Инженер по машинному обучению, прикладное программное обеспечение

Перед деталями, вот задача, которую вы поможете нам решить.

Мы создаём воплощённый интеллект, который безопасно управляет реальными транспортными средствами, а также экосистему, на которой в будущем будут работать миллиарды машин. Очень немногие в области ИИ могут так сказать. Каждая роль здесь, независимо от команды, связана с этим.

Вот что охватывает эта конкретная роль.

🛠️ О наших командах прикладного программного обеспечения

Наша команда прикладного программного обеспечения продвигает границы автономного вождения на основе моделей, улучшая основные показатели вождения и разрабатывая интеллектуальные функции, такие как персонализация, комфорт и сотрудничество.

В качестве инженера по машинному обучению вы будете руководить ключевыми инициативами по проектированию и внедрению ML-управляемых поведений, которые масштабируются от ассистированного до автономного вождения. Ваша работа охватит архитектуру моделей, каналы данных, оценочные фреймворки и развертывание в реальном мире.

Вы будете тесно сотрудничать с командами AI Platform, Simulation, Robot Software и Model Release, чтобы создавать системы, которые работают эффективно, адаптируются и готовы к производству, а также помогать формировать долгосрочное техническое направление в области автономности.

🧠 Ваши ежедневные задачи

• Разрабатывать и улучшать сквозные модели вождения, повышая их производительность, устойчивость и обобщаемость.

• Руководить техническими инициативами в области персонализированного и совместного вождения, включая условное поведение, настройку комфорта и согласование с предпочтениями пользователей.

• Создавать каналы оценки и метрики для анализа производительности вождения в открытом и закрытом цикле и готовности продукта.

• Курировать и анализировать реальные и синтетические данные для улучшения разнообразия сценариев, охвата и разработки функций.

• Сотрудничать с инженерными командами для интеграции моделей, ускорения итераций и поддержки развертывания в реальном мире.

• Наставлять старших инженеров, обеспечивать техническое согласование и влиять на решения по архитектуре, обучению и развертыванию.

🧩 Над чем вы будете работать

• Сквозной интеллект вождения: совершенствовать модели, лежащие в основе ассистированного и автономного вождения, связывая разработку моделей с производительностью в реальном мире.

• Персонализация, комфорт и сотрудничество: разрабатывать ML-управляемые поведения, которые адаптируются к предпочтениям пользователей и поддерживают комфортное, совместное вождение.

• Оценка и готовность продукта: создавать фреймворки, измеряющие качество вождения, устойчивость и производительность функций как в открытом, так и в закрытом цикле.

• Улучшение моделей на основе данных: использовать реальные и синтетические данные для выявления пробелов, расширения охвата сценариев и поддержки целевой разработки функций.

• Системы обучения производственного масштаба: формировать архитектуру моделей, методологии обучения и пути развертывания, работая с AI Platform, Simulation, Robot Software и Model Release.

• Техническое лидерство: руководить межкомандными инициативами и помогать определять долгосрочное техническое направление наших возможностей автономности.

🙌 Вам стоит подать заявку, если

• У вас есть обширный, проверенный опыт внедрения систем глубокого обучения в производство.

• Вы обладаете глубокими знаниями в области глубокого обучения, особенно последовательных моделей, управления, планирования или восприятия.

• Вы владеете Python, имеете опыт с такими языками, как C++ или CUDA, и уверенно используете ML-фреймворки, особенно PyTorch.

• У вас прочная база в практике разработки программного обеспечения и опыт создания надёжных, поддерживаемых ML-систем.

• Вы работали с системами реального времени или робототехникой, желательно включая компоненты с симуляцией в цикле или транспортным средством в цикле.

• Вы можете руководить техническими инициативами между командами, создавать согласованность и наставлять инженеров.

Также будет плюсом, если у вас есть:

• Опыт в автономном вождении, имитационном обучении или прогнозировании траекторий.

• Знания в области персонализации, моделирования человеческого поведения или определения намерений водителя.

• Опыт интеграции ML-систем в производственное оборудование или многопользовательскую симуляцию.

🌱 Не соответствуете всем требованиям? Это абсолютно нормально! Если вы увлечены автономностью и хотите учиться, мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям.

