Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Airwallex — это финансовая операционная система, основанная на искусственном интеллекте, для экономики в реальном времени и с интеллектуальными возможностями. Более 675 000 компаний, включая McLaren Racing, Qantas, SHEIN и TikTok, используют нас напрямую или через наших партнеров по платформе для управления своими финансовыми операциями или создания и монетизации собственных финансовых продуктов.
Мы начали свою деятельность в Мельбурне в 2015 году, чтобы построить инфраструктуру, на которой базируется глобальная торговля. Мы являемся регулируемой основой глобальных платежей: не случайно, а по замыслу. Более десяти лет, свыше 85 лицензий и финансовая инфраструктура, охватывающая Северную Америку, Европу, Ближний Восток и Азиатско-Тихоокеанский регион.
Наши совместные штаб-квартиры расположены в Сан-Франциско и Сингапуре, в компании работает более 2300 человек в 27 офисах. Мы нанимаем создателей с энергией основателей, людей, которые быстро принимают решения с хорошим суждением, проявляют настоящий интерес и принимают решения, исходя из первых принципов, а не ожидают указаний. Ознакомьтесь с нашими принципами работы, чтобы увидеть это полностью.
О команде
Команда Infrastructure & Productivity Airwallex ставит перед собой задачу превратить обычных инженеров-программистов в супергероев. Команда создает и поддерживает внутренние платформы, инструменты и инфраструктуру CI/CD, которые обеспечивают работу глобальной инженерной организации Airwallex, обслуживая сотни инженеров в нескольких офисах и часовых поясах.
В настоящее время команда прокладывает смелый новый путь: экосистему агентов ИИ, где агенты, ориентированные на достижение целей, непрерывно работают во всех репозиториях — автоматизируя операции с инфраструктурой, реагирование на инциденты, управление базами данных и рабочие процессы DevOps. Построенные на базе Quartermaster, нашей внутренней платформы агентов, эти агенты автономно планируют, рассуждают и выполняют многошаговые задачи с реальной инфраструктурой. Вы присоединитесь к этой инициативе на начальном этапе, создавая интеллектуальные системы, которые фундаментально изменят способ выполнения работы с инфраструктурой в Airwallex.
Что вы будете делать
В качестве старшего инженера-программиста в команде Infrastructure AI вы будете проектировать, создавать и эксплуатировать агентов ИИ, ориентированных на достижение целей, которые автоматизируют рабочие процессы SRE, DevOps и DBA по всей глобальной инфраструктуре Airwallex. Вы не будете заниматься операционной работой самостоятельно — вы будете создавать ИИ-системы, которые это делают. Ваши агенты будут автономно расследовать инциденты, обеспечивать инфраструктуру, управлять базами данных, выполнять развертывания и выполнять операционные задачи, которые традиционно требуют вмешательства человека.
Вы будете работать на базе Quartermaster, внутренней платформы агентов Airwallex, создавая специализированных агентов, которые взаимодействуют с реальными инструментами инфраструктуры (Kubernetes, Terraform, облачные API, базы данных, системы мониторинга). Эта роль требует глубокого понимания архитектуры агентов — циклов планирования и рассуждения, выбора и выполнения инструментов, мер безопасности, эскалации с участием человека и способов обеспечения надежности автономных систем в производственной инфраструктуре.
Эта гибридная роль базируется в Сиэтле, штат Вашингтон.
Обязанности
Создавать инфраструктурных агентов ИИ, ориентированных на цели: проектировать и реализовывать автономных агентов на платформе Quartermaster, которые обрабатывают рабочие процессы SRE, DevOps и DBA — включая расследование и устранение инцидентов, обеспечение инфраструктуры, оркестрацию развертываний, операции с базами данных и управление емкостью.
Проектировать архитектуры агентов для безопасности и надежности: создавать надежные циклы агентов с планированием, рассуждением, использованием инструментов, восстановлением после ошибок и эскалацией с участием человека. Инфраструктурные агенты взаимодействуют с производственными системами — они должны быть безопасными, проверяемыми и предсказуемыми.
Интегрировать агентов с инструментами инфраструктуры: предоставлять агентам возможность взаимодействовать с реальными системами — Kubernetes, Terraform, облачными API (AWS, GCP, Aliyun), платформами мониторинга/наблюдаемости, базами данных и CI/CD пайплайнами — через хорошо спроектированные интерфейсы инструментов.
