Ведущий аналитик по измерению маркетинга и росту

О компании Gen

Gen — это глобальная компания, посвящённая обеспечению цифровой свободы через свои надёжные потребительские бренды, включая Norton, Avast, LifeLock, MoneyLion и другие. Наше общее наследие основано на финансовом расширении возможностей и кибербезопасности для первых цифровых поколений, и сегодня мы предоставляем отмеченные наградами решения в области кибербезопасности, онлайн-конфиденциальности, защиты личности и финансового благополучия почти 500 миллионам пользователей более чем в 150 странах.

Вместе мы разделяем общую страсть и видение — защищать потребителей и помогать им развивать, управлять и обеспечивать безопасность их цифровой и финансовой жизни. Мы всегда ищем умных, бесстрашных и высокоэффективных специалистов, которые рассматривают ИИ как командного партнёра — используя его для более быстрого движения и достижения значимых результатов.

Будучи частью Gen, вы получите гибкость, инструменты и поддержку для выполнения своей работы наилучшим образом и развития карьеры — от гибких условий работы и отпусков до конкурентной оплаты, льгот и программ по улучшению благополучия.

В Gen мы изобретательны и неустанно ориентированы на клиента. Мы создаём пространство для здоровых дебатов, экспериментов и непрерывного обучения, и ищем людей с разным опытом, идентичностями и идеями для присоединения к нашей команде. Вы будете работать с людьми, которые поддерживают друг друга, уважают друг друга и понимают, что наши различия — это конкурентное преимущество.

Если это про вас, мы будем рады видеть вас частью Gen.

О роли

Мы ищем ведущего аналитика для присоединения к команде маркетинговой аналитики MoneyLion и взятия на себя ответственности за высоко заметные задачи измерения и принятия решений в рамках нашей функции аналитики роста. Вы будете полностью отвечать за неоднозначные, уникальные задачи измерения — от бизнес-вопроса до проектирования анализа, выполнения и подготовки отчёта для руководства — охватывая вовлечённость на протяжении жизненного цикла, эффективность кампаний и расходов, конверсию воронки маркетплейса, новые медиа-каналы и ценность клиента.

Это практическая старшая роль индивидуального исполнителя с реальным масштабом: вы будете выступать в роли лидера измерений между функциями, сотрудничая напрямую с руководителем аналитики, аналитиками данных, дата-сайентистами и старшими заинтересованными лицами в маркетинге, продукте и финансах. Вы повысите аналитический уровень команды через наставничество и проверку, с возможностью расширения зоны ответственности по мере роста функции.

Основные обязанности

• Полностью отвечать за высоко заметные аналитические инициативы — формулировать неоднозначные бизнес-вопросы, проектировать анализ, выполнять его самостоятельно и предоставлять отчёты, готовые к принятию решений, для высшего руководства

• Руководить проектированием измерений для крупных маркетинговых инвестиций: дизайн контрольных групп и геотестов, анализ инкрементальности и тщательные отчёты по тестам для новых и развивающихся медиа-каналов

• Выступать в роли партнёра по измерениям для заинтересованных сторон маркетинга, жизненного цикла и маркетплейса — переводить бизнес-определения в определения данных и фиксировать случаи использования и крайние случаи в виде явной логики измерений и ограничений

• Создавать отчёты и анализы, готовые к принятию решений, по ключевым бизнес-концепциям, таким как эффективность кампаний, путь клиента, атрибуция доходов, CAC/ROAS и ценность клиента

• Поддерживать стандарты аналитической строгости, контроля качества и управления метриками — обеспечивая точность, объяснимость и воспроизводимость чисел, представляемых руководству

• Писать SQL производственного качества и при необходимости вносить вклад в модели dbt и основы отчётности команды

• Повышать аналитические стандарты команды через проверку, создание повторно используемых шаблонов и наставничество аналитиков

• Выявлять повторяющиеся проблемы с данными и измерениями и разрабатывать долговременные, масштабируемые решения вместо одноразовых исправлений

• Использовать инструменты ИИ для ускорения анализа, контроля качества и документации — а также помогать строить рабочие процессы, которые делают результаты команды быстрее и надёжнее

О вас

Опыт

• Более 7 лет в маркетинговой аналитике, аналитике роста, науке о принятии решений или в смежной аналитической роли с растущей зоной ответственности и уровнем

• Подтверждённый опыт полного ведения сложных, неоднозначных аналитических инициатив — включая формулирование вопроса, проектирование подхода и защиту отчёта перед старшими заинтересованными лицами

• Сильный опыт методов измерения: эксперименты и A/B тестирование, контрольные группы и географическое тестирование инкрементальности, а также интерпретация атрибуции

• Опыт перевода бизнес-определений в определения данных, с сильным бизнес-любопытством и острым чутьём на случаи использования и крайние случаи, которые должны стать логикой анализа, тестами и ограничениями измерений

• Подтверждённая способность вести аналитическое проектирование от бизнес- и продуктовых требований — написание проектных документов, оценка методологических компромиссов и объяснение сложной логики нетехническим заинтересованным лицам

• Опыт установления и поддержания стандартов аналитического качества и управления метриками — умение высказывать чёткие точки зрения и защищать или пересматривать их на основе доказательств

• Уверенность в решении новых задач без готовых инструкций, включая возникающий класс задач измерения в эпоху ИИ

• Предпочтителен опыт наставничества или руководства аналитиками; опыт в финтехе, подписках, маркетплейсах или индустрии потребительского роста будет плюсом

Технические навыки

• Экспертный уровень владения SQL и сильный практический опыт работы с современными облачными хранилищами данных, желательно Snowflake

• Сильные инстинкты в моделировании данных; предпочтителен опыт создания или участия в моделях dbt и управляемых наборах данных для отчётности

• Рабочие знания статистики для экспериментов и причинно-следственного измерения

• Предпочтение владению Python для анализа, валидации или автоматизации

• Опыт работы с BI-инструментами, такими как Looker и Tableau.

• Знакомство с аналитикой с поддержкой ИИ и инструментами повышения продуктивности, такими как Claude Code, Cursor, OpenAI или аналогичными

Образование

Требуется степень бакалавра в количественной или технической области; предпочтительно степень магистра