Старший инженер по машинному обучению

Почему Faculty?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что искусственный интеллект станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их результаты с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гоняемся за модными трендами. Мы создаём, строим и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию — и мы хорошо умеем это делать. Мы приносим нашим клиентам непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы, работая с правительственными структурами, финансовым сектором, розничной торговлей, энергетикой, науками о жизни и обороной.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать позитивное наследие с помощью технологий.

ИИ — это технология, определяющая эпоху, присоединяйтесь к компании, где вас вдохновят видеть самые мощные её применения и воплощать их в жизнь.

О команде

Доставка медицины пациентам — это сложный, дорогой и рискованный процесс. Команда Faculty Life Sciences сосредоточена на создании ИИ-решений, которые оптимизируют исследования и коммерциализацию жизненно важных терапий.

Мы сотрудничаем с крупными фармацевтическими компаниями, академическими исследовательскими центрами и стартапами в области медицинских технологий, чтобы разрабатывать и внедрять решения, которые решают критические задачи здравоохранения и помогают демократизировать здоровье для всех.

О роли:

В качестве старшего инженера по машинному обучению мы рассчитываем, что вы будете руководить разработкой и внедрением передовых ИИ-систем для наших разнообразных клиентов. Вы будете проектировать, создавать и внедрять масштабируемое программное обеспечение и инфраструктуру машинного обучения производственного уровня, соответствующие строгим операционным и этическим стандартам.

Это амбициозная, межфункциональная роль, требующая сочетания технической экспертизы, лидерства в инженерии и уверенных навыков взаимодействия с клиентами.

Чем вы будете заниматься:

• Ведение технического определения объёмов работ и архитектурных решений для высокоэффективных систем машинного обучения

• Проектирование и создание программного обеспечения машинного обучения, инструментов и масштабируемой инфраструктуры производственного уровня

• Определение и внедрение лучших практик и стандартов для масштабного развёртывания машинного обучения в компании

• Сотрудничество с инженерами, дата-сайентистами, менеджерами продуктов и коммерческими командами для решения критических задач клиентов и использования возможностей

• Выступать в роли надёжного технического советника для клиентов и партнёров, переводя сложные концепции в практические стратегии

• Наставничество и развитие младших инженеров, активное формирование инженерной культуры и технической глубины нашей команды

   

Кого мы ищем:

• Вы понимаете полный жизненный цикл машинного обучения и имеете значительный опыт эксплуатации моделей, созданных с использованием таких фреймворков, как TensorFlow или PyTorch

• Вы обладаете глубокой экспертизой в области разработки программного обеспечения и сильными навыками Python, сосредоточены на создании надёжных, переиспользуемых систем

• У вас есть практический опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP), включая архитектуру, безопасность и инфраструктуру

• Вы имеете обширный опыт работы с контейнеризацией и инструментами оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания и управления приложениями в масштабе

• Вы преуспеваете в быстро меняющейся, динамично растущей среде, демонстрируя ответственность и автономность в доведении проектов до завершения

• Вы отлично коммуницируете, уверенно направляя как технические команды, так и старших, не технических заинтересованных лиц

Процесс собеседования

1. Скрининг с командой по подбору талантов (30 минут)

2. Собеседование с парным программированием (90 минут)

3. Собеседование по проектированию систем (90 минут)

4. Коммерческое собеседование (60 минут)

Наши принципы найма

Мы стремимся создать лучшую команду, а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, а это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем из опыта, что разнообразные команды создают лучшую работу, релевантную миру, в котором мы живём. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно призываем подавать заявки людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку — возможно, вы подходите для этой или других ролей. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего дня.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте ИИ для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ для ведения заметок (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться, просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, решение не принимается ИИ.