Ведущий инженер MLOps - Инжест данных - Париж

Ваш вклад

Мы ищем старшего инженера MLOps для присоединения к команде Panda (операции с данными и машинным обучением) в команде платформы данных и ИИ.

Ваша миссия — создавать и поддерживать безопасные ML-конвейеры в продакшене, трансформируя способ обработки медицинских данных в масштабах. Вы будете работать в функциональной команде, разрабатывающей критическую инфраструктуру данных, которая позволяет принимать решения на основе данных, одновременно защищая конфиденциальность пациентов среди миллионов пользователей.

Работа в технической команде Doctolib означает создание инновационных продуктов и функций для улучшения повседневной жизни медицинских команд и пациентов.

Что вы будете создавать

Ваши обязанности включают, но не ограничиваются:

• Проектирование и внедрение сквозных ML-конвейеров моделей в продакшене (LLM и кастомные модели) с надежными фреймворками развертывания, оценки и мониторинга

• Ответственность за архитектуру псевдоанонимизации данных в сервисах приема данных, преобразование Tier 0 (персональные идентификаторы) в Tier 1 (анонимизированные данные) при обеспечении качества данных и производительности моделей

• Создание и поддержка безопасных сервисов экспорта данных с ML-основанным обнаружением угроз для предотвращения векторов атак (SQL-инъекции и др.) с использованием адаптивных моделей вместо ручных правил

• Управление золотыми наборами данных и внедрение фреймворков оценки моделей в продакшене для обеспечения качества анонимизации и надежности системы

• Создание и поддержка конвейеров данных, которые эффективно извлекают, трансформируют и загружают данные из различных источников, обрабатывая множество форматов данных (текст, изображения, аудио, видео)

• Внедрение инструментов автоматизации и оркестрации с использованием платформ оркестрации ML (MLflow, Braintrust или аналогичных) для оптимизации предоставления инфраструктуры и снижения ручного труда

• Мониторинг платформ данных и ML по показателям производительности, надежности и безопасности; проактивное выявление и устранение проблем

• Наставничество членов команды по вопросам MLOps и лучшим практикам для снижения изоляции знаний и развития организационных компетенций

Жизнь в Doctolib Tech

• Наши решения построены на единой полностью облачной платформе, которая поддерживает веб- и мобильные интерфейсы, несколько языков и адаптирована под требования стран и медицинских специальностей.

• Наш стек включает Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift и React Native.

• Мы этично используем ИИ во всех наших продуктах, чтобы расширить возможности пациентов и медицинских специалистов. Узнайте о нашем видении ИИ здесь.

Хотите узнать больше о нашей технической культуре и среде? Посетите сайт Doctolib Tech.

Что вы принесёте

Прежде чем читать дальше: если у вас нет точного профиля, описанного ниже, но вы считаете, что это описание работы соответствует вашим навыкам, мы всё равно рекомендуем вам подать заявку.

Вы отлично подойдёте, если:

• У вас есть не менее 7 лет опыта работы инженером MLOps или инженером платформы ML с доказанным опытом управления жизненным циклом моделей в продакшене

• Вы обладаете экспертным уровнем владения инструментами оркестрации ML (MLflow, Braintrust или аналогичными) для пакетной обработки и конвейеров вывода

• У вас прочная база в Site Reliability Engineering (SRE) с акцентом на операционное совершенство, надежность и наблюдаемость

• Вы эксперт в Python для автоматизации и написания скриптов ML-конвейеров

• Вы хорошо владеете инструментами инфраструктуры как кода, такими как Terraform, и оркестрацией контейнеров (Kubernetes)

• У вас есть опыт работы с фреймворками оценки моделей и управлением золотыми наборами данных

• Вы хорошо понимаете облачную инфраструктуру (предпочтительно GCP, AWS или Azure)

• У вас отличные навыки решения проблем с акцентом на выявление и устранение узких мест инфраструктуры

• Вы свободно владеете английским языком

Было бы замечательно, если бы вы:

• Имеете опыт развертывания LLM или кастомных моделей в продакшене

• Знаете рамки безопасности и конфиденциальности данных (GDPR, анонимизация, псевдонимизация данных)

• Имеете опыт создания и мониторинга сервисов безопасности и систем обнаружения угроз

• Обладаете сильными коммуникативными и наставническими навыками для передачи знаний между командами

Что мы предлагаем

• Бесплатное комплексное медицинское страхование для вас и ваших детей

• 25 оплачиваемых дней отпуска в год, плюс до 14 дней RTT

• Бесплатные услуги по психическому здоровью и коучингу через нашего партнера Moka.care

• Возможность работать из-за границы до 10 дней в году благодаря политике гибких дней

• Ланч-вокеры (карта Swile) стоимостью 8,50 € за рабочий день, из которых 4,50 € оплачивает Doctolib

• Субсидия от производственного совета на частичное возмещение членства в спортивном клубе или творческом классе

• 50% возмещение стоимости проездного на общественный транспорт

• Программа поддержки родителей: дополнительный месяц отпуска сверх законного родительского отпуска

• Для опекунов и работников с инвалидностью пакет, включающий адаптацию политики удалённой работы, дополнительные выходные по медицинским причинам и психологическую поддержку

• Поддержка при переезде в случае международной мобильности

• Доступ к лучшим инструментам ИИ для кодирования, разработки и специализированного обучения

Наш процесс собеседования

• Собеседование с рекрутером

• Техническое собеседование с кейс-стади

• Собеседование по проектированию системы

• Поведенческое собеседование

• Минимум одна проверка рекомендаций

Мы хотим, чтобы ваш опыт был понятным, уважительным и прозрачным. Узнайте больше о нашем процессе найма на нашей странице опыта кандидатов.

Детали вакансии

• Постоянная позиция (CDI)

• Технический стек: Python

• Полная занятость

• Нант и Париж (гибридная политика: 2 дня удалённо в неделю)

• Дата начала: как можно скорее

Мы приветствуем всех

В Doctolib мы стремимся улучшить доступ к здравоохранению для всех. Это отражается в нашем процессе найма. Мы оцениваем кандидатов исключительно по квалификациям и мотивации, без какой-либо дискриминации.

Чем разнообразнее идеи, тем больше наш продукт действительно улучшит здравоохранение для всех. Вы можете подать заявку в Doctolib независимо от вашего пола, религии, возраста, сексуальной ориентации, этнической принадлежности или инвалидности.

Для обеспечения равных возможностей мы рекомендуем исключать личную информацию (например, фотографии, возраст) из ваших заявок. Если вам требуется какая-либо поддержка, пожалуйста, сообщите нам для помощи в процессе найма.

Присоединяйтесь к нам в создании здравоохранения, о котором мы все мечтаем!

Конфиденциальность ваших данных

Вся предоставленная информация обрабатывается Doctolib для управления заявками. Подробнее о обработке данных можно узнать здесь: Франция. Пожалуйста, обращайтесь по адресу hr.dataprivacy(at)doctolib.com для запросов или реализации ваших прав.