Ведущий инженер по данным

В ClickUp мы создаём будущее работы: первое по-настоящему объединённое AI-пространство для работы, которое объединяет задачи, документы, чат, календарь и корпоративный поиск, всё это усилено контекстно-ориентированным искусственным интеллектом. Мы — компания, изначально основанная на AI. От каждого члена команды ожидается ежедневное использование AI, и мы оцениваем владение AI как часть нашего процесса найма. Присоединяйтесь к нам и помогите переопределить возможное. 🚀

Мы ищем ведущего инженера по данным (Staff Data Engineer), который возьмёт на себя ответственность за архитектуру и техническое видение нашей платформы данных. Это роль с высоким уровнем влияния и автономии, где вы установите технический стандарт для команды, обеспечите межфункциональное согласование стратегии инфраструктуры данных и решите наши самые сложные инженерные задачи. Вы будете работать с серверлесс-технологиями AWS, Snowflake, dbt и Terraform, но ваше влияние выходит далеко за рамки любого отдельного инструмента: вы будете формировать наше понимание надёжности, масштабируемости, стоимости и опыта разработчиков на уровне платформы.

Эта роль для тех, кто не просто строит отличные системы, но и делает инженеров вокруг себя лучше.

Обязанности:

• Отвечать за техническую архитектуру платформы данных ClickUp, принимая проектные решения, которые балансируют масштабируемость, стоимость, надёжность и скорость.

• Определять и продвигать техническую дорожную карту инфраструктуры данных в сотрудничестве с руководством.

• Проектировать системы в масштабе: создавать фреймворки, абстракции и шаблоны, которые другие инженеры используют ежедневно.

• Возглавлять сложные межкомандные технические инициативы, охватывающие инженеринг данных, аналитический инженеринг, науку о данных и аналитику данных.

• Оптимизировать затраты на облачную инфраструктуру и вычисления, превращая эффективность в конкурентное преимущество.

• Строить и развивать наши конвейеры данных с использованием серверлесс-технологий AWS (Lambda, Fargate, Step Functions, Kinesis, S3, DynamoDB, Aurora), Snowflake и dbt.

• Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты: наблюдаемость, тестирование, CI/CD, код-ревью и практики документирования.

• Проектировать и поддерживать инфраструктуру для AI/ML нагрузок, включая фреймворки для больших языковых моделей (LLM), конвейеры признаков, системы обучающих данных и мониторинг моделей.

• Наставлять старших инженеров, предоставлять технические рекомендации через обзоры дизайна и повышать общий инженерный уровень команды.

• Влиять на технические решения на уровне всей организации и представлять инженеринг данных в обсуждениях архитектуры на уровне компании.

Требования:

• Значительный профессиональный опыт в инженерии данных или бэкенд/инфраструктурной инженерии, минимум 3 года на уровне старшего или ведущего инженера.

• Подтверждённый опыт владения архитектурой платформ данных или крупномасштабных распределённых систем.

• Глубокие знания AWS облачных сервисов (Lambda, Fargate, Step Functions, S3, Kinesis, DynamoDB, Aurora) и инфраструктуры как кода (Terraform и/или CDK).

• Экспертный уровень владения SQL и Snowflake (или эквивалентным облачным хранилищем данных), включая оптимизацию производительности и затрат.

• Сильный опыт работы с dbt и современными паттернами ELT/ETL в масштабе.

• Продвинутые навыки Python с акцентом на создание переиспользуемых библиотек, фреймворков и инструментов.

• Практический опыт работы с оркестрационными фреймворками (Airflow, Dagster или Prefect) в продуктивных средах.

• Опыт создания инфраструктуры данных для AI/ML: хранилища признаков, обучающие конвейеры, конвейеры эмбеддингов, сервисы моделей или интеграция LLM.

• Глубокое понимание потоковых и событийно-ориентированных архитектур (Kinesis, Kafka или эквивалент).

• Мастерство в CI/CD, Git workflow, контейнеризации (Docker) и автоматизации деплоя.

• Сильные коммуникативные навыки: умение писать технические RFC, влиять без формального авторитета и объяснять сложные компромиссы для нетехнических заинтересованных сторон.

• Опыт наставничества и развития инженеров с мышлением множителя.

Желательно

• Опыт эксплуатации платформ данных в высоком масштабе (хранилища данных на уровне петабайт, миллионы событий в секунду).

• Знакомство с парадигмами data mesh или data product.

• Опыт работы с FinOps практиками и управлением облачными затратами в масштабе.

• Предыдущий опыт в технической лидерской роли без прямых подчинённых (staff/principal IC трек).

• Вклад в open-source инструменты для работы с данными или технические сообщества.

Работодатель с равными возможностями

ClickUp является работодателем с равными возможностями, и квалифицированные кандидаты будут рассматриваться без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или национального происхождения.

Уведомление о конфиденциальности

ClickUp собирает и обрабатывает персональные данные в соответствии с применимыми законами о защите данных. Дополнительную информацию можно найти в нашем Глобальном уведомлении о конфиденциальности кандидатов.

Если вы соискатель из Филиппин, пожалуйста, ознакомьтесь также с нашим Уведомлением о конфиденциальности данных Филиппин для получения дополнительной информации.

Спонсорство визы

Обратите внимание, что в настоящее время мы не можем спонсировать или принимать на себя спонсорство рабочей визы для ролей вне инженерии и продукта. Спонсорство для инженерных и продуктовых ролей не гарантируется и зависит от бизнес-потребностей конкретной роли в данный момент. Пожалуйста, обращайтесь к рекрутеру с любыми вопросами.

Предупреждение о мошенничестве

Отдел по подбору персонала ClickUp будет связываться только через электронную почту с доменом @clickup.com или через наш официальный портал карьеры на clickup.com. Мы никогда не будем запрашивать оплату, платежи или конфиденциальную личную информацию. Пожалуйста, игнорируйте любые предложения, полученные вне этих каналов, и сообщайте о них на support@clickup.com.

Уведомление об обработке AI

ClickUp может использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для помощи в рассмотрении и отборе заявок кандидатов на соответствие требованиям роли. Эти инструменты поддерживают, но не заменяют, человеческое принятие решений. Если у вас есть вопросы или вам нужна поддержка в процессе найма, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу AskPeople@ClickUp.com.