Ведущий научный сотрудник по машинному обучению – ИИ и генеративные рекомендации (м/ж/д)

adjoe создает технологии, лежащие в основе роста и монетизации мобильных приложений, бросая вызов статус-кво в рекламных технологиях, переопределяя способы привлечения пользователей и генерации дохода приложениями. Наши два продукта, Playtime Arcade и adjoe Ads, находятся на противоположных концах спектра мобильной рекламы: вознаграждаемое вовлечение и программная реклама внутри приложений. Вместе они работают на 13% смартфонов в мире, связывая рекламодателей, издателей и сотни миллионов пользователей с одной целью: сделать мобильную рекламу более эффективной для всех участников экосистемы.

Искусственный интеллект нового поколения для масштабируемого обнаружения и вовлечения

Команда Data Science Research создает фундаментальные ML-представления и продвинутые возможности ИИ, которые улучшают как Playtime, так и adjoe Ads. Работая как горизонтальный слой глубокой технологии, команда использует передовые методы ИИ и глубокого обучения — в частности, генеративные подходы — для создания критически важных систем, таких как высокоразмерные встраивания пользователей, общее понимание контента и последовательные рекомендации. Эти фреймворки расширяют возможности продуктов adjoe за пределы стандартных отраслевых ограничений, используя поведенческие и транзакционные данные более 770 миллионов пользователей.

Команда работает на стыке передовых исследований и высокомасштабной производственной инженерии, выступая в роли внутреннего стандарта качества науки компании и основного консультативного слоя по сложным ML-проблемам. Стек оптимизирован для глубокого обучения и высокой пропускной способности данных: PyTorch и [Ray/Hugging Face] для обучения и донастройки фундаментальных моделей, Trino и Athena для запросов к огромным озерам данных о поведении пользователей, а также выделенная GPU-инфраструктура для тяжелых нагрузок. Команда полностью отвечает за жизненный цикл этих возможностей ИИ — от перевода академических статей и офлайн-прототипирования до развертывания основных алгоритмических фреймворков, построенных для поддержки высокопроизводительных, работающих в реальном времени производственных сред.

Ваша миссия и кого мы ищем:

• Доктор наук или эквивалентный уровень исследований с опытом внедрения в производство. У вас есть PhD в области компьютерных наук, статистики, математики или физики, либо MSc с обширным исследовательским опытом в индустрии и публикациями в ведущих конференциях, таких как SIGIR, KDD, NeurIPS или ICLR. Вы провели более 4 лет, создавая масштабируемые рекомендательные системы в условиях высокой пропускной способности: в AdTech, электронной коммерции или социальных сетях.

• Вы переводите исследования в производство, а не только прототипы. Вы превращаете передовые исследования в надежный, готовый к производству код, оптимизированный для задержек менее миллисекунды. В adjoe это означает проектирование многоступенчатых рекомендательных конвейеров, генеративного поиска, глубокого ранжирования и повторного ранжирования, обслуживающих миллионы запросов на основе стека, построенного на поведенческих данных 770 миллионов пользователей.

• Глубокая экспертиза в PyTorch и оптимизации масштабных моделей. У вас есть практический опыт оптимизации при высокой конкуренции, квантизации моделей и дистилляции — инженерная сторона запуска больших генеративных моделей в условиях экстремальных производственных ограничений, а не только в исследовательских средах.

• Понимание контента и встраивания — основа вашей работы. Вы исследуете и разрабатываете информационно насыщенные встраивания пользователей и рекламы с использованием не контролируемых и генеративных подходов, напрямую улучшая качество прогнозов как для Playtime, так и для adjoe Ads.

• Поднимаете технический уровень вокруг себя. Вы ведете архитектурные дискуссии, наставляете младших ученых и направляете исследовательское направление команды без необходимости получать готовую дорожную карту.

🌎 Мы приветствуем заявки талантов со всего мира и предоставляем поддержку при переезде в Гамбург, Германия, для тех, кто готов присоединиться к нашей команде.

Что вы получите?

В adjoe вы не просто закрываете задачи в JIRA, вы помогаете строить инфраструктуру одной из самых влиятельных платформ в adtech. Системы, над которыми вы работаете, будут охватывать сотни миллионов пользователей и обеспечивать миллиарды решений ежедневно.

• Действуйте масштабно. Руководите проектами, влияющими на 770 миллионов пользователей, и расширяйте границы adtech.

• Двигайтесь быстро. Выпускайте решения несколько раз в день, учитесь на результатах и сохраняйте динамику.

• Будьте прямыми. Решайте проблемы открыто и сотрудничайте с другими командами.

• Развивайтесь вместе. Растите в разнообразной, глобальной команде из более чем 40 стран, учась друг у друга.

• Получайте удовольствие. Отмечайте победы, наслаждайтесь ежедневными успехами и приносите свою энергию.

Мы приветствуем заявки от людей, которые будут способствовать разнообразию нашей компании.