Старший инженер-программист по работе с данными

В компании Instructure мы верим в силу людей расти и добиваться успеха на протяжении всей жизни. Наша цель — усилить эту силу, создавая интуитивно понятные продукты, которые упрощают обучение и личностное развитие, способствуют значимым отношениям и вдохновляют людей идти дальше в образовании и карьере.
Мы делаем это, предоставляя умным, креативным и страстным людям возможности создавать что-то потрясающее. И вот где вы вступаете в игру:

Наша команда искусственного интеллекта — это место, где многое из этого создается: применение передовых технологий ИИ к реальным задачам в обучении и превращение исследований в продуктовые возможности, которые преподаватели и студенты используют каждый день.

Мы строим платформу данных, лежащую в основе наших функций ИИ: модели, конвейеры и сервисы, которые хранят данные, от которых зависят эти функции. Эта роль отвечает за них в производственной среде.

Вы будете проектировать модели данных, создавать сервисы и конвейеры, которые поддерживают их актуальность, и обеспечивать их надежность по мере роста использования и сложности. Это бэкенд и инженерия данных для систем, где правильная структура данных — ключевая задача.

Вы будете работать вместе с дата-сайентистами и инженерами прикладного ИИ, которые строят на основе того, что вы создаете, а также с нашей инфраструктурной командой по вопросам развертывания и эксплуатации.

Что вам предстоит делать

• Отвечать за модели данных и архитектуру хранения данных наших систем ИИ, включая реляционные, графовые и ориентированные на поиск данные

• Создавать и эксплуатировать API, бэкенд-сервисы и конвейеры, которые поддерживают данные в актуальном и доступном состоянии

• Проектировать надежные процессы загрузки и обновления данных, включая инкрементальную обработку, изменения схем и безопасное заполнение данных

• Отвечать за корректность данных, производительность запросов и масштабируемость по мере роста объема и сложности

• Преобразовывать прототипы в готовые к производству сервисы данных, процессы оценки и компоненты поиска

• Диагностировать проблемы в производстве и улучшать надежность, наблюдаемость и операционную эффективность

Что вам понадобится

• Шесть и более лет опыта создания и эксплуатации производственных бэкенд-, дата- или распределенных систем

• Сильные навыки работы с Python и SQL в производственной среде, включая опыт создания API, проектирования схем, оптимизации запросов и работы с большими или сложными наборами данных

• Глубокий опыт работы с реляционными системами данных и хорошее понимание, когда графовые или другие специализированные базы данных являются правильным выбором

• Опыт создания надежных конвейеров загрузки и обновления данных, включая инкрементальную обработку, проверки качества данных, изменения схем и безопасное заполнение данных

• Опыт проектирования производственных сервисов с четкими API-контрактами, версионированием, обработкой ошибок и учетом производительности

• Практический опыт развертывания и эксплуатации сервисов в AWS с использованием контейнеров, CI/CD, мониторинга и инструментов отладки в производстве

• Сильные инженерные практики в области тестирования, код-ревью, наблюдаемости, документации и поддержки систем, от которых зависят другие команды

Будет плюсом, если у вас есть

• Глубокий опыт эксплуатации графовой базы данных в производстве, включая производительность обхода и настройку запросов в масштабе

• Опыт работы с версионированными, бимпоральными или системами данных на основе событий

• Опыт работы с компонентами векторного поиска или семантического поиска (pgvector, OpenSearch, Pinecone или аналогичные)

• Опыт проектирования данных для мультиарендных систем и изоляции данных по арендаторам

Требование к работе на месте: Эта роль требует работы в офисе по вторникам и средам, при этом четверг настоятельно рекомендуется в рамках модели личного взаимодействия нашей компании.

Почему стоит присоединиться к нам

Присоединяйтесь к нам и помогите формировать будущее образования, превращая передовые технологии ИИ в надежные продуктовые возможности.

В Instructure мы стремимся помочь преподавателям и студентам учиться вместе в любое время, в любом месте и любым удобным способом. Вы станете частью нашей исследовательской команды, которая решает самые большие задачи образования с помощью передовых технологий.

Мы ценим разнообразие, креативность и страсть, инвестируем в наши команды через наставничество, хакатоны, внутренние конференции и культуру, где инновации процветают. Здесь у вас будет возможность создавать новое поколение функций LMS, которые действительно влияют на студентов и преподавателей, и делать это в совместной, поддерживающей среде, которая поощряет эксперименты и развитие.

Присоединяйтесь ко всему классному в Instructure!

Мы предлагаем конкурентоспособные и значимые льготы в каждой стране, где работаем. Хотя они варьируются в зависимости от местоположения, вот общее представление о том, чего можно ожидать:

• Конкурентоспособная оплата, плюс все штатные сотрудники участвуют в нашей программе владения акциями — потому что каждый должен иметь долю в нашем успехе.

• Гибкая рабочая культура. Наши удаленные, гибридные и офисные пространства для сотрудничества зависят от роли, команды и местоположения.

• Щедрый отпуск, включая местные праздники и ежегодный период «Dim the Lights» в конце декабря, когда команды поощряются сделать паузу и восстановить силы в зависимости от потребностей отдела.

• Комплексные программы оздоровления и поддержки психического здоровья

• Ресурсы для обучения и развития, включая инструменты профессионального роста и возмещение обучения, чтобы поддержать ваше развитие

• Технологии и инструменты, необходимые для вашей лучшей работы

• Программа признания сотрудников Motivosity

• Культура, основанная на инклюзивности, поддержке и значимых связях

Мы верим в найм отличных людей и правильное отношение к ним. Чем разнообразнее мы, тем лучше наши идеи и результаты.

Instructure является работодателем с равными возможностями. Мы соблюдаем применимые законы о трудоустройстве и антидискриминации во всех странах, где работаем.

Все сотрудники должны пройти проверку биографии в рамках процесса найма. Чтобы защитить наши команды и системы, мы внедрили меры проверки личности. Кандидатов могут попросить подтвердить свое законное имя, текущее физическое местоположение, а также предоставить действующий контактный номер и адрес проживания в соответствии с местными законами о защите данных.

Любая попытка искажения личной или профессиональной информации приведет к дисквалификации.