Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Ищем Senior Engineer / ML Infrastructure Lead для построения и развития ML-платформы полного цикла. Предстоит проектировать архитектуру backend- и ML-компонентов, разворачивать пайплайны данных, CI/CD и инфраструктуру для MLOps.
Задачи:
Проектировать и разрабатывать backend-, ML- и data-сервисы, API, библиотеки, batch/stream-пайплайны.
Строить MLOps-инфраструктуру: контейнеризация, оркестрация, CI/CD, feature store, версионирование данных и моделей.
Внедрять ML-решения полного цикла: от feature engineering и обучения до деплоя, мониторинга и алертинга.
Формировать требования к ETL/DWH, обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость систем.
Проводить System Design, Code Review, задавать инженерные стандарты и менторить команду.
Требования:
Опыт от 3–5 лет в backend-разработке и ML-инфраструктуре (Python, SQL).
Глубокое понимание System Design и архитектуры распределенных/ML-систем.
Практика работы с ML/Data стеком: PyTorch, оркестраторы пайплайнов, feature stores.
Опыт с DevOps/MLOps инструментами: Docker, Kubernetes, CI/CD, IaC, мониторинг и логирование.
Высшее образование (бакалавриат).
Русский или английский язык на уровне B2 и выше.
