Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Мы ищем ведущего инженера DataOps для присоединения к команде Data and AI Platform.
Ваша миссия — формировать стратегию и архитектуру нашей платформы данных, разрабатывать решения корпоративного масштаба, которые ускоряют инициативы машинного обучения, обеспечивают инженерное совершенство и раскрывают бизнес-инсайты. Вы будете работать в команде в центре трансформации Doctolib, основанной на данных, способствуя инновациям через надежную, масштабируемую инфраструктуру данных, которая поддерживает инженеров, команды ИИ и бизнес-стейкхолдеров по всей организации.
Работа в технической команде Doctolib означает создание инновационных продуктов и функций для улучшения повседневной жизни медицинских команд и пациентов.
Ваши обязанности включают, но не ограничиваются:
Проектирование и внедрение стратегий инфраструктуры данных корпоративного масштаба, проведение тщательного анализа влияния и затрат для ключевых технических решений, а также установление архитектурных стандартов по всей организации
Создание и оптимизация сложных многорегиональных конвейеров данных, обрабатывающих наборы данных в петабайтном масштабе, обеспечение надежности 99,9% и внедрение продвинутых систем мониторинга и оповещений
Руководство инициативами по анализу затрат, выявление возможностей оптимизации в нашем стеке данных и внедрение решений, которые снижают расходы на инфраструктуру при улучшении производительности и надежности
Предоставление технических рекомендаций инженерам данных и межфункциональным командам, проведение обзоров архитектуры и продвижение лучших практик в области DataOps, безопасности и управления
Оценка новых технологий, проведение доказательств концепций для новых инструментов и платформ данных, а также руководство технической дорожной картой модернизации инфраструктуры данных
Прежде чем продолжить: если у вас нет точного профиля, описанного ниже, но вы считаете, что это описание работы соответствует вашим навыкам, мы всё равно рекомендуем вам подать заявку.
Вы отлично подойдёте, если:
У вас есть более 7 лет опыта после окончания в роли ведущего инженера платформы данных, ведущего инженера DataOps, ведущего инженера по надежности сайта или в аналогичной роли с опытом проектирования и масштабирования надежных платформ данных
У вас обширный опыт работы с Google Cloud Platform и уверенное владение Kubernetes и Terraform для автоматизированных развертываний, а также вы являетесь экспертом в реализации лучших практик безопасности сети и управления доступом (IAM)
Вы обладаете глубокими техническими знаниями в оркестрации конвейеров данных с использованием Airflow или Dagster, развертывании приложений в облаке и использовании современных хранилищ данных, таких как BigQuery
Вы высококвалифицированный программист на Python и хорошо понимаете принципы разработки программного обеспечения
Вы отличный специалист по устранению неполадок, умеющий диагностировать и исправлять проблемы в инфраструктуре данных и выявлять узкие места в производительности, а также сильный коммуникатор, способный объяснять сложные технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории
Было бы замечательно, если бы вы:
Имеете практический опыт создания и развертывания API, с предпочтением к таким фреймворкам, как FastAPI, и умеете проектировать API, обеспечивающие надежный и эффективный доступ к данным
Активно применяли принципы управления данными для контроля качества данных, безопасности и соответствия требованиям, и понимаете, как внедрять меры защиты конфиденциальной информации
Имеете опыт работы с инструментами и методологиями CI/CD для проектов, связанных с данными, и умеете строить автоматизированные конвейеры, упрощающие разработку, тестирование и развертывание
Обладаете практическим опытом оптимизации затрат в облаке и принципами FinOps, активно экспериментируете со стратегиями снижения затрат и уверенно анализируете расходы на инфраструктуру и оптимизируете распределение ресурсов
Наши решения построены на единой полностью облачной платформе, которая поддерживает веб- и мобильные интерфейсы, несколько языков и адаптирована к требованиям стран и медицинских специальностей.
Наш стек состоит из Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift и React Native.
Мы этично используем ИИ во всех наших продуктах, чтобы поддержать пациентов и медицинских специалистов. Узнайте о нашем видении ИИ здесь.
Хотите узнать больше о нашей технической культуре и среде? Посетите сайт Doctolib Tech.
Бесплатное комплексное медицинское страхование для вас и ваших детей
25 оплачиваемых дней отпуска в год, плюс до 14 дней RTT
Бесплатные услуги по психическому здоровью и коучингу через нашего партнера Moka.care
Возможность работать из-за границы до 10 дней в году благодаря нашей политике гибких дней
Ланч-вокеры (карта Swile) стоимостью 8,50 € за рабочий день, из которых 4,50 € оплачивает Doctolib
Субсидия от производственного совета на частичное возмещение членства в спортивном клубе или творческом кружке
50% возмещение стоимости проездного билета на общественный транспорт
Программа поддержки родителей: дополнительный месяц отпуска сверх законного родительского отпуска
Для опекунов и работников с инвалидностью пакет, включающий адаптацию политики удалённой работы, дополнительные выходные по медицинским причинам и психологическую поддержку
Поддержка при переезде в случае международной мобильности
Доступ к лучшим инструментам ИИ для кодирования, разработки и специализированного обучения
Собеседование с рекрутером
Кейс-стади
Собеседование по проектированию системы
Поведенческое собеседование с менеджером по найму
По крайней мере одна проверка рекомендаций
Мы хотим, чтобы ваш опыт был понятным, уважительным и прозрачным. Узнайте больше о нашем процессе найма на нашей странице опыта кандидата.
Постоянная позиция
Технический стек: Google Cloud Platform, Kubernetes, Terraform, Dagster, BigQuery, dbt
Полная занятость
Париж
Дата начала: как можно скорее
В Doctolib мы стремимся улучшить доступ к здравоохранению для всех. Это отражается в нашем процессе найма. Мы оцениваем кандидатов исключительно на основе квалификации и мотивации, без какой-либо дискриминации.
Чем больше разнообразных идей будет услышано, тем больше наш продукт действительно улучшит здравоохранение для всех. Вы можете подать заявку в Doctolib независимо от вашего пола, религии, возраста, сексуальной ориентации, этнической принадлежности или инвалидности.
Для обеспечения равных возможностей мы рекомендуем исключать личную информацию (например, фотографии, возраст) из ваших заявок. Если вам требуется какая-либо поддержка, пожалуйста, сообщите нам для помощи в процессе найма.
Присоединяйтесь к нам в создании здравоохранения, о котором мы все мечтаем!
Вся предоставленная информация обрабатывается Doctolib для управления заявками. Подробнее о обработке данных можно узнать здесь: Франция. Пожалуйста, свяжитесь с hr.dataprivacy(at)doctolib.com для вопросов или реализации ваших прав.
Умножим шансы на каждом этапе поиска и поможем получить выгодный оффер
Узнать большеБудьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
