Специалист по данным

KAYAK, часть Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), является ведущей в мире поисковой системой для путешествий. С миллиардами запросов на наших платформах мы помогаем людям найти идеальный рейс, проживание, аренду автомобиля и туристический пакет. Мы также трансформируем деловые поездки с помощью нового корпоративного решения KAYAK for Business.

Работая в KAYAK, вы станете частью туристической компании, которая управляет портфелем глобальных метапоисковых брендов, включая momondo, Cheapflights и HotelsCombined, среди прочих. От стартапа до лидера отрасли — инновации лежат в основе нашей деятельности, и каждый сотрудник имеет возможность оставить свой след. Наша цель — создать лучшую поисковую систему для путешествий, чтобы всем было проще открывать для себя мир.

KAYAK ищет специалиста среднего уровня Data Scientist для создания рекомендательных систем, которые улучшат процесс поиска и выбора вариантов путешествий для пользователей.

Вы будете переводить продуктовые и бизнес-задачи в измеримые задачи моделирования, разрабатывать и тестировать решения с помощью данных и экспериментов, а также сотрудничать с исследователями, инженерами и межфункциональными командами для внедрения перспективных разработок в производство. Ваша работа улучшит опыт путешественников и ключевые бизнес-показатели KAYAK.

Если вас вдохновляет решение сложных задач рекомендаций и вы хотите внести ощутимый вклад для путешественников, мы будем рады услышать вас.

Для этой роли требуется работать из нашего офиса в Цюрихе 3 дня в неделю.

В этой роли вы будете:

• Переводить продуктовые и бизнес-задачи в четко определённые задачи моделирования, гипотезы и измеримые цели.

• Внедрять готовые к производству масштабируемые решения машинного обучения, оказывающие реальное влияние на пользовательский опыт и ключевые бизнес-показатели.

• Проектировать и оценивать эксперименты, создавать быстрые прототипы, тщательно анализировать результаты и итеративно развивать перспективные идеи.

• Сотрудничать с командами Data Science, продукта и инженерии, ясно и кратко доносить выводы, рекомендации и компромиссы как технической, так и нетехнической аудитории.

Пожалуйста, подавайте заявку, если у вас есть:

• Прочные технические знания в области статистики, машинного обучения и программирования, подтверждённые опытом решения сложных реальных задач Data Science. Практические достижения важнее академических дипломов.

• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в бизнесе или производственной среде с возможностью чётко объяснить решаемые задачи, ваш конкретный вклад и достигнутый эффект.

• Ответственность, здравый смысл и аналитическое мышление, умение принимать технические решения, работать самостоятельно и понимать, когда нужно обратиться за помощью.

• Свободное владение рабочими процессами с поддержкой ИИ, использование современных инструментов для повышения продуктивности и качества при критической оценке их результатов и ограничений.

• Любознательность, скромность и командный дух, стремление к постоянному обучению, обмену знаниями и совместному развитию.

Дополнительные преимущества

• Практический опыт работы с технологиями, релевантными стеку KAYAK, такими как PyTorch, Polars, CometML, Arize, Docker, Airflow, Trino и Git/Github.

• Знакомство с Agile-методологиями, такими как планирование спринтов и командные церемонии.

Преимущества и бонусы

• Возможность работать (почти) из любой точки мира до 20 дней в году

• Внимание к психическому здоровью и благополучию:

  • Оплачиваемые компанией сеансы терапии через SpringHealth

  • Оплачиваемая подписка на HeadSpace

  • Общекомандная неделя отдыха в году — вся команда полностью восстанавливается (и возвращается без накопления работы!)

• Пятницы без встреч

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком

• Оплачиваемое время для волонтёрской деятельности

• Фокус на карьерном росте:

  • Финансирование обучения

  • Развитие лидерских навыков

  • Доступ к тысячам обучающих курсов по запросу

• Скидки на путешествия

• Группы поддержки сотрудников

• 5 недель оплачиваемого отпуска + выходной в день рождения

• Социальные мероприятия и вечеринки по четвергам

• Бесплатный обед 2 дня в неделю

• Взносы в пенсионный план

• Дополнительное страхование от несчастных случаев

• Субсидия на медицинскую страховку в размере 250 CHF в месяц

• Карта Lunch Check на 180 CHF в месяц

• Членство в Profawo — некоммерческой организации, посвящённой содействию совместимости семьи и работы

Инклюзивность

В KAYAK мы хотим, чтобы у каждого была возможность расти, делиться идеями и делать отличную работу. Поэтому мы сосредоточены на найме лучших талантов из разных слоёв общества и опыта, обеспечиваем им поддержку и гарантируем, что никто не почувствует необходимости подстраиваться под какой-то шаблон, чтобы принадлежать к нашей команде.

Если вам нужны какие-либо адаптации для интервью, подачи заявки или работы — без проблем, просто сообщите нам. Мы поддержим вас.

#LI-AS1