Ведущий научный сотрудник по прикладному искусственному интеллекту

Кто мы такие:

Sardine — ведущая платформа агентского риска для борьбы с финансовыми преступлениями. Наше интегрированное решение объединяет данные команд по рискам, чтобы помочь организациям останавливать мошенничество в реальном времени, предотвращать атаки с использованием ИИ и автоматизировать операции по борьбе с мошенничеством и противодействию отмыванию денег (AML). Платформа Sardine укреплена одним из самых быстрорастущих консорциумов по борьбе с мошенничеством на рынке, охватывающим более 6 миллиардов профилированных устройств, 800 миллионов потребителей и 3 миллиона предприятий по всему миру. Ведущие компании, включая FIS, GoDaddy, Intuit, Edward Jones, ZoomInfo и Checkout.com, полагаются на Sardine для обеспечения безопасности и укрепления доверия к своим продуктам.

Наша культура:

• Мы нанимаем талантливых, самомотивированных людей с высоким уровнем ответственности и ориентацией на рост.

• Мы ценим результат, а не количество отработанных часов. Мы считаем, что вам не нужно пропускать семейный ужин, школьное представление вашего ребенка, встречи с друзьями или визиты к врачу ради соблюдения произвольного рабочего графика.

• Мы — команда с приоритетом удаленной работы, разбросанная по разным часовым поясам, поэтому нет офиса, куда нужно приходить — работайте там, где вам удобнее всего показывать лучшие результаты. Есть лишь несколько моментов, которые нужно учитывать: оплата зависит от вашего местоположения, и вам нужно иметь домашнюю базу в стране, в которой вы наняты. Поэтому, хотя нам нравится стиль жизни «сегодня в кафе, завтра в горах», это не удалёнка без границ и без паспорта — скорее гибкость в пределах вашей страны, а не безграничная.

Местоположение:

• Удалённо — США или Канада

О роли

Sardine располагает одним из самых богатых поведенческих наборов данных по мошенничеству и рискам: информация об устройствах, биометрия поведения, телеметрия сессий, события платежей и сигналы консорциума, которые мы используем для борьбы с мошенничеством в сотнях финтех-компаний и банков. Мы ищем прикладного научного сотрудника, который применит свои знания в области глубокого обучения и фундаментальных моделей, чтобы поднять это на новый уровень.

Мы ищем опытного прикладного специалиста по машинному обучению, который сможет сочетать экспертизу в фундаментальных моделях с богатыми не текстовыми последовательными данными для создания практических, передовых решений по обнаружению мошенничества. У вас будет возможность определить масштаб и вести разработку следующего поколения фундаментальных моделей мошенничества в Sardine, а также способствовать их внедрению в отрасли.

Чем вы будете заниматься

• Определять и оценивать возможности, разрабатывать строгие эксперименты и реализовывать дорожную карту исследований и разработок фундаментальных моделей.

• Отвечать за критерии оценки производительности фундаментальных моделей: офлайн-бенчмарки, удержания с учётом времени и сущностей, калибровка, мониторинг дрейфа и деградации, а также честные сравнения с сильными классическими базовыми моделями.

• Вести модели от подготовки данных и токенизации через предобучение, до тонкой настройки, дистилляции, квантизации и развертывания в реальном времени с жёсткими требованиями к задержке.

• Сотрудничать с инженерным отделом по вопросам инфраструктуры обучения, эффективности GPU, хранилищ признаков и эмбеддингов, а также обслуживания моделей в производственной среде.

• Работать напрямую с командами, взаимодействующими с клиентами, и заказчиками, чтобы превращать возможности и ограничения моделей в решения, которые их команды по рискам смогут применять на практике.

• Сотрудничать с юридическим отделом, отделом комплаенса и командами по управлению рисками моделей клиентов для создания объяснимости, документации и управления, необходимых нашим банковским и финтех-клиентам для удовлетворения требований их регуляторов.

Что вам понадобится

• 4+ года опыта в прикладном машинном обучении, количественном моделировании или ML-инжиниринге, включая как минимум одну фундаментальную модель, которую вы предобучали или существенно адаптировали и внедрили в реальный трафик

• Практический опыт самостоятельного предобучения с самоконтролем, а также практическая тонкая настройка и адаптация

• Опыт работы с развертыванием моделей в продакшене, версионированием, мониторингом и откатом

• Способность самостоятельно управлять и вести неоднозначные прикладные исследовательские проекты с чётким взаимодействием с партнёрскими командами из областей науки о данных, инженерии, продукта, маркетинга и внешних партнёров

• Уверенное владение Python, SQL и комфорт при подготовке очень больших наборов данных

Желательные навыки

• Опыт в области мошенничества, AML, платежей, кредитования или враждебного машинного обучения

• Опыт создания и оценки агентов на базе больших языковых моделей (LLM) в продакшене

• Публикации, выпущенные модели или вклад в open source проекты в области обучения представлений или моделирования последовательностей

• Опыт управления рисками моделей и документацией в регулируемой финансовой среде

Преимущества, которые мы предлагаем:

• Щедрое денежное вознаграждение и долевое участие

• Возможность раннего исполнения всех опционов, включая предварительно вестированные

• Работа из любой точки: культура с приоритетом удалёнки

• Гибкий оплачиваемый отпуск и новогодние каникулы

• Медицинская страховка, стоматологическое и офтальмологическое покрытие для сотрудников и их иждивенцев — специфично для США и Канады

• 4% совпадение взносов в 401k / RRSP — специфично для США и Канады

• MacBook Pro, доставленный прямо к вам домой

• Одноразовая выплата на обустройство домашнего офиса — стол, кресло, монитор и т.д.

• Ежемесячная выплата на питание

• Ежемесячная выплата на социальные встречи

• Ежегодная выплата на здоровье и благополучие

• Ежегодная выплата на обучение

Присоединяйтесь к быстрорастущей компании с профессионалами мирового класса со всего мира. Если вы ищете значимую карьеру, вы нашли правильное место, и мы будем рады услышать вас.

Чтобы узнать больше о том, как мы обрабатываем вашу личную информацию и о ваших правах в отношении вашей личной информации как соискателя и сотрудника Sardine, пожалуйста, посетите нашу Политику конфиденциальности для соискателей и работников.