Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Chainalysis вдохновляет решение самых сложных технических задач и создание продуктов, которые укрепляют доверие к криптовалютам. Мы — глобальная организация, которая процветает благодаря сложной работе, которую мы выполняем, и делаем это вместе с другими исключительно талантливыми коллегами. Наша отрасль постоянно меняется, и наша задача — создавать продукты для пользователей, поддерживаемые нашими передовыми данными, что позволяет нам адаптироваться к этим быстрым изменениям и приносить максимальную пользу нашим клиентам.
Мы ищем старшего научного сотрудника по данным (Staff Data Scientist) для присоединения к нашей организации Research and Intelligence в Лондоне. Вы будете работать в гибких, кросс-функциональных командах внутри отдела Data Science, возглавляя аналитическую, статистическую и машинно-обучающую работу как с UTXO, так и с EVM блокчейнами. Команда разрабатывает поведенческие эвристики, графовые алгоритмы, статистические модели и методы машинного обучения, которые обеспечивают одни из самых передовых анализов блокчейна в отрасли. Большая часть работы является передовой и опережает академические исследования; ваша работа будет формировать данные, которые питают продукты Chainalysis и клиентов по всему миру.
Эта роль идеально подходит для тех, кто заряжается энергией от глубоко технических, неоднозначных задач на пересечении статистики, машинного обучения, алгоритмов и масштабного анализа данных в блокчейне — и кто хочет владеть несколькими проектами и системами от начала до конца, формировать техническое направление и приносить влияние на уровне компании.
В этой роли вы будете:
Владеть и приоритизировать несколько параллельных проектов или систем в области data science в производственной среде, переводить широкие постановки задач в конкретные действия, управлять изменяющимися требованиями и обеспечивать измеримые результаты.
Проектировать, разрабатывать и проверять новые аналитические методы, статистические модели, поведенческие эвристики и алгоритмы для данных UTXO, EVM и других блокчейнов с целью атрибуции активности в цепочке и выявления инсайтов, важных для клиентов.
Оставаться в курсе последних достижений в области data science и анализа блокчейна; оценивать и пилотировать методы, такие как графовые вычисления, статистическое моделирование и машинное обучение на масштабных наборах данных из блокчейна.
Выявлять и устранять неэффективности в коде, методологиях и рабочих процессах; принимать архитектурные решения; определять и отслеживать метрики качества; понимать зависимости вверх и вниз по потоку; балансировать между долгосрочным здоровьем системы и техническим долгом и новыми поставками.
Обеспечивать кросс-функциональное согласование, четко формулируя и защищая методологию и результаты, оспаривая предположения при необходимости и выстраивая консенсус по мере изменения требований.
Наставлять членов команды на разных уровнях в вашей области, поддерживать процесс адаптации новых сотрудников, участвовать в техническом найме и делиться знаниями через документацию и презентации.
Сотрудничать с отделами Research, Global Intelligence, Product и Engineering для перевода исследований из прототипов в надежные производственные системы и создавать инструменты или платформы, которые увеличивают производительность команды.
Мы ищем кандидатов, которые имеют:
Глубокую экспертизу в статистике, машинном обучении, информатике, физике, математике или другой количественной дисциплине, подтвержденную продвинутой работой в индустрии или исследованиях.
Экспертный уровень владения Python и SQL, с опытом написания чистого, тестируемого, производственного кода высокого качества.
Подтвержденный опыт применения продвинутых аналитических техник (например, графовые алгоритмы, машинное обучение, статистический вывод) к большим, неструктурированным наборам данных.
Доказанная способность быстро осваивать незнакомые технические области и модели данных; опыт работы с блокчейном приветствуется, но не обязателен.
Доказанная способность владеть и приоритизировать несколько параллельных проектов или систем, принимать обоснованные архитектурные и методологические решения и вести кросс-функциональных заинтересованных лиц к результату.
Аналитический, открытый подход к решению проблем — комфортно работать в условиях неопределенности и готовность погружаться в задачи вне своей повседневной зоны ответственности.
Сильные навыки письменного и устного общения, включая способность объяснять сложную методологию разнообразной аудитории, наставлять технических специалистов и делиться знаниями в команде.
Желательно иметь:
Докторскую степень или эквивалентное исследовательское образование в количественной области и/или знакомство с Databricks, dbt, Spark/PySpark или аналогичными платформами для работы с большими данными.
Опыт модификации инфраструктуры как кода (например, Terraform) или участия в создании производственных дата-пайплайнов.
Опыт создания общих инструментов или платформ, которые увеличивают производительность команды и помогают адаптировать новых сотрудников.
Опыт работы с данными UTXO, EVM или других блокчейнов, графовыми вычислениями и/или криптовалютной экосистемой.
Python
SQL
Databricks
Dbt
PySpark / Spark
Terraform
AWS
Postgres
ИИ в Chainalysis
ИИ — это не просто функция в Chainalysis, это новый способ работы. Способ, который превращает инструкции в выполненную работу и помогает нам двигаться быстрее, чем угрозы, против которых мы созданы, и мы ожидаем, что наши сотрудники берут на себя ответственность за результат и обеспечивают качество. Как самая надежная в мире платформа для аналитики блокчейна, Chainalysis находится на редком пересечении проприетарных данных, регуляторных отношений и криптоэкспертизы, что делает её уникально способной формировать и возглавлять новую эру ИИ-управляемой разведки — и мы ожидаем, что каждый здесь, независимо от роли, будет активной частью этого процесса.
Грамотность в ИИ напрямую связана с тем, как мы измеряем эффективность и как планируем побеждать. Нет замены вашему собственному любопытству. Мы предоставляем инструменты, рабочие процессы и пространство для экспериментов — но ожидается, что вы сами будете развивать эти способности, приносить идеи и сотрудничать с командами для переосмысления способов выполнения работы. Мы не используем ИИ, чтобы делать меньше. Мы используем его, чтобы делать то, что раньше было невозможно.
О Chainalysis
Chainalysis — это платформа данных блокчейна, которая упрощает связывание движения цифровых активов с реальными сервисами. Благодаря глубоким данным блокчейна и ИИ организации могут расследовать незаконную деятельность, управлять рисками и разрабатывать инновационные рыночные решения на основе самой надежной в отрасли аналитики блокчейна. Наша миссия — строить доверие к блокчейнам, сочетая безопасность и защиту с непоколебимой приверженностью росту и инновациям.
Вы здесь нужны.
В Chainalysis мы верим, что разнообразие опыта и мышления делает нас сильнее. С клиентами и сотрудниками по всему миру мы стремимся обеспечить, чтобы наша команда отражала уникальные сообщества вокруг нас. Мы продолжаем учиться, постоянно пересматривая и переоценивая нашу культуру разнообразия.
Мы поощряем заявки от людей любой расы, этнической принадлежности, гендера/гендерного выражения, возраста, духовности, способностей, опыта и других характеристик. Если вам нужны какие-либо условия для того, чтобы сделать наш процесс собеседования более доступным для вас из-за инвалидности, не стесняйтесь сообщить нам об этом. Подробнее вы можете узнать здесь. Мы с нетерпением ждем встречи с вами.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности