Старший инженер по инфраструктуре, системы ИИ/МО

В компании Instructure мы верим в силу людей расти и добиваться успеха на протяжении всей жизни. Наша цель — усилить эту силу, создавая интуитивно понятные продукты, которые упрощают обучение и личностное развитие, способствуют значимым отношениям и вдохновляют людей идти дальше в образовании и карьере.
Мы делаем это, предоставляя умным, креативным и страстным людям возможности создавать что-то потрясающее. И здесь вступаете в игру вы:

Наша команда искусственного интеллекта — это место, где многое из этого создаётся: применение передовых технологий ИИ к реальным задачам в обучении и превращение исследований в продуктовые возможности, которые ежедневно используют преподаватели и студенты.

Это практическая роль по доставке решений. Вы будете строить путь развертывания, который переводит модели и сервисы ИИ от прототипа к производству, а затем поддерживать их работу. Вы будете одним из двух инженеров, отвечающих за инфраструктуру этой команды, что означает широкий круг обязанностей, реальную ответственность и прямое влияние на то, как мы строим систему.

Вы будете тесно сотрудничать с дата-сайентистами, инженерами прикладного ИИ и продуктовыми партнёрами, чтобы превращать передовые идеи ИИ в надёжные продуктовые возможности, используемые в масштабах.

Что вам предстоит делать

• Создавать и эксплуатировать конвейеры развертывания для сервисов ИИ, включая CI/CD, инфраструктуру как код, продвижение окружений и откат изменений

• Развёртывать и поддерживать сервисы обслуживания моделей, пакетное оценивание и оркестровочные конвейеры в средах разработки, тестирования и производства

• Сотрудничать с дата-сайентистами и инженерами прикладного ИИ для перевода прототипов в производство, включая проектирование систем для новых сервисов

• Отвечать за надёжность работы сервисов ИИ в производстве: мониторинг, оповещения, отладка, производительность и затраты

• Выявлять повторяющиеся шаблоны и превращать их в переиспользуемые шаблоны, чтобы команда могла выпускать вторую и третью версии чего-либо без необходимости перестраивать всё заново

Что вам понадобится

• Шесть и более лет опыта в инфраструктуре, DevOps, платформенной или ML-инженерии с ответственностью за системы, работающие в производстве

• Глубокий практический опыт работы с широким спектром сервисов AWS, включая вычисления, сеть, хранение, развертывание и мониторинг

• Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Terraform, CDK или CloudFormation)

• Опыт работы с контейнерами и современными паттернами развертывания (Docker обязателен, Kubernetes или ECS/EKS — плюс), применённый к CI/CD конвейерам, которые вы проектировали и эксплуатировали для производственных сервисов

• Опыт работы с инструментами оркестровки и управления рабочими процессами (Airflow, Dagster, Argo, Step Functions или аналогичные)

• Уверенность в работе в условиях неопределённости и прямого сотрудничества с дата-сайентистами и исследователями

Будет плюсом, если у вас есть

• Опыт работы с компонентами ML-платформ и оркестровкой конвейеров данных в масштабе

• Опыт эксплуатации систем на базе LLM или систем с поиском по данным в производстве

• Опыт работы с специализированными хранилищами данных, включая графовые базы данных

• Опыт создания внутренних инструментов, шаблонов или эталонных реализаций, которые приняли другие инженеры

Требование к работе в офисе: Для этой роли требуется работать в офисе по вторникам и средам, а также настоятельно рекомендуется присутствие по четвергам в рамках модели очного сотрудничества нашей компании.

Почему стоит присоединиться к нам

Присоединяйтесь к нам и помогите формировать будущее образования, превращая передовые технологии ИИ в надёжные продуктовые возможности.

В Instructure мы стремимся помочь преподавателям и студентам учиться вместе в любое время, в любом месте и любым удобным способом. Вы станете частью нашей исследовательской команды, которая решает самые большие задачи образования с помощью передовых технологий.

Мы ценим разнообразие, креативность и страсть, инвестируем в наши команды через наставничество, хакатоны, внутренние конференции и культуру, где процветают инновации. Здесь у вас будет возможность создавать новое поколение функций LMS, которые действительно влияют на студентов и преподавателей, и делать это в сотрудничестве и поддерживающей среде, которая поощряет эксперименты и развитие.

Присоединяйтесь к всему классному в Instructure!

Мы предлагаем конкурентоспособные и значимые льготы во всех странах, где работаем. Хотя они различаются в зависимости от местоположения, вот общее представление о том, чего можно ожидать:

• Конкурентоспособная оплата, а также участие всех штатных сотрудников в нашей программе владения — потому что каждый должен иметь долю в нашем успехе.

• Гибкая культура работы. Наши удалённые, гибридные и офисные пространства для сотрудничества варьируются в зависимости от роли, команды и местоположения.

• Щедрый отпуск, включая местные праздники и ежегодный период «Dim the Lights» в конце декабря, когда команды поощряются сделать паузу и восстановить силы в зависимости от потребностей отдела.

• Комплексные программы оздоровления и поддержки психического здоровья

• Ресурсы для обучения и развития, включая инструменты профессионального роста и возмещение обучения, чтобы поддержать ваше развитие

• Технологии и инструменты, необходимые для вашей лучшей работы

• Программа признания сотрудников Motivosity

• Культура, основанная на инклюзивности, поддержке и значимых связях

Мы верим в найм отличных людей и правильное отношение к ним. Чем разнообразнее мы, тем лучше наши идеи и результаты.

Instructure является работодателем с равными возможностями. Мы соблюдаем применимые законы о занятости и антидискриминации во всех странах, где работаем.

Все сотрудники должны пройти проверку биографии в рамках процесса найма. Чтобы защитить наши команды и системы, мы внедрили меры проверки личности. Кандидатов могут попросить подтвердить своё законное имя, текущее физическое местоположение, а также предоставить действующий контактный номер и адрес проживания в соответствии с местными законами о защите данных.

Любая попытка искажения личной или профессиональной информации приведёт к дисквалификации.