Мы создаем AI-продукты, которые трансформируют работу маркетинга: от анализа исследований и клиентских инсайтов до интеллектуального копайлота, помогающего маркетологам работать с данными, документами, контентом и креативами.
Если вам интересно не просто подключать LLM по API, а понимать, как устроены современные AI-системы, проектировать их архитектуру и превращать возможности моделей в работающие продукты, — присоединяйтесь к нашей команде.
ЗАДАЧИ:
- Разрабатывать AI-сервисы: от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт
- Проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами
- Развивать AI-копайлота для маркетинга: работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации
- Исследовать новые LLM, существующие фреймворки и инструменты и определять, где они могут дать практический эффект в продукте
- Проектировать подходы к оценке качества AI-систем, проводить эксперименты и улучшать решения на основе результатов
- Участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем на базе современных LLM.
ТРЕБОВАНИЯ:
- Высшее образование.
- Опыт разработки на Python и опыт промышленной разработки AI/ML-систем от 3х лет
- Глубокое понимание того, как устроены современные LLM-системы: inference, context management, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows
- Хорошее понимание system design: архитектуры современных приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ, кэширования и подходов к построению систем
- Практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM
- Опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API
- Опыт работы с векторным поиском и базами данных (Elastic, Chroma, Weaviate или аналоги)
- Навыки работы с LLM serving engines (vLLM, ollama, sglang)
- Понимание подходов к evaluation LLM-систем и способность превращать субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии качества
- Особенно важно продуктовое мышление: способность работать с разного уровня проработки требованиями, самостоятельно прорабатывать детали решения, предлагать варианты реализации, быстро проверять гипотезы и вместе с владельцем продукта находить объективные критерии качества AI-продукта
Будет плюсом:
- Опыт создания AI-ассистентов, копайлотов или агентных систем для B2B/enterprise-сценариев.
- Опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогичными инструментами.
- Понимание маркетинговых процессов и задач маркетинга.
- Публикации, open-source или собственные AI-проекты.
УСЛОВИЯ:
- Гибридный формат работу, офис в Москве на Кутузовском д. 32.
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
