Старший инженер по аналитике

SoSafe стремится стать ведущим поставщиком решений по управлению человеческими рисками в Европе. Наша отмеченная наградами платформа повышения осведомленности стимулирует изменение поведения, предоставляя эффективное и увлекательное обучение и симуляции по кибербезопасности и защите данных. Киберпреступность обходится миру более чем в 10 триллионов долларов ежегодно и растет на 15% в год — мы приглашаем вас стать частью решения!

Местоположение:

Великобритания, Ирландия или Португалия. Кандидаты должны иметь разрешение на работу в одной из этих стран. Доступ к офисам возможен в Лондоне, Дублине и Лиссабоне.

Вот как вы сможете внести свой вклад:

• Отвечать за слой трансформации в dbt — проектировать, создавать и поддерживать модульные, хорошо протестированные модели данных, которые определяют, как данные структурированы и используются по всей компании.

• Определять и внедрять ключевые бизнес-метрики (например, активация, вовлеченность, удержание) в виде повторно используемых, версионированных данных — обеспечивая единые определения для аналитики, продукта и AI-применений.

• Моделировать сложные SaaS-данные, интегрируя события продукта, CRM (Salesforce) и данные поддержки в чистые, четко определённые модели фактов и измерений.

• Создавать и развивать наш семантический слой — создавая надежный абстрактный уровень над нашими данными, который обеспечивает согласованные определения KPI и поддерживает конечных пользователей, включая аналитических агентов на базе LLM.

• Сотрудничать с инженерами данных по вопросам контрактов на входные данные и схем событий — обеспечивая структуру необработанных данных, поддерживающую масштабируемую и надежную аналитику.

• Устанавливать и поддерживать лучшие практики в тестировании, документации и качестве данных — делая их частью стандартного жизненного цикла разработки.

• Четко документировать модели, метрики и происхождение данных — обеспечивая возможность самостоятельного использования и снижая неоднозначность между командами.

Что вы приносите:

• Более 5 лет опыта в аналитической инженерии или инженерии данных с сильным акцентом на моделирование данных

• Глубокое владение dbt и SQL — создание модульных, хорошо протестированных моделей

• Твердое понимание размерного моделирования и проектирования метрик

• Опыт работы с облачными хранилищами данных (BigQuery, Snowflake или Redshift)

• Опыт работы с метриками / семантическими слоями (например, dbt metrics, MetricFlow, Cube)

• Сильное внимание к качеству данных (тестирование, валидация, мониторинг)

• Уверенность в работе с событийными данными и межфункциональными командами

• Способность превращать неоднозначные бизнес-вопросы в четкие модели данных

• Сильное бизнес-чутье с умением оспаривать определения метрик и обеспечивать их отражение реальных бизнес-результатов

• Свободное владение английским языком.

Желательно иметь:

• Знакомство с тем, как LLM используют структурированные данные — например, семантические слои, реестры метрик, контекст на основе YAML — и интерес к созданию инфраструктуры данных, которая обслуживает AI-агентов, а не только BI-инструменты.

• Опыт моделирования данных об использовании продукта (на основе событий или сессий).

Что мы предлагаем*

• Баланс работы и личной жизни: гибкий график, 33 дня отпуска

• Поддержка благополучия и финансов: доступ к Open Up, корпоративные скидки

• Связь и сообщество: виртуальные мероприятия, совместные командные активности и возможности для локальных встреч

• И многое другое: техническое оборудование, бонусы за рекомендации, офис, дружелюбный к собакам

*Перечисленные льготы и бонусы предназначены для сотрудников на полной ставке и могут незначительно отличаться в зависимости от местоположения офиса. Это лишь пример — вы узнаете больше в процессе собеседования.

О нас

В SoSafe мы стремимся сделать цифровой мир безопаснее, обращая внимание на человеческий фактор в кибербезопасности. Являясь одной из самых быстрорастущих компаний в области повышения осведомленности о безопасности в мире, мы используем поведенческую науку и обучение на основе данных, чтобы помочь людям противостоять киберугрозам. Наш подход к управлению человеческими рисками помогает организациям превратить своих сотрудников в их самую сильную линию защиты.

Поддерживаемые ведущими венчурными фондами, такими как Highland Europe и Global Founders Capital, мы быстро расширяемся по всему миру. Мы ищем командных игроков, которые хотят вносить значимые изменения в кибербезопасность, брать ответственность за свою работу и расти вместе с нами.

Если вы процветаете в живой, целеустремленной среде, которая ценит инновации, разнообразие и сотрудничество, то это место для вас!