Оценивать и улучшать производительность агентов: определять метрики эффективности агентов (процент выполнения задач, точность, время решения, уровень эскалации). Создавать фреймворки оценки для измерения того, насколько агенты надежно достигают своих целей.
Сотрудничать с различными командами: работать в партнерстве с командами SRE, DevOps и платформенной инженерии для выявления рабочих процессов с наибольшей ценностью для автоматизации агентами. Понимать реальные операционные проблемы и преобразовывать их в возможности агентов.
Формировать будущее инфраструктурного ИИ в Airwallex: вносить вклад в техническое видение того, как агенты ИИ преобразуют операции с инфраструктурой. Быть в авангарде развития агентного ИИ и приносить новые идеи в команду.
Кто вы:
Мы ищем людей, которые соответствуют минимальным требованиям для этой роли. Предпочтительные квалификации желательны, но не обязательны:
3+ года профессионального опыта в разработке программного обеспечения с сильными навыками в бэкенд-языках, таких как Python, Go, Java или Kotlin.
Знания инфраструктуры и облачных технологий: практический опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или Aliyun), оркестрацией контейнеров (Kubernetes), инфраструктурой как кодом (Terraform) и системами CI/CD. Вы понимаете область, в которой будут работать агенты.
Сильные навыки системного проектирования с возможностью создавать надежные, безопасные и масштабируемые агентные системы, взаимодействующие с производственной инфраструктурой.
Отличные коммуникативные и навыки сотрудничества, с опытом эффективной работы в кросс-функциональных командах в глобальной среде.
Предпочтительные квалификации:
Практический опыт создания агентных ИИ-систем: вы проектировали и создавали ИИ-агентов, которые автономно планируют, рассуждают и выполняют многошаговые задачи с использованием больших языковых моделей (LLM). Это включает проектирование циклов агентов, оркестрацию использования инструментов и управление состоянием и памятью агентов. Это ключевое требование, а не просто желательное.
Опыт работы с фреймворками оркестрации агентов (например, LangGraph, CrewAI, AutoGen или собственные фреймворки агентов) и API LLM (OpenAI, Anthropic и др.).
Опыт работы с системами наблюдаемости и мониторинга (Grafana, Prometheus, Datadog, ELK stack) — либо в их создании, либо в создании агентов, которые с ними взаимодействуют.
Опыт администрирования баз данных или автоматизации (миграции схем, оптимизация запросов, резервное копирование/восстановление) — знания, которые помогают создавать эффективных агентов DBA.
Понимание практик SRE: реагирование на инциденты, инструкции (runbooks), постмортемы, SLO/SLI — операционная область, которую эти агенты будут автоматизировать.
Прогрессивное мышление о будущем агентов ИИ. У вас есть мнение о надежности, безопасности, оценке агентов и пути к все более автономным инфраструктурным системам.
Чтобы защитить вас от мошенничества при найме, пожалуйста, знайте, что Airwallex не будет запрашивать банковские данные, конфиденциальные номера удостоверений личности (например, паспорт) или любую форму оплаты в процессе подачи заявки или интервью. Вся официальная коммуникация будет приходить с адреса электронной почты @airwallex.com. Пожалуйста, подавайте заявки только через careers.airwallex.com или нашу официальную страницу в LinkedIn.
Airwallex не принимает непрошеные резюме от кадровых агентств/рекрутеров. Airwallex не будет выплачивать никаких вознаграждений кадровым агентствам/рекрутерам, если кандидат был представлен ими без заключенного соглашения по конкретным открытым позициям. Кадровые агентства/рекрутеры, отправляющие резюме в Airwallex без запроса, считаются принявшими это условие, независимо от любых других положений.
Airwallex гордится тем, что является работодателем с равными возможностями. Мы ценим разнообразие, и любой, кто ищет работу в Airwallex, рассматривается на основе заслуг, квалификаций, компетенций и талантов. Мы не учитываем цвет кожи, религию, расу, национальное происхождение, сексуальную ориентацию, происхождение, гражданство, пол, семейное или брачное положение, инвалидность, гендер или любой другой юридически защищенный статус при принятии решений о найме. Если у вас есть инвалидность или особые потребности, требующие адаптации, пожалуйста, сообщите нам.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности