Ведущий инженер по искусственному интеллекту - Поиск и рекомендации - Команда по работе с пациентами (x/f/m)

Присоединяйтесь к нашей миссии, присоединяйтесь к Doctolib!

Мы ищем старшего инженера по искусственному интеллекту (Senior AI Engineer) для присоединения к команде Patient в Париже.

Домен Patient находится в центре миссии Doctolib: обеспечить каждому лучший доступ к необходимой медицинской помощи, получить лучшее лечение от медицинских специалистов и активно предотвращать проблемы со здоровьем для улучшения благополучия.

Вы будете разрабатывать поисковые и рекомендательные движки, лежащие в основе нашего медицинского помощника, помогая 100 миллионам пациентов по всей Европе мгновенно находить именно ту помощь, которая им нужна, предоставляя при этом надежные и тщательно отобранные рекомендации на каждом этапе. Архитектура поиска и рекомендаций, за которую вы будете отвечать, напрямую определит, насколько релевантным, быстрым и надежным будет этот опыт для каждого из них.

Ваши обязанности включают, но не ограничиваются:

• Проектирование и создание производственной архитектуры поиска и рекомендаций: полный конвейер извлечения, ранжирования и переназначения с использованием стандартных и готовых компонентов (векторный поиск, семантический поиск, LLM/управляемые переназначатели).

• Сначала установление надежных базовых решений (промпты, RAG, выбор модели) перед применением кастомного машинного обучения.

• Встраивание оценки и наблюдаемости на каждом этапе, с офлайн и онлайн оценкой.

• Настройка циклов обратной связи с данными/событиями, которые стимулируют итерации и обеспечивают более глубокое машинное обучение в дальнейшем.

• Улучшение релевантности поиска и ранжирования в продуктах, ориентированных на пациентов, повышение качества результатов.

• Обеспечение качества производства: задержка, надежность, мониторинг и поддерживаемость.

• Сотрудничество с инженерами машинного обучения и тесное взаимодействие с менеджерами продуктов и разработчиками ПО для определения, создания и выпуска функций на базе ИИ, которые приносят измеримую пользу пользователям и бизнесу.

Кто вы

Прежде чем продолжить: если у вас нет точного профиля, описанного ниже, но вы считаете, что это описание работы соответствует вашим навыкам, мы все равно рекомендуем вам подать заявку.

Вы можете стать нашим следующим коллегой, если у вас есть:

1. Опыт внедрения в производство: способность выпускать алгоритмы в продакшен (сервис на базе ECS в AWS)

2. Сильный аналитический склад ума: ориентированность на результат, подход, ориентированный на пациента

3. Значительный опыт работы инженером по программному обеспечению и/или ИИ с выпуском поисковых или рекомендательных систем в продакшен.

4. Практический опыт построения полного конвейера извлечения: ранжирование, переназначение и знакомство с метриками nDCG, MAP, Recall@k, MRR

5. Профессионализм в AI-инжиниринге: превращение фундаментальных моделей и готовых компонентов в производственные системы: эмбеддинги и векторный поиск, семантический поиск, RAG, LLM-основанные или управляемые переназначатели (например, Vertex AI). Вы можете добиться успеха без обучения модели с нуля.

6. Подход, ориентированный на архитектуру: вы строите систему, базовые решения, оценки и циклы обратной связи с использованием стандартных инструментов, прежде чем применять кастомное машинное обучение, и знаете, когда сотрудничать с инженерами ML для преодоления ограничений.

7. Оценка и наблюдаемость встроены на каждом этапе (извлечение, ранжировщик, переназначатель) — офлайн и онлайн оценка, A/B тестирование, обработка смещения позиции, мониторинг.

8. Внедрение в производство — способность выпускать надежные, с низкой задержкой сервисы в продакшен (SLA в сотни миллисекунд), с заботой о качестве данных и долгосрочной поддерживаемости.

Было бы замечательно, если у вас также есть:

• Опыт работы на B2C маркетплейсе (электронная коммерция, гостиничный бизнес, туризм)

• Дополнительные методологии машинного обучения: паттерн-майнинг, рекомендательные системы, эксперименты или причинно-следственный вывод

• Опыт работы с поисковыми системами или концепциями информационного поиска

• Знакомство с обучением ранжированию или инженерией признаков (для преодоления ограничений в дальнейшем совместно с инженерами ML)

• Опыт работы в здравоохранении или другой регулируемой области (GDPR / HDS)
  
  

Жизнь в Doctolib Tech

• Наши решения построены на единой полностью облачной платформе, которая поддерживает веб- и мобильные интерфейсы, несколько языков и адаптирована к требованиям стран и медицинских специальностей.

• Наш стек состоит из Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift и React Native.

• Мы этично используем ИИ во всех наших продуктах, чтобы расширить возможности пациентов и медицинских специалистов. Узнайте о нашем видении ИИ здесь.

• Мы также инвестируем в открытые прикладные исследования в области ИИ. Например, наш проект DoctoBERT представляет собой открытые медицинские языковые модели, обученные на французских клинических текстах, с применением в распознавании именованных сущностей, классификации и поиске. Прочитайте практическое руководство DoctoBERT, чтобы узнать больше о том, как мы переносим глубокие исследования ИИ в практические медицинские приложения.

Хотите узнать больше о нашей технической культуре и окружении? Посетите сайт Doctolib Tech.

Что мы предлагаем

• Бесплатное комплексное медицинское страхование (базовый пакет) для вас и ваших детей

• 25 оплачиваемых дней отпуска в год, плюс до 14 дней RTT

• Бесплатные услуги по психическому здоровью и коучингу через нашего партнера Moka.care

• Возможность работать из-за границы до 10 дней в году благодаря нашей политике гибких дней

• Ланч-вокеры (карта Swile) стоимостью 8,50 € за рабочий день, из которых 4,50 € покрывает Doctolib

• Субсидия от производственного совета на частичное возмещение членства в спортивном клубе или творческом классе

• 50% возмещение стоимости проездного на общественный транспорт

• Участие в долгосрочной программе распределения стоимости компании для сотрудников DoctoGrowth

• Программа ParentCare: полное покрытие зарплаты (100%) в первый месяц отпуска по рождению ребенка и 75% во второй месяц, покрываемое Doctolib

• Для лиц, ухаживающих за больными, и работников с инвалидностью — пакет, включающий адаптацию политики удаленной работы, дополнительные выходные по медицинским причинам и психологическую поддержку

Процесс собеседования

• Первое собеседование с членом команды по подбору талантов

• Техническое собеседование по программированию

• Проектирование системы агентности

• Поведенческое собеседование

• Проверка рекомендаций

Детали работы

• Постоянная позиция

• Полная занятость

• Место работы: Леваллуа

• Дата начала: как можно скорее

В Doctolib мы стремимся улучшить доступ к здравоохранению для всех. Это отражается в нашем процессе найма. Мы оцениваем кандидатов исключительно на основе квалификации и мотивации, без какой-либо дискриминации.

Чем разнообразнее идеи, тем больше наш продукт действительно улучшит здравоохранение для всех. Вы можете подать заявку в Doctolib независимо от вашего пола, религии, возраста, сексуальной ориентации, этнической принадлежности, инвалидности.

Для обеспечения равных возможностей мы рекомендуем исключать личную информацию (например, фотографии, возраст) из ваших заявок. Если вам требуется какая-либо поддержка, пожалуйста, сообщите нам для помощи в процессе найма.

Присоединяйтесь к нам в создании здравоохранения, о котором мы все мечтаем!

Вся предоставленная информация обрабатывается Doctolib для управления заявками. Для получения подробностей об обработке данных нажмите здесь: Германия l Франция l Италия l Нидерланды. Пожалуйста, свяжитесь с hr.dataprivacy(at)doctolib.com для реализации ваших прав.