вопросы меняются, а данные несовершенны.

• Степень магистра или доктора философии в области статистики, экономики, информатики, исследований операций, прикладной математики или смежной количественной области, либо эквивалентный практический опыт.

Желательно иметь.

• Опыт работы в области образовательных технологий или в другом B2B SaaS-бизнесе.

• Знание метрик подписки и роста, ориентированного на продукт, таких как удержание, расширение и принятие.

• Опыт создания функции аналитики или науки о принятии решений с раннего этапа.

Присоединяйтесь ко всему потрясающему в Instructure!

Мы предлагаем конкурентоспособные и значимые льготы в каждой стране, где работаем. Хотя они различаются в зависимости от местоположения, вот общее представление о том, чего ожидать:

• Конкурентоспособная оплата, а также участие всех штатных сотрудников в нашей программе владения — потому что каждый должен иметь долю в нашем успехе.

• Гибкая рабочая культура. Наши удалённые, гибридные и офисные пространства для сотрудничества варьируются в зависимости от роли, команды и местоположения.

• Щедрый отпуск, включая местные праздники и ежегодный период «Dim the Lights» в конце декабря, когда команды поощряются сделать паузу и восстановить силы в зависимости от потребностей отдела.

• Комплексные программы оздоровления и поддержки психического здоровья.

• Ресурсы для обучения и развития, включая инструменты профессионального роста и возмещение обучения, чтобы поддержать ваше развитие.

• Технологии и инструменты, необходимые для выполнения вашей работы наилучшим образом.

• Программа признания сотрудников Motivosity.

• Культура, основанная на инклюзивности, поддержке и значимых связях.

Мы верим в найм отличных людей и правильное отношение к ним. Чем разнообразнее мы, тем лучше наши идеи и результаты.

Instructure является работодателем с равными возможностями. Мы соблюдаем применимые законы о трудоустройстве и недискриминации в каждой стране, где работаем.

Все сотрудники должны пройти проверку биографии в рамках процесса найма. Чтобы защитить наши команды и системы, мы внедрили меры проверки личности. Кандидатов могут попросить подтвердить свое законное имя, текущее физическое местоположение, а также предоставить действующий контактный номер и адрес проживания в соответствии с местными законами о защите данных.

Любая попытка искажения личной или профессиональной информации приведет к дисквалификации.