Мы — заряженная продуктовая IT-компания. Мы развиваем направление «Внешнее ИТ» и прямо сейчас в режиме стартапа строим два амбициозных продукта: мощную аналитическую BI-платформу и умный AI-слой для автоматизации консалтинга.
У нас нет legacy-кода, бюрократии и бесконечных согласований. Зато есть сильная инженерная культура, полная автономность и реальный AI в продакшене. Мы быстро масштабируемся и ищем сильного бэка, который возглавит архитектуру бэкенда и выведет наши AI/BI решения на уровень production-ready.
Мы предлагаем:
- Полную занятость и комфортный гибридный формат работы (удаленка + офис по согласованию), гибкое начало рабочего дня;
- оклад по грейду + квартальный бонус;
- Наставничество Teamlead, рост до Senior/техлида.
- Сильную инженерную культуру и работу на стыке востребованных BI и AI технологий.
Кому предстоит подчиняться: Teamlead BI & AI.
Ключевые задачи:
- Развитие BI-продукта: проектирование и поддержка бэкенда для выдачи метрик и витрин данных внешним франчайзи. Реализация мультитенантной архитектуры и строгой системы разграничения доступа.
- Развитие AI-слоя: разработка API и бизнес-логики для ЛК консалтинга (сервисы автоматической классификации обращений, рекомендательные системы, интеграция LLM/RAG-пайплайнов).
- Построение интеграций: организация обмена данными с 1С-контуром (УТ, Бухгалтерия, АТК) и Битрикс24 через ODATA/HTTP-сервисы и дата-пайплайны.
- Качество и инфраструктура: написание автотестов (Pytest), проведение code review, настройка CI/CD пайплайнов и мониторинга сервисов.
- Участие в продукте: плотное взаимодействие с тимлидом и владельцем продукта, оценка задач, предложение архитектурных решений и фиксация технических рисков.
Что мы ждем: - Отличный Python: опыт коммерческой разработки от 2 лет, глубокое понимание асинхронности (asyncio) и опыт работы с фреймворками (FastAPI / Django / Flask) и SQLAlchemy / Pydantic.
- Проектирование API: уверенные знания REST/JSON API, принципов версионирования, OAuth2/JWT и разграничения прав доступа.
- Работа с базами данных: уверенный уровень владения PostgreSQL (проектирование схем, оптимизация сложных запросов, настройка индексов).
- Инфраструктура и тесты: опыт работы с Docker, настройки CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions), написания тестов через pytest. Понимание пирамиды тестирования и базовые знания Kubernetes.
- Интеграционный опыт: готовность погружаться в интеграции 1С-контура (ODATA/HTTP-сервисы, структура данных УТ/Бухгалтерия/ЗУП/ЭК5).
- Опыт в проде: не менее 1 года вывода бэкенд-сервисов и API в реальный продакшен.
Будет большим плюсом (и выделит вас среди кандидатов):
- Опыт работы с векторными БД (pgvector, Qdrant, Weaviate) и LLM/RAG-пайплайнами.
- Опыт работы с очередями задач и оркестраторами: Celery / Kafka / Airflow / Prefect.
- Понимание систем мониторинга (Prometheus / Grafana, логирование).
- Знание структуры данных 1С:УТ/УНФ.
- Опыт работы с современными пакетными менеджерами (poetry / uv).
- Английский — чтение документации, общение с вендорами.
