Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
В Preply мы создаём обучающие опыты, меняющие жизнь. Мы помогаем людям открыть для себя магию идеального репетитора, создать персонализированный путь обучения и сохранять мотивацию для постоянного развития. Наш подход — человеко-ориентированный и технологически поддерживаемый — и он приносит реальный эффект.
Мы только что достигли статуса единорога с раундом финансирования серии D на $150 млн, ускоряя нашу миссию трансформировать образование через человеко-ориентированное обучение с поддержкой ИИ. Сегодня более 100 000 репетиторов преподают свыше 90 языков ученикам в 180 странах — и это только начало. Как компания, определяющая категорию, мы формируем будущее обучения в глобальном масштабе.
Каждый урок на Preply вызывает изменения, подпитывает амбиции и движет прогресс, который имеет значение. Присоединение к Preply означает помогать определять будущее образования в мировом масштабе и создавать что-то действительно важное для миллионов людей каждый день.
По мере масштабирования нашей платформы обучения с поддержкой ИИ мы ищем опытного старшего инженера ML платформы/операций, который поможет вывести системы машинного обучения в продакшен с высокой надёжностью, производительностью и наблюдаемостью.
Вы будете работать на стыке машинного обучения, инженерии данных и облачной инфраструктуры, обеспечивая быструю, безопасную и воспроизводимую разработку моделей от обучения до развертывания.
Мы достигли более 90% использования AI-инструментов кодирования среди инженеров и теперь движемся к более автономной, дополненной ИИ разработке в масштабе. В Preply инженеры имеют прямой доступ к лучшим доступным инструментам с полной свободой их использования и экспериментов в процессе разработки.
Вы будете тесно сотрудничать с ML-учёными, бэкенд-инженерами и инженерами данных, формируя основы жизненного цикла ML.
Создавать и поддерживать ML-пайплайны для обучения, оценки и развертывания с использованием таких инструментов, как Databricks, MLFlow, Airflow, DBT, Sagemaker, Tecton
Поддерживать AI-учёных в создании воспроизводимых, контейнеризированных сред для обучения моделей (по запросу и по расписанию) и управлять вычислительными ресурсами в масштабе (например, автоскейлинг spot/GPU)
Определять и внедрять системы наблюдаемости и оповещений для ML-систем (дрейф модели, качество данных, покрытие признаков и т. д.)
Проектировать и масштабировать потоки загрузки данных и преобразования признаков с использованием пакетной обработки (например, Spark/BigQuery) и потоковой передачи (Kafka или аналогичные)
Вносить вклад во внутренние Python-библиотеки и инструменты платформы, ускоряющие эксперименты и развертывание для всех команд моделей
Обеспечивать модульность, тестируемость и мониторинг ML-сервисов с первого дня
Исследование и вывод в продакшен функций на базе больших языковых моделей (например, пайплайны поиска, оценка подсказок, обслуживание моделей)
Подтверждённый опыт проектирования и развертывания ML-систем в продакшене (5+ лет в релевантных ролях)
Уверенное владение Python и SQL, а также инструментами оркестрации (Airflow, Kubeflow, Dagster и др.)
Опыт работы с современными облачными платформами (предпочтительно GCP или AWS), Kubernetes и CI/CD процессами
Понимание жизненного цикла ML-моделей: обучение, валидация, развертывание и мониторинг
Сильные практики DevOps: Git, инфраструктура как код (Terraform), логирование/наблюдаемость, контейнеризация (Docker/K8s)
Способность работать самостоятельно с ML-учёными и наставлять коллег по вопросам надёжности, тестирования и доставки. Ориентация на продуктовый эффект.
Опыт работы с обслуживанием LLM, векторными базами данных или продуктами на базе генеративного ИИ
Глубокие практические знания AI-инструментов, особенно в агентном жизненном цикле разработки ИИ
Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
Щедрый ежемесячный бюджет на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и развитие, а также время для саморазвития;
Конкурентный финансовый пакет с акциями, отпуском и медицинской страховкой;
Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
Возможность раскрыть потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и это число растёт!)
#LI-VL1
Забота, чтобы изменить мир — Мы страстно относимся к своей работе и глубоко заботимся о её влиянии, которое меняет жизни.
Мы делаем это ради учеников — Для Preply и репетиторов ученики — причина, по которой мы делаем то, что делаем. Каждый день мы сосредоточены на том, чтобы дать репетиторам возможность предоставлять исключительный опыт обучения.
Продолжаем совершенствоваться — Чтобы создать выдающийся клиентский опыт, мы фокусируемся на простоте, плавности и удовольствии, постоянно совершенствуя каждый элемент, ведь важна каждая деталь.
Сейчас — время действовать — В быстром мире важно, как быстро мы действуем. Сейчас — время делать великие дела.
Дисциплинированное исполнение — Нас отличает превосходство в исполнении. Мы ставим чёткие цели, сосредотачиваемся на важном и эффективно используем ресурсы.
Глубокое погружение — Мы используем деловую проницательность и любопытство, чтобы исследовать расхождения между цифрами и историями, раскрывая значимые инсайты для принятия решений.
Мышление роста — Мы активно ищем возможности для роста и верим, что лучший результат сегодня — это отправная точка завтра. Мы смиренно принимаем обратную связь и учимся на неудачах.
Поднимаем планку — Мы постоянно повышаем стандарты своей работы вместе с каждым новым сотрудником и повышением. Мы строим разнообразные и высокоэффективные команды, способные действительно изменить мир.
Вызываем, не соглашаемся и принимаем — Мы ценим открытую и искреннюю коммуникацию, даже если не всегда согласны. Мы выражаем своё мнение, вызываем сомнения при необходимости и полностью поддерживаем принятые решения.
Одна команда Preply — Мы ставим на первое место сотрудничество, инклюзивность и успех команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и празднуем успехи друг друга.
Preply.com стремится создать инклюзивную среду, где люди с разным опытом могут процветать. Мы считаем, что наличие различных мнений и точек зрения — ключевой ингредиент нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply рассматривает все заявки на работу без учёта расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности