Мы разрабатываем AI-решения для производственных и корпоративных задач: работы с технической документацией, данными предприятий и внутренними информационными системами.
Ищем опытного LLM-инженера, который будет самостоятельно создавать и развивать LLM-сервисы компании: от проектирования решения и выбора оборудования до интеграции и стабильной работы. Основные направления: локальные модели, RAG и AI-агенты.
Ты нам подходишь, если
- у тебя законченное высшее образование (техническое, математическое, IT) и коммерческий опыт в ML/LLM от 3 лет, включая самостоятельно доведенные до эксплуатации LLM-проекты;
- свободно владеешь Python, работаешь с SQL, API и базами данных, умеешь писать поддерживаемые сервисы и выстраивать версионирование и совместную разработку в Git;
- умеешь выбирать и адаптировать LLM под задачу, учитываешь ограничения моделей и контекста, применяешь дообучение и квантование;
- глубоко понимаешь устройство современных LLM-архитектур и можешь объяснить, как их архитектурные особенности влияют на качество, скорость, требования к памяти и сценарии применения;
- самостоятельно проектируешь LLM-системы целиком, включая RAG, AI-агентов, интеграции, хранение данных и разграничение доступа;
- умеешь готовить данные для дообучения и оценки LLM, строить тестовые наборы, выявлять утечки и проверять достоверность ответов и корректность действий агентов;
- ориентируешься в серверном оборудовании: рассчитываешь потребность в GPU, видеопамяти, оперативной памяти, хранилище и сети под модель и нагрузку;
- имеешь практический опыт развертывания LLM на нескольких GPU и работы с кластерами, умеешь распределять нагрузку и оптимизировать скорость, потребление памяти и вычислительных ресурсов;
- самостоятельно работаешь с Linux, контейнерами, сетями и мониторингом, находишь причины сбоев и снижения производительности.
- Обязанности
- исследовать задачи и инфраструктуру компании, проектировать архитектуру LLM-систем, выбирать модели, оборудование и способы развертывания;
- разрабатывать локальные LLM-сервисы, RAG-системы и AI-агентов для работы с технической документацией, базами данных и корпоративными приложениями;
- готовить данные, при необходимости дообучать модели, выстраивать проверку качества и анализировать ошибки на задачах пользователей;
- разворачивать и оптимизировать LLM на серверах и в кластерах, обеспечивать быстродействие, масштабирование и эффективное использование ресурсов;
- интегрировать решения с корпоративными системами, обеспечивать контроль доступа к данным, мониторинг и устойчивую работу сервисов;
- вести техническую документацию и фиксировать результаты внедрений.
- Будет преимуществом
- опыт внедрения LLM в закрытом контуре промышленного предприятия;
- опыт работы с мультимодальными моделями, техническими документами и производственными данными.
- Что мы предлагаем
- возможность влиять на архитектуру LLM-систем, выбор моделей и оборудования;
- проекты полного цикла с применением в реальных производственных и корпоративных процессах;
- самостоятельные технические задачи в AI-команде вместе с разработчиками, инженерами данных и ML-специалистами.
- Условия
- оформление в соответствии с ТК РФ, полная занятость;
- удаленный формат работы;
- официальная заработная плата и годовое премирование;
- ДМС после завершения испытательного срока;
- график работы: 5/2 (пятница - сокращенный день).
