ML-инженер

Чем предстоит заниматься:

• ​​​​​​​Интегрировать LLM, RAG-компоненты и агентов в единую систему;
• Настраивать профили агентов и разрабатывать промпты под конкретные бизнес-сценарии;
• Внедрять метрики качества для RAG-пайплайнов и LLM: A/B-тестирование, сбор данных для аннотации, мониторинг поиска и ответов;
• Разворачивать сервисы в изолированных Docker-контейнерах;
• Документировать архитектуру системы и отдельных сервисов.

Что мы ждем от кандидатов:

• Коммерческий опыт работы с LLM и RAG-системами от 2 лет;

• Python, FastAPI, Pydantic;

• Векторные БД (желательно Qdrant: индексация, фильтрация, поиск);

• Docker: деплой и контейнеризация сервисов;

• Будет плюсом: Знание SQL;

• Опыт работы с агентами;

• Понимание архитектур LLM и методов Prompt Engineering;

• Навыки анализа экспериментов и интерпретации метрик моделей;

• Знание методов обработки естественного языка (NLP) и их применения в различных задачах;

• Умение анализировать данные и результаты экспериментов для принятия обоснованных решений;

• Способность интерпретировать метрики производительности моделей и проводить их оценку;

• Способность четко и эффективно общаться как с техническими, так и с нетехническими специалистами;

• Умение представлять результаты работы и объяснять сложные концепции простым языком;

• Навыки планирования сроков выполнения задач и управления рисками.

• Привлекательная заработная плата;
• Сильная и дружная команда профессионалов, готовых делиться опытом;
• Демократичное общение с руководителями, которые поощряют твою инициативу;
• Насыщенная корпоративная жизнь;
• ДМС широкого спектра со стоматологией после испытательного срока;
• Возможность выбрать начало дня с 8/9/10 утра;
• Комфортабельный офис класса А на территории которого находятся фитнес-клуб/аптеки/магазины/столовые/кафе/парковые зоны.

• ЛОКАЦИЯ И ТРАНСПОРТНАЯ ДОСТУПНОСТЬ:

• Офис м. Славянский бульвар/ БКЛ Давыдково БЦ "Верейская Плаза 4";
• От м.Славянский бульвар доставка корпоративным транспортом – 10 минут;
• От БКЛ Давыдково общественным транспортом - 10 минут.