Ведущий инженер по производительности машинного обучения, архитектура производительности

Перед деталями, вот задача, которую вы поможете нам решить.

Мы создаём воплощённый интеллект, который безопасно управляет реальными транспортными средствами, а также экосистему, на которой в будущем будут работать миллиарды машин. Очень немногие специалисты в области ИИ могут так сказать. Каждая роль здесь, независимо от команды, связана с этим.

Вот что охватывает эта конкретная роль.

🛠️ О наших инженерных командах

Команда Performance Architecture является частью организации AI Performance в Wayve. Мы делаем AI-нагрузки Wayve быстрее и эффективнее как при обучении, так и при облачном выводе, чтобы производительность открывала новые возможности продукта. Наша работа позволяет Wayve обучать большие модели быстрее и запускать вывод более эффективно в масштабе.

🧠 Ваши повседневные задачи

Вы будете выявлять, количественно оценивать и внедрять оптимизации в нагрузках обучения и облачного вывода. Вы будете профилировать нагрузки, чтобы находить узкие места, создавать оптимизации, которые работают на разных целях, а не одноразовые исправления, и отслеживать улучшения с помощью чётких бенчмарков. Вы будете тесно сотрудничать с командами исследований и моделей, чтобы сделать инженеринг производительности частью их цикла разработки, а также с платформенными командами по стратегии аппаратного обеспечения облачных GPU.

🧩 Над чем вы будете работать

• Профилирование ML-нагрузок при обучении и облачном выводе для выявления узких мест с использованием системных и ядровых профилировщиков

• Проектирование и внедрение улучшений эффективности для максимизации MFU, пропускной способности и использования, например, параллелизм, компиляция, смешанная точность, кэширование

• Создание повторно используемых, кросс-цельных оптимизаций (ядра, загрузчики данных, фреймворки, такие как Triton), а не одноразовых исправлений для каждого рабочего процесса

• Проектирование и внедрение инструментов бенчмаркинга для отслеживания прироста эффективности и выявления регрессий в приоритетных нагрузках обучения и облачного вывода

• Информирование стратегии и готовности аппаратного обеспечения облачных GPU в сотрудничестве с платформенными командами

• Формирование культуры оптимизации производительности вместе с командами исследований и моделей

🙌 Вам стоит подать заявку, если

• У вас более 10 лет опыта в индустрии, связанного с инженерией производительности в ML-системах, инфраструктуре GPU-вычислений, распределённых платформах или аналогичных областях

• Вы оптимизировали крупномасштабные нагрузки на GPU-кластерах для обучения, вывода или и того, и другого

• Вы писали, отчётывали и отслеживали бенчмарки производительности открыто и доступно

• Вы пишете качественный, хорошо структурированный и протестированный код на Python

• У вас есть степень бакалавра или магистра в области машинного обучения, компьютерных наук, инженерии или смежной технической дисциплины, либо эквивалентный опыт

Желательно:

• Опыт работы с конкурентными, параллельными и распределёнными вычислениями

• Опыт оптимизации систем обслуживания вывода (например, задержка, пропускная способность, пакетирование, кэширование)

• Опыт использования NVIDIA Nsight Systems или других системных профилировщиков

• Опыт реализации GPU-ядер (CUDA, Triton и др.)

• Знание основ вычислений — что делает код быстрым, безопасным и надёжным

🌱 Не соответствуете всем требованиям? Это совершенно нормально! Если вы увлечены автономностью и хотите учиться, мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям.

Подробнее о Wayve:

🚀 Wayve создаёт ведущую AI-платформу для автономного вождения. Мы являемся пионерами комплексного AI-подхода, который позволяет транспортным средствам учиться напрямую на реальном опыте, развивая способность адаптироваться, обобщать и улучшаться в масштабе. Вместо того чтобы полагаться на прописанные вручную правила или заранее картографированные окружения, наш AI-водитель учится водить, понимая окружающий мир. Результат — технология, которая с интеллектом, точностью и естественным потоком управляет в сложных городских условиях, открывая значительные достижения как в безопасности, так и в эффективности. Мы считаем, что автономность представляет собой трансформацию раз в поколение в том, как люди и товары перемещаются, сравнимую с переходом от лошадей к автомобилям и от управляемых человеком транспортных средств к интеллектуальным машинам.

