Присоединяйтесь к нашей команде в роли Архитектора команды (с фокусом на машинное обучение) в Beyond Sports

Вас вдохновляют машинное обучение, техническая архитектура и создание интеллектуальных систем, которые формируют будущее спортивных развлечений?

В Beyond Sports мы не просто визуализируем спорт — мы переосмысливаем, как фанаты его воспринимают. Вместе с такими партнёрами, как NFL, NHL, FIFA и Disney, мы расширяем границы работы с данными спортивных событий в реальном времени, 3D-графикой и повествованием на основе искусственного интеллекта.

Если вы увлечены архитектурой машинного обучения, масштабируемыми техническими решениями и руководством инженерными командами при решении сложных технических задач, это может стать вашим следующим шагом.

Как будет выглядеть ваш рабочий день

В роли Архитектора команды (с фокусом на машинное обучение) вы станете специалистом и техническим авторитетом в своей области — помогая формировать архитектуру, техническое направление и стратегию реализации наших продуктов и платформ, основанных на машинном обучении.

Вы будете тесно сотрудничать с инженерами машинного обучения, техническими лидерами, продуктовыми командами и другими архитекторами, чтобы проектировать интеллектуальные системы, преобразующие живые спортивные данные в захватывающий цифровой опыт.

Ваша роль сочетает стратегическое мышление с практическим техническим руководством. В один день вы можете оценивать подходы к масштабируемым конвейерам вывода или системам синтеза движения. В другой — создавать прототипы, проверять стратегии развертывания моделей или помогать командам решать сложные задачи архитектуры и интеграции.

Вы будете руководить технической реализацией в таких областях, как прогнозирование траекторий, синтез движения, обработка данных в реальном времени и облачные ML-сервисы.

Также вы обеспечите, чтобы решения были масштабируемыми, повторно используемыми, удобными для поддержки и соответствовали общим инженерным стандартам компании.

Что мы ценим

В Beyond Sports мы движемся быстро, смело экспериментируем и доверяем нашим людям. Мы верим, что лучшие результаты достигаются, когда инженеры, специалисты по машинному обучению, художники и креативщики работают вместе, создавая то, чего раньше не существовало.

Вы отлично впишетесь в нашу команду, если вы:

• Любите прикладное машинное обучение и техническую архитектуру

  Вам нравится проектировать масштабируемые системы и превращать сложные технические идеи в практические решения.

• Думаете системно и стратегически в плане реализации

  Вы естественно находите баланс между инновациями, масштабируемостью, удобством поддержки и требованиями к доставке.

• Остаётесь технически вовлечённым
  Вам нравится создавать прототипы, проверять идеи через код и поддерживать инженеров при решении сложных технических задач.

• Естественно сотрудничаете

  Вы умеете ясно доносить технические подходы между дисциплинами и до нетехнических заинтересованных сторон.

• Заботитесь о качестве и повторном использовании

  Вы цените поддерживаемые системы, повторно используемые инструменты и высокие инженерные стандарты.

• Остаётесь любознательным

  Вы активно следите за развитием машинного обучения, облачной инфраструктуры и современных инженерных практик.

Ваш опыт

Вам не обязательно соответствовать всем требованиям, но в целом мы ищем:

• Сильный опыт в инженерии машинного обучения, программной архитектуре или техническом руководстве

• Глубокую экспертизу в релевантной технической области, такой как ML-системы, конвейеры данных, бэкенд-инжиниринг или облачная инфраструктура

• Опыт развертывания ML-систем в продакшн, включая обслуживание, мониторинг и переобучение

• Знание инструментов MLOps, таких как MLflow, CI/CD-процессы и мониторинг моделей

• Опыт работы с AWS, Azure или GCP

• Опыт работы с последовательными моделями (например, трансформеры, RNN) или генеративными моделями (например, диффузионные, поточные или GAN) — применительно к любой области; опыт работы с пространственно-временными, временными рядами или данными движения/траектории является большим плюсом.

• Практический опыт создания и обучения глубоких нейронных сетей в PyTorch

• Хорошее понимание масштабируемых API, облачных систем и современных инженерных практик

• Опыт создания прототипов и оценки технических подходов

• Умение ясно объяснять технические решения технической и нетехнической аудитории

• Опыт сотрудничества в междисциплинарных инженерных командах

Желательно (но не обязательно)

• Понимание систем реального времени, синтеза движения или 3D-графических конвейеров

• Опыт работы с Unity или другими игровыми движками

• Интерес к футболу или другим командным видам спорта

Почему стоит развивать карьеру в Beyond Sports

Быстрое движение, креативность и технические амбиции — это наш мир.

• Большое влияние: ваша работа помогает формировать опыт миллионов людей по всему миру в спорте

• Техническая ответственность: влияние на стратегию реализации, архитектуру и инженерные стандарты

• Практические инновации: создание прототипов и помощь в определении будущего наших ML-систем

• Постоянное обучение: от исследований в области машинного обучения до систем 3D в реальном времени — всегда есть что-то новое

• Настоящее сотрудничество: инженеры, художники, специалисты по ML и продуктовые команды работают бок о бок

Преимущества в Венгрии

• Ежегодный отпуск: Стандартный в соответствии с местным трудовым законодательством.

• Скидки в группе Sony: Щедрые скидки на продукты и услуги группы Sony.

• Другие преимущества: Гибкие опции кафетерия (карта SZÉP, взносы на ясли и детский сад, годовой проездной MOL Bubi), частная медицинская страховка, страхование жизни и от несчастных случаев, скидки в стоматологической клинике MindentMent, награды за выслугу лет и программа поддержки сотрудников.

Готовы строить будущее спорта?

Если вас вдохновляет формирование архитектуры машинного обучения, решение сложных технических задач и создание систем, которые меняют опыт фанатов — мы будем рады услышать вас.

В Beyond Sports вы не просто будете проектировать технические решения.

Вы поможете оживить спорт.