Senior ML Engineer (Computer Vision, Video Analytics) SberAI

15 октября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии: Дата-сайентист

Откликнуться на вакансию

Фамилия

Имя

Email

Телефон

Прикрепить резюме (pdf, docx)

Я даю согласие на обработку персональных данных

Мы — технологическая команда, создающая инновационные решения для спорта. Наш продукт направлен на трансформацию и объективизацию судейства. Мы ищем опытного специалиста в области MLE для участия в разработке и развитии наших решений.

Обязанности

• Работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментация выступления на элементы и фазы, детекция границ (отрыв, приземление, точки экстремума), выделение повторяющихся циклов, temporal action detection на видеопотоке, сглаживание и агрегация предсказаний по времени.
• Участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных.
• Оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки.
• Развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 моделей, работающих единовременно.
• Реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading. Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU и GPU-ресурсами.
• Минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью. Проводить профилирование и устранять узкие места в video I/O, decode, inference и postprocessing.
• Проводить профилирование и устранять узкие места на всех этапах: Video I/O, декодирование, препроцессинг, инференс, постобработка.

Требования

• Опыт работы ML Engineer / CV Engineer от 3 лет.
• Высокое качество кода на Python (OOP, Pydantic, SQLAlchemy, для DS - NumPy, OpenCV, PyTorch).
• Опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики.
• Практический опыт разработки production-ready ML/CV pipeline.
• Опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных.
• Понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, serialization, shared memory.
• Опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов.
• Опыт работы с Linux, Docker, работы в команде в Git, CI/CD.

Будет плюсом

• Опыт разработки расчетных систем.
• PostgreSQL, ClickHouse, SQLAlchemy.
• Владение компилируемыми языками, такими как Go или C++, для реализации или оптимизации критичных по производительности частей системы.
• Опыт работы со спортивной аналитикой или системами судейства.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Гибридный формат работы.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.