Ведущий инженер по машинному обучению

Почему Faculty?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их результаты с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гоняемся за модными трендами. Мы создаём, строим и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию — и мы хорошо умеем это делать. Мы приносим нашим клиентам непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы, работая с правительственными структурами, финансовым сектором, розничной торговлей, энергетикой, науками о жизни и обороной.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создавать позитивное наследие с помощью технологий.

ИИ — это технология, определяющая эпоху, присоединяйтесь к компании, где вы получите возможность представить её самые мощные применения и воплотить их в жизнь.

О команде

Наша команда по обороне сосредоточена на создании и внедрении человеко-ориентированных решений ИИ, которые дают нашей стране конкурентное преимущество в оборонном секторе. Мы сотрудничаем с нашими клиентами, чтобы приносить этичный, надёжный и передовой ИИ в ситуации с высокими ставками и поддерживать баланс глобальных сил, необходимый для нашей свободы.

Из-за специфики работы с нашими оборонными клиентами вам потребуется иметь право на получение британского разрешения по безопасности (UK Security Clearance, SC) и быть готовым работать от 2 до 4 дней в неделю на площадках этих клиентов, что может требовать поездок по различным локациям Великобритании.

Когда работа на площадках клиентов не требуется, у вас будет возможность работать из нашего офиса в Лондоне или удалённо из любой точки Великобритании.

О роли

В роли ведущего инженера по машинному обучению вы будете возглавлять техническое направление и реализацию сложных, инновационных проектов в области ИИ. Вы будете выступать в качестве технического эксперта, применяя свои навыки в различных проектах — от стратегии ИИ до внедрения у клиента, при этом обеспечивая надёжность и обоснованность архитектурных решений.

Эта роль требует баланса глубоких технических знаний и сильных лидерских качеств, с акцентом на стимулирование инноваций, развитие команды и создание повторно используемых решений по всей организации. Если вы готовы управлять проектами с высоким уровнем риска и достигать практических, инновационных результатов, это ваш шанс формировать наше будущее.

Чем вы будете заниматься

• Определять техническое направление для сложных проектов машинного обучения, балансируя компромиссы и направляя приоритеты команды.

• Проектировать, внедрять и поддерживать надёжные, масштабируемые системы машинного обучения/программного обеспечения и обосновывать ключевые архитектурные решения.

• Определять проблемы проектов, разрабатывать дорожные карты и контролировать выполнение по нескольким направлениям в часто неопределённых, высокорисковых условиях.

• Продвигать разработку общих ресурсов и библиотек по всей организации и направлять других инженеров в их использовании.

• Вести процессы найма, принимать обоснованные решения по подбору и наставлять нескольких сотрудников для развития команды.

• Проактивно разрабатывать и реализовывать рекомендации по внедрению новых технологий и изменению рабочих процессов, чтобы опережать конкурентов.

• Выступать в роли технического эксперта и наставника для клиентов, точно оценивать большие направления работы и защищать обоснования перед заинтересованными сторонами.

Кого мы ищем

• Вы являетесь техническим экспертом среди своих коллег, способны глубоко разбираться в отдельных темах и демонстрировать широкий круг знаний для решения практически любой задачи.

• У вас сильные навыки Python и практический опыт эксплуатации моделей с использованием таких фреймворков, как Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.

• Вы эксперт хотя бы в одном из крупных облачных провайдеров (например, Azure, GCP, AWS) и возглавляли команды, создававшие полнофункциональные веб-приложения.

• У вас есть практический опыт работы с инструментами контейнеризации, такими как Docker, и оркестрацией через Kubernetes.

• Вы умеете успешно управлять и наставлять команду инженеров, устанавливая общие цели развития для улучшения результатов работы с клиентами.

• Вы находите новые, умные решения для реализации проектов и берёте на себя ответственность за успешные результаты.

• Вы отличный коммуникатор, который может проактивно помогать клиентам достигать их целей и направлять как технические команды, так и нетехнических заинтересованных лиц.

Процесс собеседования

1. Скрининг с командой по подбору талантов (30 минут)

2. Введение в роль (45 минут)

3. Собеседование с парным программированием (90 минут)

4. Собеседование по проектированию систем (90 минут)

5. Коммерческое и лидерское собеседование (60 минут)

Наши принципы найма

Мы стремимся создать лучшую команду, а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, а это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем из опыта, что разнообразные команды создают лучшую работу, релевантную миру, в котором мы живём. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку — возможно, вы подходите для этой или других ролей. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего времени.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте ИИ для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ для ведения заметок (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться, просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, решение не принимается ИИ.