E-commerce Data Analyst

Наш клиент — международная e-commerce компания — ищет E-commerce Data Analyst.

Чем предстоит заниматься?

Marketing & Growth Analytics:

• Анализировать эффективность каналов привлечения: CPA, CPC, SMM и других каналов.

• Рассчитывать CAC и оценивать экономическую эффективность маркетинговых инвестиций.

• Анализировать воронку: показы → переходы → регистрация → заказ → повторные заказы.

• Строить когортный анализ retention, repeat rate и LTV.

• Анализировать атрибуцию и качество данных маркетингового трекинга.

• Помогать отвечать на вопрос, сколько имеет смысл инвестировать в каждый канал продвижения.

• Анализировать рекламные кампании, сегменты пользователей.

• Участвовать в постановке и анализе A/B-тестов.

Assortment & Commercial Analytics:

• Анализировать продажи, конверсию и поведение пользователей на уровне категорий, брендов и SKU.

• Определять SKU и категории, которые стоит масштабировать, продвигать или выводить из ассортимента.

• Помогать категорийному менеджеру принимать решения о привлечении новых брендов и товаров.

• Анализировать внешний рынок, конкурентов, ассортимент и новые тренды.

• Создавать data-driven подход к поиску новых ассортиментных возможностей.

• Разрабатывать пайплайны для автоматического сбора и анализа информации о товарах и категориях из внешних источников.

• Работу с PostgreSQL и ClickHouse.

• Интеграцию данных из внутренних систем, API и внешних источников.

• Web scraping / data mining.

• Создание и поддержку ETL/ELT pipelines.

• Участие в проектировании DWH и аналитических витрин.

• Определение требований к сбору и хранению данных.

• Контроль качества данных.

• Выбор и внедрение BI-инструмента, например Metabase, Tableau или аналогичного.

• При необходимости — самостоятельно формулировать требования разработчикам к новому событию, таблице, источнику данных или изменению модели данных.

Требования:

• Опыт работы Data Analyst / Product Analyst / Marketing Analyst от 2–4 лет.

• Уверенный SQL: JOIN, GROUP BY, CTE, window functions, работа с большими таблицами, самостоятельное исследование структуры данных.

• Python для анализа данных и автоматизации: pandas, работа с API, обработка данных, создание ETL/data pipelines.

• Понимание основных e-commerce и продуктовых метрик: конверсии, воронка, retention, cohorts, repeat rate, CAC, LTV.

• Понимание принципов анализа digital маркетинга и трекинга событий.

• Способность самостоятельно получить данные, проверить их качество и провести анализ от постановки задачи до рекомендации бизнесу.

• Умение визуализировать результаты и объяснять выводы людям без технического бэкграунда.

• Английский язык на уровне, достаточном для работы с документацией, внешними сервисами и международными источниками данных.

Будет плюсом:

• Опыт в e-commerce / marketplace / retail.

• Опыт в аналитике перформанс маркетинга.

• Опыт web scraping и работы с внешними источниками данных.

• Опыт построения DWH / ETL.

• ClickHouse.

• Metabase / Tableau / Power BI / Looker.

• Базовое понимание статистики и A/B testing.

• Базовый опыт Machine Learning: прогнозирование, clustering, classification, recommendation/ranking models.

• Глубокий опыт ML не требуется: для нас значительно важнее сильная аналитика и умение правильно сформулировать бизнес-задачу.

Условия:

• График: 5/2.

• Заработная плата обсуждаемая.