Мы крупнейшая российская цифровая платформа для закупок и продаж B2B-РТС, которая объединяет площадки B2B-Center, РТС-тендер и OTC.
B2B-Center — технологический партнер российского бизнеса, лидер рынка b2b коммерции по количеству процедур. Более 20 лет формирует рынок и вводит лучшие практики для оптимизации торгового процесса и управления закупками для компаний любого объема и уровня цифровой зрелости.
Чем предстоит заниматься:
- Анализ источников данных: структура, связи, ключи, полнота, качество, расхождения между системами.
- Формализация требований к данным, витринам, кубам, отчётам и проверкам качества данных.
- Проектирование витрин и слоёв DWH на MS SQL: staging, core, marts.
- Написание ТЗ на логику трансформаций и расчета метрик.
- Постановка требований на отчёты в SSRS и дашборды в Superset.
- Ведение технической части каталога данных в OpenMetadata: таблицы, поля, связи, lineage, бизнес-глоссарий.
- Написание SQL-запросов для анализа, сверок и валидации данных, разработка тест-кейсов.
- Поддержание актуальности документации, паспортов источников и спецификаций.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками, дата-инженерами, BI-разработчиками и архитекторами: передача правил сопоставления источников и целевых таблиц, бизнес-правил и требований к качеству данных, согласование модели данных и приёмка загрузок.
Что мы ожидаем:
- Опыт системным или бизнес-аналитиком 2–4 года в BI/DWH-проектах.
- Уверенный MS SQL / T-SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, анализ хранимых процедур.
- Понимание архитектуры DWH и слоёв: staging, core, marts.
- Понимание принципов ETL/ELT на уровне постановки требований.
- Опыт работы с SSRS: структура отчётов, источники данных, параметры, подписки.
- Опыт работы с OLAP-кубами.
- Опыт работы с Superset (или аналогами): датасеты, чарты, дашборды.
- Понимание принципов MDM: мастер-данные, golden record, сопоставление и выживаемость записей.
- Опыт написания ТЗ, функциональных требований и спецификаций.
Будет плюсом:
- Python для анализа данных и автоматизации.
- Опыт с dbt для описания трансформаций.
- Знание Data Governance, Data Quality, Data Contracts.
