Ведущий инженер по машинному обучению

Почему Faculty?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их результаты с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гоняемся за модными трендами. Мы создаём, строим и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию — и мы хорошо знаем, как делать это качественно. Мы приносим нашим клиентам непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы, работая с правительственными структурами, финансовым сектором, розничной торговлей, энергетикой, науками о жизни и обороной.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать позитивное наследие через технологии.

ИИ — это технология, определяющая эпоху, присоединяйтесь к компании, где вы получите возможность представить её самые мощные применения и воплотить их в жизнь.

О команде

Наш бизнес-подразделение по государственным услугам стремится использовать ИИ на благо отдельных граждан и общественного блага.

От нашей работы по информированию стратегических решений правительства до оптимизации NHS и сокращения бюрократических задержек — мы знаем, что ИИ открывает возможности для улучшений на всех уровнях правительства, и гордимся тем, что возглавляем некоторые из самых значимых проектов в этой сфере.

Из-за специфики работы с нашими правительственными клиентами вам может потребоваться соответствовать требованиям для получения британского разрешения на безопасность (UK Security Clearance, SC) и быть готовым время от времени работать на площадке с этими клиентами.

О роли

В качестве ведущего инженера по машинному обучению в Faculty вы будете задавать техническое направление для сложных проектов в области ИИ/МО, обеспечивая стабильную работу моделей в масштабах производства на протяжении времени, балансируя технические компромиссы и направляя приоритеты команды.

Вы будете руководить созданием масштабных платформ с поддержкой ИИ в условиях высокого риска, а также определять дорожные карты проектов по нескольким сложным рабочим потокам.

Это амбициозная, предпринимательская руководящая роль, в которой вы выступаете в качестве доверенного технического эксперта, защищая архитектурные решения перед старшими заинтересованными сторонами, чтобы гарантировать высокое качество и ценность результатов.

Чем вы будете заниматься:

• Проектирование, внедрение и поддержка надёжных, масштабируемых систем машинного обучения с обоснованием ключевых архитектурных решений для производственных сред.

• Разработка общих библиотек и инфраструктуры для развертывания моделей, управления жизненным циклом и CI/CD конвейеров.

• Руководство интеграцией моделей с инфраструктурой путём создания API и сервисов, обеспечивающих масштабируемую функциональность ИИ в приложениях.

• Контроль за выполнением нескольких сложных рабочих потоков и определение проблем проектов в условиях высокого риска.

• Обеспечение надёжной работы моделей путём определения тестовых фреймворков и систем версионирования моделей для реализации старшими инженерами.

• Управление и наставничество нескольких сотрудников, постановка командных целей по развитию для повышения технической глубины и качества клиентской доставки.

• Проактивное предложение рекомендаций по внедрению новых технологий и фреймворков ИИ для поддержания конкурентоспособности Faculty на рынке.

Кого мы ищем:

• Вы эксперт в определении технических дорожных карт и управлении приоритетами проектов для достижения важных результатов в условиях быстрого роста.

• Вы владеете экосистемами облачных технологий и инструментами оркестрации, такими как Kubernetes, для автоматизации сложных жизненных циклов моделей и надёжных CI/CD конвейеров.

• У вас есть доказанный опыт проектирования масштабных платформ с поддержкой ИИ и техническое обоснование критически важных архитектурных решений в условиях высокого риска.

• Вы обладаете экспертным опытом эксплуатации моделей в рамках таких фреймворков, как TensorFlow или PyTorch, для решения сложных и значимых бизнес-задач.

• Вы определяете инженерные стандарты и архитектурные паттерны для агентных систем, обеспечивая, чтобы команды создавали решения на уровне промышленного производства с единым стандартом качества.

• Вы демонстрируете исключительную способность согласовывать многопрофильные технические команды с более широкими бизнес-целями и меняющимися потребностями клиентов.

Процесс собеседования

1. Скрининг с командой по подбору талантов (30 минут)

2. Знакомство с менеджером по найму (30 минут)

3. Собеседование с парным программированием (90 минут)

4. Собеседование по системному дизайну (90 минут)

5. Коммерческое и лидерское собеседование (60 минут)

    

#LI-PRIO

Наши принципы найма

Мы стремимся собрать лучшую команду, а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, что укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем из опыта, что разнообразные команды создают лучшие решения, релевантные миру, в котором мы живём. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.

Если вы не соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку — возможно, вы подходите для этой или других ролей. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего времени.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте ИИ для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ для ведения заметок (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться, просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, решение не принимается ИИ.