Специалист по данным

Почему loveholidays?

Наша миссия — открыть мир для каждого, предоставляя нашим клиентам неограниченный выбор, непревзойденное удобство и непропускаемую ценность для их следующего отпуска.

Наша культура совместного прорыва — это то, что движет нашим успехом, благодаря нашим людям и их способу работы. Используя прогрессивные технологии, мы ведем передовые инновации и улучшаем то, как наши клиенты открывают, бронируют и переживают свои отпуска. У вас будет возможность ускорить свое развитие через значимые вызовы, новый опыт и свободу формировать свой собственный путь. Вы создадите влияние на наше будущее, беря на себя ответственность, внося вклад в общие цели и помогая формировать то, что будет дальше, все это в рамках нашей расширенной международной сообщества талантливых, совместных и страстных команд.

Вклад, который вы сделаете

Вы будете работать в команде Data Science, подчиняясь руководителю отдела Data Science. Вы будете тесно сотрудничать с командами продукта и инженерии для разработки предиктивных моделей для ценообразования, рекомендаций и других бизнес-направлений. Вместе команда будет использовать данные для построения статистических моделей, которые улучшают коммерческие решения.

Data Science входит в состав нашей платформенной функции, которая создает технологии и общие возможности, обеспечивающие опыт loveholidays. Создавая масштабируемые продукты, системы и инструменты, Платформа помогает всей организации работать быстрее, более независимо и достигать лучших результатов для клиентов.

Ваши ежедневные задачи:

• Создавать и улучшать продукты Data Science в областях ценообразования, рекомендаций и других бизнес-направлений для улучшения клиентского опыта и коммерческих результатов.

• Преобразовывать неоднозначные бизнес-проблемы в практические решения Data Science — от исследования и моделирования до экспериментов и оценки.

• Сотрудничать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами для развертывания надежных моделей и внедрения рекомендаций в повседневное принятие решений.

• Отслеживать производительность моделей, исследовать изменения и постоянно улучшать решения по мере изменения поведения клиентов и бизнес-потребностей.

• Четко коммуницировать результаты, ставить под сомнение предположения и помогать командам принимать уверенные решения на основе доказательств.

Ваши навыки:

• Обширный опыт разработки и внедрения практических решений машинного обучения, балансируя между производительностью модели, бизнес-ценностью и долгосрочной поддерживаемостью.

• Уверенное владение Python и SQL, опыт работы с большими и сложными наборами данных.

• Твердая база в статистике, экспериментах и машинном обучении, включая оценку моделей и причинно-следственное мышление.

• Опыт сотрудничества с инженерами для развертывания, мониторинга и улучшения моделей в продакшене.

• Сильные коммуникативные навыки, способность объяснять технические концепции и влиять на продуктовые и коммерческие решения.

Процесс собеседования:

• Введение с членом нашей команды по подбору талантов — 30 минут

• 1-й этап: Виртуальное собеседование с менеджером по найму — 45 минут

• 2-й этап: Два очных собеседования

  • 50 минут глубокого обсуждения проекта с членом(ами) команды Data Science

  • 1 час технического обсуждения кейса с членом(ами) команды Data Science

• Финальный этап: Виртуальное собеседование с ключевыми заинтересованными сторонами — 45 минут
  

Преимущества работы у нас:

• Взносы в пенсионный фонд компании в размере 5%

• Индивидуальный бюджет на обучение, чтобы вы могли учиться на работе и повышать квалификацию

• Скидки на отдых для вас, вашей семьи и друзей

• 25 дней отпуска в год (плюс 8 государственных праздников), увеличивается на 1 день за каждые два года работы, до максимума 30 дней в год

• Возможность покупать и продавать ежегодный отпуск

• Доступ к нашей программе вычета из зарплаты на электромобили

• Программа «велосипед на работу», кредит на проездной билет и ваучеры на уход за глазами

Наша приверженность инклюзивности

В loveholidays мы сосредоточены на создании инклюзивной среды, где каждый может вносить вклад, расти и добиваться успеха. Мы ценим разные точки зрения, опыт и идеи каждого человека, потому что они помогают нам лучше работать вместе, ставить под сомнение наши взгляды и принимать более сильные решения.

По мере нашего роста и развития мы хотим, чтобы каждый чувствовал поддержку и мог выполнять свою работу наилучшим образом. Мы также стремимся сделать наш процесс найма доступным, поэтому, пожалуйста, сообщите нашей команде по подбору талантов, если вам нужны какие-либо корректировки на любом этапе.