Тебе предстоит:
- Самостоятельно вести аналитическую задачу от идентификации проблемы до рекомендации и оценки денежного эффекта;
- Анализировать динамику ключевых продуктовых показателей и выявлять факторы, влияющие на результат;
- Разрабатывать систему продуктовых метрик в части методологии, прототипных расчетов, описаний и интерпретаций, обеспечивать корректность их расчета и интерпретации;
- Проектировать, запускать и анализировать A/B/N-тесты продуктовых изменений, выявлять органический рост и отделять его от эффекта продуктового изменения;
- Определять причины изменения пользовательского поведения и факторов, влияющих на конверсию и результаты продаж;
- Формировать и проверять продуктовые гипотезы на основе анализа данных о клиентах и пользователях. Применять статистические и ML-модели там, где они действительно улучшают качество решения;
- Выявлять закономерности, аномалии и потенциальные точки роста продукта, делать аналитические выводы и рекомендации по развитию продукта;
- Оценивать влияние продуктовых изменений на ключевые продуктовые метрики и проводить оценку экономического эффекта от внедрения продуктовых изменений;
- Переводить результаты анализа в конкретные продуктовые решения: точно формулировать проблему, гипотезы, требования к изменениям и критерии успеха. При необходимости участвовать в формировании требований и постановке задач команде разработки;
- Готовить аналитические отчеты, дашборды и презентационные материалы, в том числе для успешного пресейла дата-продуктов;
- Отвечать за аналитическую корректность данных: определять требования к событиям и источникам данных, выявлять проблемы в пайплайнах.
Что нам важно увидеть в твоем опыте:
- Владение SQL, Python (Pandas, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib/Plotly);
- Знание и понимание A/B тестирования;
- Понимание продуктовых метрик (conversion, retention, LTV, churn, ARPU и др.);
- Навыки работы с BI-инструментами (Apache Superset, Power BI, Tableau или аналогами);
- Базовое понимание принципов работы в корпоративном хранилище данных и с ETL-процессами;
- Навыки статистического анализа данных;
- Умение формулировать гипотезы и проверять их на основе данных;
- Навыки визуализации данных и подготовки аналитических материалов.
И самое главное, что мы можем предложить тебе взамен:
- Уютный, современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская: комфортные рабочие места, зоны для отдыха и вся необходимая техника для эффективной работы;
- Расширенная программа ДМС для тебя и возможность оформить ее на выгодных условиях для членов семьи: визиты врача на дом, стоматология, консультации психолога, а также страховка от несчастных случаев и полис туриста;
- Дополнительные выплаты по больничному до 100% оклада, 3 оплачиваемых day‑off в год, материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях и дополнительные выходные дни по особым случаям;
- Возможные форматы работы: офис, гибрид или удалёнка, обсуждается индивидуально на собеседовании;
- Реферальная программа, бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии;
- Развитая корпоративная среда: сообщества по интересам (бег, футбол, настолки, велоклуб), тематические мероприятия.
Более подробную информацию о компании и корпоративной культуре вы можете найти на нашем карьерном сайте career.atol.ru
