Инженер по прикладному искусственному интеллекту

О компании ActAI

Сегодня более 5 миллиардов пользователей используют базовые приложения, такие как электронная почта, заметки, задачи, календарь, и они не являются AI-нативными. Наша миссия — создавать проактивные приложения для любого человека в мире, который не привык к сложным подсказкам. Мы стремимся привнести интеллект в разговоры, поручения, организацию и рабочие процессы с минимальным или отсутствующим использованием подсказок.

Наше первое приложение — это мобильное коммуникационное приложение с приоритетом на агента. Мы считаем, что создание приложений, которые пользователи используют ежедневно для общения, координации и совместной работы, поможет интегрировать ИИ в их жизнь. Конечный эффект — устранение дезинформации, снижение затрат на координацию, обеспечение высококачественных задач и сотрудничества в масштабе с минимальным или отсутствующим использованием подсказок.

Роль

В качестве инженера прикладного ИИ вы будете превращать возможности моделей в реальное поведение продукта. Вы будете отвечать за задачи от начала до конца: от формирования поведения модели, создания систем вокруг неё до обеспечения её надежной работы в продакшене.

Эта роль находится на пересечении машинного обучения, систем и продукта, сосредотачиваясь на том, чтобы ИИ действительно работал для пользователей, не только в демонстрациях, но и в реальном использовании.

Основные задачи

• Разрабатывать и внедрять AI-функции от начала до конца (модель → система → пользовательский опыт)

• Проектировать и улучшать подсказки, инструменты, память и рабочие процессы агента

• Преобразовывать необработанные выходные данные модели в структурированное, надежное и предсказуемое поведение

• Отлаживать проблемы на всех уровнях стека (модель, оркестрация, инфраструктура, UX)

• Оптимизировать задержки, затраты и надежность в продакшене

• Разрабатывать легковесные фреймворки оценки для измерения производительности в реальных условиях

• Тесно сотрудничать с командами продукта и инженерии для преобразования неоднозначных задач в работающие системы

Технический стек

• Python

• PyTorch / JAX

• Большие языковые модели (API в стиле OpenAI, LLaMA, Qwen и др.)

• Инференс / сервисинг (например, vLLM)

• Векторные базы данных

Идеальный опыт

• Прочная база в машинном обучении и современных архитектурах нейронных сетей.

• Практический опыт обучения, дообучения или развертывания моделей машинного обучения

• Умение писать чистый, качественный код для продакшена

• Комфортная работа на разных уровнях абстракции (модель → инфраструктура → продукт)

• Сильные навыки решения проблем в неоднозначной и быстро меняющейся среде

• Ориентация на выпуск продукта, итерации и постоянное улучшение

Результаты

• Модели машинного обучения в продакшене соответствуют ожидаемым показателям точности, задержки и надежности.

• Проблемы в продакшене выявляются быстро, эффективно отлаживаются и устраняются их коренные причины.

• Данные конвейеры, циклы обучения и системы инференса являются надежными, воспроизводимыми и удобными для поддержки.

• Эффективное сотрудничество с инженерами, командами продукта и исследований для доставки надежных функций на базе ML.

• Итерации моделей и систем основаны на реальных сигналах и измеримых улучшениях.

Как мы работаем

Лучшие продукты в мире сегодня создаются малыми, первоклассными командами. Мы принимаем решения коллективно, движемся с высокой скоростью, находя баланс между выпуском качественной работы и обучением. Присоединение к нашей команде требует способности структурировать задачи, проявлять суждение и работать самостоятельно. Наша цель — предоставить нашим пользователям по-настоящему волшебный продукт на базе ИИ.

Процесс собеседования

Если мы увидим соответствие, мы свяжемся с вами для организации 3, но не более 4 собеседований.

Заявки оцениваются нашими техническими специалистами. Собеседования будут проводиться через виртуальные встречи и/или на месте.

Мы ценим прозрачность и эффективность, поэтому ожидайте оперативного решения. Если вы продемонстрируете исключительные навыки и мышление, которые мы ищем, мы предложим вам присоединиться к нам. Это не просто предложение о работе; это приглашение стать частью команды, которая приносит практическую пользу ИИ миллиардам людей по всему миру.