Мы — игровая студия, внедряющая нейросети для автоматизации процессов. Работаем над живыми проектами, строим внутренние AI-инструменты с нуля. Ищем AI-супервайзера — специалиста, который возьмёт на себя контроль качества и координацию AI-решений внутри студии.
Кого мы ищем на самом деле. Нам нужен не просто инженер, который «умеет вызывать API» — таких много. Нужен человек с продуктовым мышлением и лидерским опытом: тот, кто сам решает, что и зачем автоматизировать, доводит решения до внедрения и берёт ответственность за результат, а не только за код. Если ты привык получать готовое ТЗ и закрывать тикеты — эта роль, скорее всего, не про тебя.
Что предстоит делать?
- Отвечать за AI-направление студии: определять, какие процессы и как автоматизировать, расставлять приоритеты и доводить решения до реального эффекта;
- Курировать и контролировать работу ИИ-помощников для разных направлений (геймдизайн, нарратив, разработка, продюсирование);
- Проверять и валидировать результаты работы LLM: оценивать качество ответов, выявлять галлюцинации, следить за релевантностью и соответствием задачам;
- Выстраивать и поддерживать процессы обвязки проектов: структурировать контент и кодовую базу, следить за эффективностью и актуальностью решений;
- Координировать автоматизацию рутинных процессов студии (микро-сервисы, n8n), проверять корректность сценариев;
- Контролировать внедрение нейросервисов для генерации контента (коммерческие API и open-weight модели), оценивать качество и стоимость решений;
- Тестировать гипотезы, подбирать и ревьюить промпты, проводить оценку качества ответов моделей (evals);
- Документировать решения, вести базу знаний и делиться экспертизой внутри команды;
- При необходимости — наставлять и направлять коллег по работе с AI-инструментами.
Требования:
- Опыт работы с LLM от 2 лет (коммерческий или пет-проекты с продакшн-применением);
- Продуктовый опыт: умение самостоятельно формулировать гипотезы, приоритизировать и доводить AI-фичи от идеи до внедрения и измеримого результата;
- Лидерский опыт: способность вести направление/небольшую команду, принимать решения и отвечать за outcome, а не только за техническую часть;
- Опыт работы с современной агентской разработкой (от CLI-агентов до полностью автономных систем);
- Уверенное понимание возможностей и ограничений современных моделей (контекст, галлюцинации, стоимость, скорость) — и умение это оценивать на практике;
- Умение работать с различными API (OpenAI, Anthropic, локальные модели через Ollama/vLLM);
- Базовые навыки Python для интеграций, автоматизации и проверки решений;
- Опыт работы с промпт-инжинирингом и RAG-решениями;
- Навыки ревью и оценки качества AI-выходов, внимательность к деталям;
- Желателен опыт в геймдеве или интерес к игровой разработке.
Будет плюсом:
- Знание LangChain / LangGraph;
- Опыт с open-weight моделями (LLM и медиа);
- Понимание основ MLOps (деплой, мониторинг);
- Понимание основ DevOps;
- Опыт координации небольшой команды или наставничества.
Мы предлагаем:
- Работу над живыми игровыми проектами;
- Возможность строить AI и бизнес-процессы с нуля — твои решения будут внедряться сразу;
- Гибкий формат занятости (фулл-тайм);
- Удалённый формат работы;
- Стабильный доход 130000–150000 ₽ на руки и учёт рабочего времени.
Как попасть?
Напишите нашему HR — @nextgen_lera_hr — и предоставьте:
- Резюме и портфолио (если есть)
- Ссылку на проекты, где ты настраивал LLM-решения, автоматизировал что-то с помощью ИИ или курировал AI-процессы
