Инженер по бэкенду, ИИ (агентные системы)

О компании ActAI

Сегодня более 5 миллиардов пользователей используют базовые приложения, такие как электронная почта, заметки, задачи, календарь, и они не являются AI-нативными. Наша миссия — создавать проактивные приложения для любого человека в мире, который не привык к сложным запросам. Мы стремимся внедрить интеллект в разговоры, поручения, организацию и рабочие процессы с минимальным или отсутствующим вводом команд.

Наше первое приложение — это мобильное коммуникационное приложение с приоритетом на агента. Мы считаем, что создание приложений, которые пользователи используют ежедневно для общения, координации и совместной работы, поможет интегрировать ИИ в их жизнь. Конечный эффект — устранение дезинформации, снижение затрат на координацию, обеспечение высококачественных задач и сотрудничества в масштабе с минимальным или отсутствующим вводом команд.

Роль

В качестве Backend Engineer, AI, вы отвечаете за слой вывода и оркестровки, который обеспечивает каждое взаимодействие с ИИ в продукте. Ваша работа находится между моделями и пользователями, где задержка, корректность, надежность и стоимость напрямую влияют на реальный опыт.

Вы будете создавать и эксплуатировать производственные системы, которые превращают возможности моделей в быстрые, стабильные, наблюдаемые API, используемые на мобильных и настольных клиентах.

Основные задачи

• Создавать и эксплуатировать backend-системы, обслуживающие функции с поддержкой ИИ в производстве.

• Проектировать конвейеры вывода, слои оркестровки и границы сервисов вокруг моделей.

• Отвечать за производственные аспекты: мониторинг, логирование, оповещения и реагирование на инциденты.

• Оптимизировать задержку и пропускную способность через вывод, кэширование, пакетирование и потоковую передачу.

Идеальный опыт

• Сильные фундаментальные знания backend-разработки в производственных средах.

• Опыт работы с высокопроизводительными сервисами с низкой задержкой.

• Знакомство с паттернами вывода ИИ (LLM, эмбеддинги, мультимодальные модели).

• Уверенность в отладке распределённых систем под нагрузкой.

• Склонность к быстрому выпуску и обучению на поведении в производстве.

Результаты

• Backend-системы надежно работают в масштабе, обрабатывая производственный ИИ-трафик с низкой задержкой и высокой пропускной способностью.

• API стабильны, понятны и поддерживают бесшовную интеграцию с frontend и ML-системами.

• Производственные инциденты быстро обнаруживаются, диагностируются и устраняются, минимизируя влияние на пользователей.

• Итеративные улучшения на основе реального использования постоянно повышают производительность и надежность системы.

Технический стек

• Python

• NodeJs

• Pytorch

• OpenAI / Anthropic / open-source LLMs

• SQL & noSQL

• Kubernetes

• Docker

Как мы работаем

Лучшие продукты в мире сегодня создаются малыми, первоклассными командами. Мы — команда с высокой плотностью талантов и практическим подходом. Мы принимаем решения коллективно, движемся с высокой скоростью, находя баланс между выпуском высококачественной работы и обучением. Присоединение к нашей команде требует умения структурировать, принимать решения и выполнять задачи самостоятельно. Наша цель — предоставить нашим пользователям по-настоящему волшебный продукт.

Процесс собеседования

Если мы увидим соответствие, мы свяжемся с вами для организации 3, но не более 4 собеседований.

Заявки оцениваются нашими техническими специалистами. Собеседования будут проводиться через виртуальные встречи и/или на месте.

Мы ценим прозрачность и эффективность, поэтому ожидайте оперативного решения. Если вы продемонстрируете исключительные навыки и мышление, которые мы ищем, мы предложим вам присоединиться к нам. Это не просто предложение о работе; это приглашение стать частью команды, которая приносит ИИ практическую пользу миллиардам людей по всему миру.