Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.

ЖмитеГайд по безопасности

Похожие вакансии

BI-аналитик

Selectel, Санкт-Петербург, Офис

14 окт.

Стажер аналитик данных в команду платформы Sber911

Сбер, Москва, Офис, Intern

14 окт.

Аналитик данных

RWB (Wildberries & Russ), Москва, Гибрид, Middle, Senior

14 окт.

Аналитик данных в Ценообразование

RWB (Wildberries & Russ), Москва, Гибрид, Senior, Lead

14 окт.

BI-аналитик (ПВЗ)

RWB (Wildberries & Russ), Москва, Офис, Middle, Senior

14 окт.

Аналитик данных (финансовая и коммерческая аналитика, SQL/Python)

ProfiStaff, Москва, Гибрид, Офис, Middle

14 окт.

Младший аналитик данных

Mediascope, Москва, Гибрид, Junior

14 окт.

Младший аналитик

Frank RG, Москва, Гибрид, Junior

14 окт.

Аналитик DWH (офис)

Neoflex, Москва, Офис, Middle

14 окт.

Аналитик DWH

ГЕРОФАРМ, Санкт-Петербург, Офис, Junior, Middle

14 окт.

Мэтчер

AI-анализ соответствия
резюме к вакансии

Подготовить отклик

Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих

Основные обязанности:

Budget / Actual analysis.
Построение финансовых моделей и сценариев развития бизнеса.
Анализ P&L, Loan Book, Revenue, OPEX, Funding Cost и Net Income.
Unit economics факт / прогноз.
Создание и автоматизация management dashboards.
Работа с большими массивами данных из lending / CRM / accounting / payment systems.
Подготовка регулярной аналитики для CFO.
Поиск ключевых драйверов увеличения прибыли и снижения кредитного риска.
Анализ Disbursements, Loan Book, PAR, NPL, Write-offs и Recoveries.
Расчёт и анализ Cost of Risk, PD, LGD, EAD, provisions.
Построение migration / roll-rate matrices.
Cohort analysis.
Анализ качества новых выдач и эффективности credit policy.
Анализ collections и recovery performance.

Требования:

3+ года опыта в: Big4 (business valuation, DD финансовый сектор, аудит финансовый сектор), MFI, consumer lending, banking или FinTech (крайне желательно big4 + опыт в финансовом секторе).
Отличное понимание экономики кредитного бизнеса.
Хорошее знание PAR, NPL, PD, LGD, EAD, ECL, Cost of Risk, Roll Rates, Vintage Analysis.
Продвинутые навыки: Excel, SQL, финансового моделирования.
Опыт работы с Power BI.
Сильные аналитические навыки и умение самостоятельно работать с данными.
Способность и стремление к саморазвитию

Будет преимуществом:

Опыт IFRS 9 / ECL.
Опыт построения migration matrix и reserve models.
Опыт collection analytics.
Python.

Зарплата

по рынку ≈ 203 995 ₽ в месяц

Локация

Удалённо

Формат

Удалённо

Опыт

Middle

ЖмитеГайд по безопасности

Оффер быстрее с Эйч

Похожие вакансии

BI-аналитик

Наш телеграм канал с вакансиями каждый день

Оффер быстрее с Эйч