Инженер платформы данных

КТО МЫ ТАКИЕ 🌍

Создавать контент, который находит отклик — это здорово, но превращать это внимание в рост — ещё лучше. Именно этим занимается Manychat.

Наши автоматизации на базе ИИ помогают создателям и брендам взаимодействовать с аудиторией в Instagram, Messenger, WhatsApp и TikTok — в нужный момент, с правильным сообщением, без ручной работы.

Нас более 400 человек на трёх континентах, и мы стоим за ведущей платформой для разговорного роста, где навыки ИИ формируют то, как мы строим, как мы работаем и как мы растём.

КОГО МЫ ИЩЕМ 🌟

Мы ищем мотивированного и ориентированного на результат Data Engineer для присоединения к нашей команде данных. Эта роль в первую очередь сосредоточена на укреплении нашей платформы данных путём проектирования и поддержки инфраструктуры и инструментов, которые обеспечивают большую автономию для команд, создающих собственные конвейеры данных, а также вносит вклад в реализацию надёжных и полезных наборов данных для бизнеса. Вы будете отвечать за выбор и внедрение новых технологий там, где они действительно приносят пользу, при этом обеспечивая стабильность в уже работающих областях.

Если вы увлечены данными, умеете балансировать между прагматизмом и инновациями и хотите формировать платформу, которая поддерживает аналитику и ИИ в глобальном масштабе, эта роль для вас.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ 🚀

• Строить и развивать платформу: проектировать, разрабатывать и оптимизировать инфраструктуру данных, которая позволит командам создавать и запускать собственные конвейеры и продукты данных.

• Опережать время: исследовать новые инструменты и технологии для работы с данными, экспериментировать с новыми подходами, которые могут укрепить нашу платформу, при этом прагматично сочетая инновации с уже работающими решениями.

• Создавать масштабируемые конвейеры: проектировать, разрабатывать и оптимизировать конвейеры данных, которые собирают, обрабатывают и доставляют надёжные данные по всей компании.

• Обеспечивать качество и безопасность данных: внедрять мониторинг, управление и лучшие практики для поддержания точности, производительности и соответствия наших систем.

• Сотрудничать и поддерживать: работать в партнёрстве с аналитиками, учёными по машинному обучению и инженерами для предоставления структурированных наборов данных, открывающих новые инсайты.

• Внедрять инновации: экспериментировать с продвинутым моделированием данных и аналитическими методами для улучшения возможностей системы и создания новых возможностей.

ЧТО ВЫ ПРИНЕСЁТЕ 💥

• Подтверждённый опыт работы в Data Engineering с сильным акцентом на платформу и инфраструктуру.

• Практический опыт работы с облачной и дата-инфраструктурой (например, AWS, Snowflake, Redis).

• Умение переводить бизнес-потребности в масштабируемые решения и эффективно общаться как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.

• Вы активно следите за новыми разработками в экосистеме данных (например, каталогизация, наблюдаемость, оркестрация, облачные сервисы) и не боитесь тестировать новые инструменты, принимая их, когда они приносят явную пользу.

• Знакомство с современными инструментами для работы с данными, такими как dbt, Dagster, Prefect, а также платформами для наблюдаемости и каталогизации данных (например, Monte Carlo, Great Expectations, DataHub или аналогичными).

• Сильные навыки SQL для масштабных запросов и оптимизации, а также опыт проектирования и создания ETL/ELT конвейеров.

• Владение Python для обработки данных.

• Хорошее понимание моделирования данных и архитектур хранилищ данных с возможностью проектировать развивающиеся системы данных.

• Опыт внедрения практик DevOps (например, Git, CI/CD, контейнеризация с Docker/Kubernetes).

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ 🤗

Мы искренне заботимся о вашем росте, благополучии и комфорте:

• 🌍 Гибридное введение в должность с возможностью начать работу удалённо и поддержка при переезде для вас и вашей семьи.

• 💙 Всеобъемлющая медицинская страховка для вас и вашей семьи.

• 📚 Бюджет на профессиональное развитие для покупки билетов на конференции, онлайн-курсов и других релевантных ресурсов для вашего роста.

• 🫶 Гибкий пакет льгот, позволяющий настроить преимущества, которые важны именно для вас.

• 🪴 Гибридный формат работы и щедрые варианты отпусков для приоритизации баланса между работой и личной жизнью.

• 🍽️ Привилегии в офисе, включая бесплатные обеды и закуски.

• 🤝 Финансируемые компанией спортивные мероприятия, ежегодные выездные встречи и тимбилдинги.

Manychat является работодателем с равными возможностями. Мы стремимся создавать разнообразную и инклюзивную команду. Мы не допускаем дискриминации квалифицированных сотрудников или кандидатов по признаку расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности, пола, сексуальных предпочтений, сексуальной идентичности, беременности, национального происхождения, происхождения, гражданства, возраста, семейного положения, физической или психической инвалидности, медицинского состояния, военного статуса или любой другой характеристики, защищённой местным законодательством или нормативными актами.

Это обязательство также отражается в нашем опыте взаимодействия с кандидатами. Если у вас есть индивидуальные потребности, которые могут потребовать адаптации в процессе собеседования, пожалуйста, укажите это в вашем заявлении. Мы сделаем всё возможное, чтобы оказать поддержку на протяжении всего процесса собеседования и обеспечить ваш успех.