Руководитель направления аналитики CRM

СберСпасибо — это уникальная экосистема лояльности, которая объединяет миллионы клиентов с партнерами и брендами по всей стране. Мы больше, чем программа бонусов, это сообщество людей, которые каждый день делают свою жизнь ярче благодаря возможностям, которые мы предлагаем.

Масштаб и влияние:

Более 91 миллиона активных участников, каждый из которых находит выгоду в покупках. Мы обрабатываем более 10 000 транзакций в секунду, что демонстрирует нашу скорость и масштабы работы.

Инновационное развитие:

Сегодня команда СберСпасибо работает над созданием единой программы лояльности для всей экосистемы Сбера, стремясь сделать покупки еще удобнее, выгоднее и проще.

Партнёрская сеть:

Сотрудничаем с более чем 1000 региональных и федеральных партнеров, включая ведущие бренды страны.

Обязанности

• Лидирование направления данных по акциям и коммуникациям Лояльности;
• Поддержка и развитие процесса формирования офферов программы Лояльности;
• Управление проектами: приоритизация, планирование, контроль сроков и результатов;

Участие в проектных инициативах end-to-end:

• формулирование целей, KPI и метрик эффективности
• постановка задач аналитикам, разработчикам и ML-командам
• контроль реализации и анализ эффекта

Руководство созданием и развитием отчетности по акциям и коммуникациям:

• постановка задач и подготовка требований
• контроль качества отчетности
• организация документации, инструкций и обучений

Развитие ML-направлений для рекламных и коммуникационных рассылок:

• формирование требований к моделям
• контроль корректности данных и результатов

Экспертиза и консультация бизнес-потребителей данных:

• доступные данные, логика расчётов, обновление, скрипты

Технологии и инструменты:

• PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse
• Hadoop (HDFS, Hive)
• Airflow
• SQL (на продвинутом уровне)
• Qlik View / Qlik Sense
• Python (для автоматизации и анализа)
• Grafana, Kibana
• Инструменты совместной работы (Jira, Confluence)
• MS Project или аналоги

Требования

• Понимание базовой статистики и А/В тестирования
• Опыт работы с CRM системами и реляционными базами данных (не менее 2ух лет)
• Понимание нормальных форм баз данных
• Знание индексов и партиций
• Опыт работы с большими данными (опционально)
• Опыт работы в Python (библиотеки pandas, numpy, scipy) (на базовом уровне)

Будет преимуществом:

• Опыт работы в маркетинговой или продуктовой аналитике

Аккредитованная ИТ‑компания ДМС и льготное страхование близких Мощное
железо Обучение в корпоративном университетте Льготная ипотека для сотрудников Подписка
СберПрайм+ Корпоративный
спорт Скидки на покупки в компаниях экосистемы Сбера и у партнёров

АО «ЦЕНТР ПРОГРАММ ЛОЯЛЬНОСТИ» представляет бренд Спасибо