Подробнее о Wayve:

🚀 Wayve создаёт ведущую AI-платформу для автономного вождения. Мы являемся пионерами комплексного AI-подхода, который позволяет транспортным средствам учиться напрямую на опыте реального мира, развивая способность адаптироваться, обобщать и улучшаться в масштабе. Вместо того чтобы полагаться на прописанные вручную правила или заранее картографированные окружения, наш AI-водитель учится водить, понимая окружающий мир. Результат — технология, которая с интеллектом, точностью и естественным потоком ориентируется в сложных городских условиях, открывая значительные достижения как в безопасности, так и в эффективности. Мы считаем, что автономность представляет собой трансформацию раз в поколение в том, как люди и товары перемещаются, сравнимую с переходом от лошадей к автомобилям и от управляемых человеком транспортных средств к интеллектуальным машинам.

Наша амбиция — сделать автономность универсальной. Безкартографическая и аппаратно-независимая AI-платформа Wayve интегрируется с глобальными OEM-партнёрами, обеспечивая непрерывную эволюцию программного обеспечения и открывая продвинутые уровни автоматизации от L2+ до L4 по мере масштабирования нашей основной AI-модели. В гонке, всё больше определяемой интеллектом и обучением в реальном мире, Wayve выбирает уникальный подход, создавая обобщаемый интеллект вождения, который может управлять любым транспортным средством в любом месте. Объединяя воплощённый ИИ с масштабируемым развертыванием, мы создаём технологию, которую можно адаптировать под каждый бренд OEM и опыт водителя, ускоряя переход к более безопасному и интеллектуальному будущему мобильности.

Как мы работаем 💻 — локации и гибкий график:

Это полная занятость с базой в Саннивейле, Калифорния, или Детройте, Мичиган, с гибридной моделью работы.

Наши основные центры находятся в Лондоне, Саннивейле, Йокогаме, Херцлии, Ванкувере и Леонберге. Мы используем гибридную модель работы, которая сочетает личное сотрудничество в наших офисах с сосредоточенной работой удалённо. Это даёт нашим командам связь и энергию совместной работы, а также гибкость выполнять работу наилучшим образом, учитывая их образ жизни.

🔍 Процесс собеседования:

Наш процесс прозрачен и уважает ваше время:

• Первичный звонок / скрининг рекрутера (30 минут)

• Интервью по компетенциям: программирование на Python и отладка PyTorch (2 часа)

• Глубокие технические интервью: проектирование систем, машинное обучение (1 час)

• Финальное интервью: соответствие миссии и ценностям (45 минут)

Мы всегда объясним формат и подстроимся под ваше расписание.

Что вы получите (зависит от локации):

💰 Годовой пересмотр зарплат с учётом рынка
📈 Значимая доля в компании, участие в собственности и долгосрочном успехе Wayve
✈️ Поддержка переезда и спонсорство визы, если применимо
✅ Гибридная работа, основные часы и возможность работать непосредственно в мастерских и лабораториях с транспортными средствами
📚 Бюджеты на обучение и развитие с поддержкой тренингов, конференций и роста
🩺 Комплексные льготы, включая медицинскую страховку, стоматологию, расширенный декретный и отпуск по уходу за ребёнком, пенсионные программы, доступ к терапевтам, программы поддержки благополучия, командные мероприятия и многое другое

Краткое и честное замечание перед подачей заявки.

Wayve — это не зрелая, полностью структурированная компания с уже написанной инструкцией. Многое в нашей работе ещё формируется, и если вы присоединитесь, вы поможете её создавать. Это подходит людям, которые хотят настоящей ответственности, а не тем, кто нуждается в устоявшейся структуре с первого дня.

Если это звучит как задача, которой вы хотите посвятить своё время, мы будем рады услышать вас.

В Wayve мы стремимся создавать разнообразную, справедливую и уважительную культуру, которая включает всех на основе их уникальных навыков и взглядов, независимо от пола, расы, религии или убеждений, этнического или национального происхождения, инвалидности, возраста, гражданства, семейного, домашнего или гражданского партнерства, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана, беременности или связанных с ней состояний (включая грудное вскармливание) или любой другой основы, защищённой применимым законодательством.

Для получения дополнительной информации посетите Карьера в Wayve. Чтобы узнать больше о наших мотивах, посетите Ценности Wayve

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Мы не будем спрашивать о браке или беременности, обязанностях по уходу или инвалидности в наших объявлениях о работе или на собеседованиях. Однако мы собираем информацию об обязанностях по уходу и инвалидности, а также другую информацию о разнообразии в рамках необязательной формы мониторинга DEI, чтобы помочь выявить области для улучшения нашего процесса найма и обеспечить, чтобы процесс был инклюзивным и недискриминационным.