Старший специалист по анализу данных (безопасность)

Почему Faculty?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их результаты с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гоняемся за модными трендами. Мы создаём, разрабатываем и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию — и мы хорошо умеем это делать. Мы приносим нашим клиентам непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы, работая с правительственными структурами, финансовыми организациями, розничной торговлей, энергетикой, науками о жизни и обороной.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать положительное наследие с помощью технологий.

ИИ — это технология, определяющая эпоху, присоединяйтесь к компании, где вас наделят полномочиями представлять её самые мощные применения и воплощать их в жизнь.

О команде

Наш бизнес-подразделение по национальной безопасности и безопасности ИИ посвящено продвижению ответственной разработки и внедрения ИИ в поддержку национальной безопасности и глобальной стабильности. От укрепления критически важных возможностей в области национальной безопасности и разведки до работы с передовыми лабораториями по обеспечению надёжного тестирования и оценки безопасности ИИ — мы работаем на переднем крае миссий с высокими ставками и большим воздействием.

Мы понимаем, что мощные системы ИИ приносят как трансформационные возможности, так и сложные риски, и гордимся сотрудничеством с правительством и крупнейшими технологическими организациями мира, чтобы ИИ был не только трансформирующим, но и безопасным, надёжным и безопасным для всех.

Из-за характера работы с нашими правительственными клиентами вам может потребоваться соответствовать требованиям для получения разрешения на доступ к секретной информации (Security Clearance, SC) и быть готовым время от времени работать на площадке у клиентов.

О роли

В качестве старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) в Faculty вы будете руководить проектами по безопасности ИИ с высоким воздействием и формировать техническое направление стандартов оценки на ранних этапах. Эта роль требует практического научного мышления и технического мастерства в сочетании с сильными лидерскими навыками в управлении проектами.

Вы будете изобретать новые рамки оценки, проектировать надёжные программные архитектуры, наставлять технических членов команды и обеспечивать строгость исполнения проектов — всё это в партнёрстве с Frontier Labs, укрепляя нашу репутацию лидера в области практической безопасности ИИ с высокими ставками.

Чем вы будете заниматься:

• Руководство командами проектов, которые поставляют решения по безопасности ИИ на ранних этапах и стандарты оценки для Frontier Labs.

• Разработка основных научных экспериментов и создание связанной программной архитектуры для новых проектов.

• Наставничество технических членов команды в проектах и поддержка их профессионального роста через научное руководство.

• Сотрудничество с коммерческими командами для определения объёма проектов, оценки технической осуществимости и перевода сложных задач в строгие рамки.

• Вклад в лидерство Faculty в области идей, продвигая науку об оценках ИИ, выступая публично или публикуя открытые исследования.

• Обеспечение строгой научной методологии и лучших технических практик на протяжении всего жизненного цикла проекта.

   

Кого мы ищем:

• У вас есть опыт работы на старшей позиции в профессиональной области науки о данных, исследованиях безопасности на ранних этапах или в количественной академической области с сильной методологией проектирования экспериментов.

• Вы демонстрируете сильные навыки программирования на Python с использованием основных научных библиотек (NumPy, Pandas) и, желательно, фреймворков и инструментов для оценки (например, Inspect AI) и агентных систем.

• Вы обладаете глубоким любопытством и экспертизой в инструментарии науки о данных, стремясь разрабатывать новые стандарты оценки для специализированных областей.

• Вы проявляете высокий технический уровень и командный дух, ориентированный на развитие возможностей команды и обмен техническими знаниями.

• Вы обладаете коммерческой осведомлённостью и способны связывать сложную научную работу с требованиями клиентов Frontier Labs.

• Вы отлично решаете научные задачи, определяете объём технической работы и руководите выполнением проектов, чтобы соответствовать высоким стандартам в рамках структурированных сроков.

Наш процесс собеседования

1. Скрининг команды по подбору талантов (30 минут)

2. Домашнее техническое задание

3. Техническое собеседование (90 минут)

4. Коммерческое собеседование (60 минут)

    

Наши принципы найма

Мы стремимся создать лучшую команду, а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, а это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем из опыта, что разнообразные команды делают лучшую работу, релевантную миру, в котором мы живём. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку — возможно, вы подходите для этой или других ролей. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего дня.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте ИИ для генерации ответов во время живых собеседований. Мы также используем ИИ для ведения заметок (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться — просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, решение не принимается ИИ.