Директор по аналитической инженерии в Gitlab | Эйч

GitLab — это интеллектуальная платформа оркестрации для DevSecOps. GitLab позволяет организациям повысить продуктивность разработчиков, улучшить операционную эффективность, снизить риски безопасности и соответствия требованиям, а также ускорить цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из списка Fortune 100* доверяют GitLab для более быстрого выпуска лучшего и более безопасного программного обеспечения.

Те же принципы, заложенные в наши продукты, отражаются и в том, как работает наша команда: мы принимаем ИИ как ключевой множитель продуктивности, и от всех членов команды ожидается интеграция ИИ в их ежедневные рабочие процессы для повышения эффективности, инноваций и влияния. GitLab — это место, где карьеры ускоряются, инновации процветают, а каждый голос ценится. Наша культура высокой производительности основана на наших ценностях и постоянном обмене знаниями, что позволяет членам команды раскрывать свой полный потенциал, сотрудничая с лидерами отрасли для решения сложных задач. Создавайте будущее вместе с нами, создавая технологии, которые трансформируют процесс разработки программного обеспечения во всем мире.

*Fortune 500® является зарегистрированной торговой маркой Fortune Media IP Limited, используемой по лицензии. Заявление основано на данных GitLab. Fortune 100 относится к 20% лучших компаний из списка Fortune 500 за 2025 год, опубликованного в июне 2025 года. Fortune и Fortune Media IP Limited не связаны с GitLab и не поддерживают продукты или услуги GitLab.

Обзор этой роли

В роли директора по аналитическому инжинирингу вы будете руководить командой из 8 человек и подчиняться вице-президенту по данным и аналитике. Вы задаёте направление работы всей организации данных, достаточно близко знакомы с процессами, чтобы компетентно направлять технические решения, и сотрудничаете с командами Data Engineering, Data Science, IT и бизнес-лидерами.
У вас будет три основных задачи:

Создавать надёжный, готовый к ИИ самообслуживаемый сервис. Обеспечить семантическую модель, которая правильно отвечает на бизнес-вопросы, с телеметрией, оценками и гибкостью модели для подтверждения качества и контроля затрат.
Определять стратегию доступа GitLab к данным. Владеть моделями данных, инструментами BI и паттернами доступа к ИИ (Claude, MCP-серверы, агенты Slack), которые предоставляют надёжные данные каждому сотруднику.
Создавать приложения с данными, на которые опирается вся компания. Выпускать производственные приложения, которые объединяют надёжные данные, API и ИИ для ответов на вопросы, которые не покрывают дашборды.

Что вы будете делать

Создавать и поддерживать надёжную семантическую модель с управляемыми метриками и бизнес-определениями, которая последовательно отвечает на бизнес-вопросы во всех инструментах
Создавать оценки и эталонные наборы данных для измерения качества ответов, использовать их для улучшений и выявления регрессий
Инструментировать телеметрию, чтобы видеть, кто использует семантическую модель и инструменты ИИ, что они спрашивают и где возникают затруднения
Создавать систему выбора модели, чтобы GitLab мог распределять задачи между LLM и оставаться гибким по затратам и качеству
Отвечать за моделирование данных и курируемые наборы данных для самообслуживания с владением, контрактами данных, тестированием и документацией, которые делают их готовыми к ИИ
Определять стратегию доступа к данным для ИИ: когда использовать BI, Claude, MCP-серверы или агентов Slack с управлением и безопасностью для обеспечения доверенного и надёжного доступа
Отвечать за стратегию корпоративных BI и инструментов самообслуживания (например, Tableau, Omni), включая оценку, внедрение и контроль затрат
Создавать возможности самообслуживания, такие как навыки Claude, документация и направленные рабочие процессы, которые помогают людям самостоятельно находить и использовать данные
Создавать и поддерживать корпоративные приложения с данными — от одностраничных приложений, созданных Claude, до приложений внутри BI-инструментов, которые объединяют данные Snowflake, вызовы API, глубокий анализ с помощью ИИ и запись данных в Postgres или Snowflake
Устанавливать инженерные стандарты для приложений с данными (безопасность, аутентификация, тестирование, развертывание и мониторинг), чтобы они были надёжными в масштабе компании
Определять долгосрочную дорожную карту, связанную со стратегией компании, и лёгкую операционную модель, которая балансирует между срочными потребностями заинтересованных сторон и инвестициями в переиспользуемые продукты данных и сокращение технического долга
Нанимать, обучать и удерживать высокоэффективную команду из 8 человек: строить карьерные пути, развивать лидеров, распределять ответственность и признавать отличную работу
Выступать в роли первого пользователя (customer zero) GitLab и GitLab Duo в рабочих процессах с данными, делиться обратной связью с командами продукта и инженерии

