Ведущий специалист по анализу данных кредитных рисков

О компании Wayflyer

Современным малым предприятиям нужен поставщик капитала, который соответствует их амбициям роста. Традиционные варианты финансирования медленные, громоздкие и часто недоступны. Вот почему мы создали Wayflyer.

Наша технология позволяет оценивать бизнес за считанные минуты, генерировать предложения по финансированию, отражающие их потенциал роста, и отправлять средства всего за 24 часа. На сегодняшний день мы предоставили более 6 миллиардов долларов тысячам компаний по всему миру, при поддержке ведущих банков, таких как J.P. Morgan.

Вы будете сотрудничать с амбициозными коллегами со всего мира. У нас есть офисы в Дублине, Лондоне, Нью-Йорке, Шарлотте, Берлине и Сиднее.

Задача

Wayflyer уже предоставил более 6 миллиардов долларов финансирования и не собирается останавливаться. Каждое кредитное решение — это ставка на реальную траекторию бизнеса, и модели, лежащие в основе этих ставок, должны становиться точнее и быстрее, чем вчера. Мы создаём следующее поколение коммерческого кредитования, с искусственным интеллектом на каждом уровне системы.

Чем вы будете заниматься

Вы будете отвечать за полный жизненный цикл наших моделей кредитного риска. Мы рассматриваем машинное обучение как часть разработки программного обеспечения, поэтому вы будете писать код производственного уровня, а не просто блокноты.

• Вести полный цикл создания моделей кредитного риска, рассматривая машинное обучение как разработку ПО, чтобы всё, что вы выпускаете, было быстрым, воспроизводимым и надёжным.

• Проектировать модели для принятия решений, ценообразования и борьбы с мошенничеством, которые влияют на общую прибыль и убытки компании, а не только на метрики в дашборде.

• Разрабатывать кредитные политики и стратегии кредитования, которые безопасно расширяют наш адресуемый рынок, одновременно повышая конверсию и прибыльность.

Научная честность — это не обсуждается. Улучшения моделей должны быть статистически значимыми, без утечки данных и скрытых предвзятостей в цифрах. Вы будете превращать технические выводы в бизнес-компромиссы, на которые руководство сможет опереться, связывая ROC AUC напрямую с доходами и убытками, а также устанавливать стандарты качества кода: проводить ревью, наставничество и вносить вклад в библиотеки, на которые опирается вся команда.

Вы выделитесь, если у вас есть опыт работы с высокоавтоматизированным кредитованием, моделированием ценовой чувствительности или жизненной ценности клиента (Customer Lifetime Value).

К чему может привести эта роль

Старшие дата-сайентисты у нас обычно развиваются в роли Staff или руководителей с более широким влиянием на стратегию риска и направление команды. Мы строим количественную функцию управления рисками, которая действительно влияет на прибыль и убытки. Люди, формирующие её на ранних этапах, будут иметь значительное влияние на её развитие.

Кто здесь преуспевает

• Не может смириться с тем, что модель «достаточно хороша», если она не отличная

• 4+ года опыта создания и поддержки производственных ML-систем

• Заботится о качестве кода так же сильно, как и о статистике за ним

• Хорошо разбирается в предиктивном моделировании и концепциях кредитного риска (IV, ROC AUC, SHAP, PD, EAD, LGD, EL)

• Чувствует себя комфортно в современном монорепозитории (Python, SQL, Snowflake, dbt и остальной стек) так же, как и инженер-программист

• Предпочитает объяснять коммерческому стейкхолдеру кривую ROC AUC и заставлять его заботиться о влиянии на доходы, а не прятаться за жаргоном

• Использует ИИ как ускоритель, а не как костыль

• Готов отвечать за результаты, а не только за задачи

Мы нанимаем с учётом разнообразия

Вам потребуется глубокое понимание концепций кредитного риска (PD, EAD, LGD), уверенное владение методами моделирования, такими как IV и SHAP, а также комфортная работа с Snowflake, dbt, ZenML, Dagster и Weights & Biases. Опыт в автоматизированном кредитовании, моделировании ценовой чувствительности или CLV будет большим плюсом.

Местоположение и политика работы

📍Главный офис в Дублине или Лондон, гибридный формат.

Преимущества

25 дней отпуска, плюс государственные праздники. Частное медицинское страхование, страхование жизни и пенсионные накопления. Акции компании, потому что вы должны владеть частью того, что создаёте. Щедрый отпуск по уходу за ребёнком для основных и второстепенных опекунов. 60 дней в году для работы из любой точки мира.

Отправляя заявку, вы подтверждаете, что Wayflyer Limited будет обрабатывать ваши персональные данные с целью оценки вашей пригодности для данной роли. Такая обработка основана на необходимости предпринять шаги до заключения потенциального трудового договора. Чтобы узнать больше о том, как мы обрабатываем ваши персональные данные, вы можете связаться с нашей командой по вопросам конфиденциальности по адресу privacy@wayflyer.com или ознакомиться с нашим уведомлением о конфиденциальности по ссылке https://wayflyer.com/privacy-notice.