Ml Lead (GenAI)
22 октября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Руководитель группы разработки
Мы команда в Департаменте корпоративной архитектуры, создаем и внедряем GenAI-решения.
Отвечаем за повышение эффективности ИТ-решений и автономизацию принятия архитектурных решений. Создаем решения, которые дают значительный бизнес-эффект.
Обязанности
- руководство командой разработки (2 человека)
- проектирование, разработка и внедрение мультиагентных систем: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн
- выстраивание процесса оценки и тестирования качества работы агентов (evals)
- перевод бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения
- оборачивание разработанной модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python
- дообучение LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA)
Требования
- от 5 лет опыта в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM
- опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов
- от 1 года опыта технического лидерства или менторства
- LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов)
- NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML
- Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing)
- опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы
- инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker
- готовность проводить код-ревью и давать обратную связь.
Будет плюсом
- интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM
- опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD
- участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных.
Условия
- гибридный формат работы из г. Москва
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
- офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
- льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
