Проект реализация DWH и BI в области противодействия мошенническим операциям.
Цель проекта: обеспечение целевых подразделений антифрода инструментами аналитики и подготовки принятия решений для задач предотвращения мошенничества.
ЧТО ВАС ЖДЕТ:
- Высокая автономность: вы будете исследовать и развивать сквозной процесс от множественных источников данных до форм представлений непосредственным пользователям.
- Разнообразие данных: для задач домена используются данные практически всех направлений внутри банка и много внешних специфичных данных.
- Передовой технологический стек и нетривиальные задачи: Графовая аналитика и Graf RAG; Feature Store с возможностью его переиспользования для in-line задач, интеграции результатов AI в бизнес аналитику и так далее.
- Влияние и бизнес-импакт: у нас высокий спрос на качественные данные как в аналитических задачах, так и в области машинного обучения.
СТЕК:
- Greenplum (GPDB)
- Data Vault 2.0
- Data Warehouse
- Data Architecture
- PowerDesigner
- SQL
- Data Modeling
- Banking Data Model
- General Ledger
- Data Governance
- MPP Database
- ETL Architecture
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Принимать участие в проработке архитектуры ETL и интеграций аналитического хранилища данных (DWH);
- Проектировать и обеспечивать реализацию потоков ETL в соответствии с выбранной методологией;
- Управлять физической моделью данных корпоративного хранилища;
- Формировать стандарты в области данных и контролировать их соблюдение, обеспечивать историзацию и правила качества данных;
- Взаимодействовать с владельцами данных, бизнес и системными аналитиками;
- Оптимизировать архитектуру хранилища и обеспечивать ее масштабируемость;
- Готовить и согласовывать обязательную документацию.
НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:
-
-
- Опыт работы главным/ведущим инженером ETL/ELT от 3 лет;
- Глубокое понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных;
- Практический опыт проектирования хранилищ с использованием Greenplum (GPDB), Postgres, Hadoop;
- Понимание архитектуры Greenplum: распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация хранения и обработки больших объемов данных;
- Результативный опыт анализа проектных решений, моделей, ETL/ELT-процессов, BI-витрин и технической документации;
- Практический опыт работы с отечественными BI решениями;
- Отличное знание SQL и принципов оптимизации запросов в MPP-системах;
- Экспертиза и применение архитектурных паттернов загрузки, инкрементальности, CDC, дедупликации, историчности, отслеживаемости и разграничения доступа;
- Опыт в проектировании и применение Spark, Impala, Trino, Airflow, Java/Python в промышленном ландшафте данных;
- Понимание принципов CI/CD, работа с системами контроля версий;
- Уверенное владение инструментами проектирования:
- разработка физических моделей;
- управление репозиторием моделей;
- поддержка корпоративных стандартов моделирования.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- Опыт работы с данными в антифрод-подразделении банка или фин. организации;
- Опыт проектирования CDM/LDM/PDM в крупных банках;
- Опыт построения Data Lake / Lakehouse совместно с DWH;
- Знание подходов Data Governance и Data Quality;
- Понимание принципов MDM;
- Опыт работы с StarRocks;
- Опыт работы с PXF;
- Знание Agile-подходов к разработке;
- Экспертиза в банковской предметной области. Вы должны хорошо ориентироваться в банковских данных и понимать структуру основных предметных областей.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
- Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
- Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
- Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
- Гибридный формат работы (2 дня офис, 3 дня удаленно) в Сколково;
- Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).
