Мы ищем Senior Python-разработчика в RnD-лабораторию, где с помощью агентной разработки, LLM, coding agents и других AI-инструментов быстро проверяем продуктовые гипотезы и создаем новые решения для корпоративного обучения и тестирования сотрудников.
Нам нужен сильный разработчик, которому комфортно работать в среде высокой неопределенности, разбираться с нестандартными задачами и быстро перестраиваться при изменении приоритетов.
Обязанности
- Быстро превращать продуктовые гипотезы в работающие технические решения.
- Проектировать архитектуру, API, интеграции и модели данных.
- Использовать агентную разработку на всех этапах работы: от постановки задачи и декомпозиции до написания, тестирования и проверки кода.
- Доводить перспективные прототипы до состояния, пригодного для пилотирования и дальнейшего развития.
Требования
- От 5 лет коммерческой разработки на Python.
- Уверенное знание нашего технологического стека: Python 3.14, FastAPI, Pydantic v2, asyncio, Taskiq, Dishka, SQLAlchemy 2.0 + Alembic, PostgreSQL, Redis, LangChain, LangGraph, Langfuse, Grafana, Loki, Zabbix/Prometheus, Docker Compose, LLM, prompt engineering, LLM evals, pytest + Testcontainers.
- Практический опыт агентной разработки: agent harness, spec-driven development, декомпозиция задач для агентов, контроль и проверка результатов, а также опыт разработки полностью с помощью code agent — Claude Code или аналогов, включая постановку задач агенту, управление контекстом, проверку и доработку результата.
- Понимание ограничений агентной разработки: ограничений контекста, нестабильности результата, ошибок агентов, необходимости тестирования и инженерного контроля.
- Готовность брать на себя нестандартные задачи, самостоятельно искать решения и быстро осваивать новые технологии.
- Способность эффективно работать с неполными вводными, меняющимися гипотезами, задачами и приоритетами.
- Плюс:
- Опыт работы в RnD / rapid prototyping.
- Опыт создания продуктов для обучения, оценки, HR-Tech или ED-Tech.
- Опыт прямого общения с бизнес-заказчиком: сбора бизнес-требований, уточнения задачи и перевода бизнес-потребности в понятную постановку для разработки.
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года);
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