Наша амбиция — сделать автономность универсальной. Безкартографическая и аппаратно-независимая AI-платформа Wayve интегрируется с глобальными OEM-партнёрами, обеспечивая непрерывную эволюцию программного обеспечения и открывая продвинутые уровни автоматизации от L2+ до L4 по мере масштабирования нашей основной AI-модели. В гонке, всё больше определяемой интеллектом и обучением в реальном мире, Wayve выбирает уникальный подход, создавая обобщаемый интеллект вождения, который может управлять любым транспортным средством в любом месте. Объединяя воплощённый AI с масштабируемым развертыванием, мы создаём технологию, которую можно адаптировать под каждый бренд OEM и опыт водителя, ускоряя переход к более безопасному и интеллектуальному будущему мобильности.

Как мы работаем 💻 — локации и гибкий график:

Наши основные офисы находятся в Лондоне, Саннивейле, Йокогаме, Херцлии, Ванкувере и Леонберге. Мы работаем по гибридной модели, которая сочетает личное сотрудничество в наших офисах с сосредоточенной работой удалённо. Это даёт нашим командам связь и энергию совместной работы, а также гибкость выполнять свою работу наилучшим образом, учитывая их образ жизни.

🔍 Процесс собеседования:

Наш процесс прозрачен и уважает ваше время:

• Первичный звонок / скрининг рекрутера

• Глубокие технические интервью (программирование, системный дизайн, предметная область, техническое лидерство)

• Финальное интервью: соответствие миссии и ценностям

Мы всегда объясним формат и подстроимся под ваше расписание.

Что вы получите (зависит от локации):

💰 Годовая индексация зарплат по рынку
📈 Значимая доля в компании, участие в собственности и долгосрочном успехе Wayve
✈️ Поддержка переезда и спонсорство визы, если применимо
✅ Гибридный график, основные часы и возможность работать непосредственно в мастерских и лабораториях с транспортными средствами
📚 Бюджеты на обучение и развитие с поддержкой тренингов, конференций и роста
🩺 Комплексные льготы, включая медицинскую страховку, стоматологию, расширенный декретный и отпуск по уходу за ребёнком, пенсионные программы, доступ к терапевтам, партнёрства по благополучию, командные мероприятия и многое другое

Краткое и честное замечание перед подачей заявки.

Wayve — это не зрелая, полностью структурированная компания с уже написанной инструкцией. Многое в нашей работе ещё формируется, и если вы присоединитесь, вы поможете её создавать. Это подходит людям, которые хотят настоящей ответственности, а не тем, кто нуждается в устоявшейся структуре с первого дня.

Если это звучит как задача, которой вы хотите посвятить своё время, мы будем рады услышать вас.

В Wayve мы стремимся создавать разнообразную, справедливую и уважительную культуру, которая включает всех на основе их уникальных навыков и взглядов, независимо от пола, расы, религии или убеждений, этнического или национального происхождения, инвалидности, возраста, гражданства, семейного, домашнего или гражданского статуса, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана, беременности или связанных с ней состояний (включая грудное вскармливание) или любой другой основы, защищённой применимым законодательством.

Для получения дополнительной информации посетите Карьера в Wayve. Чтобы узнать больше о наших ценностях, посетите Ценности в Wayve

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Мы не будем спрашивать о браке или беременности, обязанностях по уходу или инвалидности ни в одном из наших объявлений о работе или интервью. Однако мы собираем информацию об обязанностях по уходу и инвалидности, а также другую информацию о разнообразии в рамках необязательной формы мониторинга DEI, чтобы помочь нам выявлять области для улучшения процесса найма и обеспечивать, чтобы процесс был инклюзивным и недискриминационным.