Что вы принесёте

12+ лет опыта в аналитическом инжиниринге, инженерии данных или BI, включая 5+ лет руководства командами и 2+ года управления менеджерами или старшими руководителями
Глубокие знания в моделировании данных и семантических слоях (например, dbt Semantic Layer, семантические представления Snowflake, LookML, Cube), а также экспертные навыки работы с dbt, включая тестирование и CI/CD в многокомандных проектах
Практический опыт создания доступа к данным с использованием LLM (текст-в-SQL, агенты, MCP-серверы), включая оценки и телеметрию для контроля качества ответов, а также продвинутый опыт использования ИИ-агентов для кодирования, таких как Claude Code
Экспертные знания SQL и сильный опыт работы с Snowflake; рабочие знания Python
Сильный опыт управления данными: качество данных, происхождение, сертифицированные наборы данных и контроль доступа (RBAC, политики доступа по строкам и маскированию)
Опыт руководства межфункциональными инициативами с данными от стратегии до внедрения и измеримого бизнес-эффекта, включая корпоративный BI и масштабируемое самообслуживание
Системное мышление: видение взаимосвязей моделей, конвейеров и архитектурных решений, проектирование с учётом вторичных эффектов
Исключительные коммуникативные навыки: написание чётких технических спецификаций, формулирование ясного видения, прозрачность компромиссов и влияние на руководителей и коллег по всей компании
Практичность в условиях неопределённости: принятие обоснованных решений по новым технологиям и выпуск правильной следующей версии, а не ожидание идеального конечного состояния
Умение работать с GitLab, успешная работа в полностью удалённой, асинхронной компании, демонстрация компетенций удалённой работы GitLab и следование ценностям GitLab

Желательно

Опыт работы с инструментами маршрутизации LLM или шлюзами и управления затратами на модели
Опыт работы с Tableau, Omni или миграцией BI-платформы
Опыт разработки веб-приложений (например, React, TypeScript) и работы с Postgres
Опыт владения финансовыми или критически важными для доходов данными (например, ARR, потребление), где точность и возможность аудита являются обязательными

О команде

Analytics Engineering делает данные GitLab надёжными, легко доступными и готовыми к использованию для всех, будь то запросы через дашборды, Claude или агенты Slack. Мы владеем курируемыми моделями данных, семантическим слоем, инструментами самообслуживания и приложениями с данными, которые позволяют командам самостоятельно находить ответы на свои вопросы.

ИИ меняет способ доступа к данным. Вопросы, которые раньше проходили через аналитика, теперь идут напрямую к инструментам ИИ, поэтому качество ответов зависит от моделей данных и бизнес-определений, стоящих за ними. Наша задача — сделать эти ответы правильными, последовательными и измеримыми.

Диапазон базовой зарплаты для указанного уровня этой роли в настоящее время действует только для резидентов Соединённых Штатов. Этот диапазон отражает базовую ставку зарплаты для данной роли в различных локациях США. Уровень должности и диапазоны зарплат определяются на основе интервью и анализа образования, опыта, знаний, навыков, способностей кандидата, соответствия с другими членами команды, данных рынка и географического положения. Диапазон базовой зарплаты не включает бонусы, акции или льготы. Подробнее о наших льготах и акциях. Роли в продажах также имеют право на стимулирующие выплаты, ориентированные на сумму до 100% от базовой зарплаты.

Диапазон зарплаты в США$139,200—$285,600 USD

Как GitLab поддерживает штатных сотрудников

Обратите внимание, что мы приветствуем интерес кандидатов с разным уровнем опыта; многие успешные кандидаты не соответствуют всем требованиям. Кроме того, исследования показывают, что люди из недостаточно представленных групп реже подают заявки на работу, если не соответствуют всем квалификациям. Если вас вдохновляет эта роль, пожалуйста, подавайте заявку и позвольте нашим рекрутерам оценить вашу кандидатуру.

Руководство по найму по странам: GitLab нанимает новых сотрудников по всему миру. Все наши роли являются удалёнными, однако некоторые роли могут иметь специфические требования к местоположению. Наша команда по подбору талантов поможет ответить на любые вопросы о местоположении после начала процесса рекрутинга.

Политика конфиденциальности: Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности при найме. Ваша конфиденциальность важна для нас.

GitLab гордится тем, что является работодателем с равными возможностями и придерживается политики позитивных действий. Политики и практики GitLab, связанные с наймом, трудоустройством, развитием карьеры и продвижением, основаны исключительно на заслугах, независимо от расы, цвета кожи, религии, происхождения, пола (включая беременность, лактацию, сексуальную ориентацию, гендерную идентичность или выражение), национального происхождения, возраста, гражданства, семейного положения, психического или физического инвалидности, генетической информации (включая семейный медицинский анамнез), статуса увольнения из армии, статуса защищённого ветерана (включая инвалидов-ветеранов, недавно уволенных ветеранов, ветеранов боевых действий или кампаний, а также ветеранов с медалями Вооружённых сил), или любой другой характеристики, защищённой законом. GitLab не допускает дискриминации или домогательств на основе этих характеристик. См. также Политику равных возможностей GitLab и EEO — это закон. Если у вас есть инвалидность или особые потребности, требующие адаптации, пожалуйста, сообщите нам об этом во время процесса рекрутинга.

Директор по аналитической инженерии