Junior+ Product analyst (команда Content)

которые меняют индустрию
туризма и помогают людям
открывать мир

Привет! Мы — Островок, ведущая* тревел‑тех компания, а ещё твой надёжный партнёр в любой поездке.

Наш путь начался 15 лет назад с большо‑о‑о‑ой цели — сделать путешествия удобными и доступными для каждого. У нас получилось: сегодня на Островке уже более 2,9 миллиона (!) вариантов размещения.

Этот успех — результат нашей страсти к путешествиям и желания помогать людям открывать мир.

Обязанности:

• Исследовать поведение пользователей и искать точки роста продукта на данных: например, как фото, описания, доступность номеров влияют на конверсию и бронирования;
• Оценивать потенциальный эффект продуктовых инициатив и готовить рекомендации, которые помогают команде решить, что делать в первую очередь;
• Участвовать в A/B-тестах на всех этапах: помогать с дизайном, считать результаты, формулировать выводы. Там, где тест невозможен, оценивать эффект методами causal inference;
• Следить за «здоровьем» продуктовых метрик: строить дашборды, настраивать алерты, разбираться в причинах аномалий;
• Оформлять исследования в отчёты, понятные менеджменту, и делиться находками с командой;
• Автоматизировать регулярную отчётность и выгрузки, чтобы команды могли сами отвечать на типовые вопросы без участия аналитика.

Требования:

• Опыт от 1 года в продуктовом анализе;
• SQL: джойны, агрегации, подзапросы и CTE, оконные функции;
• Python для анализа данных: pandas, numpy, визуализация (matplotlib, seaborn или plotly), статистические тесты (scipy, statsmodels);
• Знание теории вероятностей и математической статистики: проверка гипотез, p-value, доверительные интервалы, ошибки I и II рода;
• Понимание, как устроен A/B-тест и как интерпретировать его результаты;
• Умение собрать простой ETL-процесс для внутреннего запроса команды;
• Опыт использования AI-инструментов в анализе: генерация гипотез, ревью кода, EDA. При этом результат проверяется самостоятельно, и есть понимание, когда на AI полагаться нельзя;
• Умение структурно излагать мысли: сначала главный вывод, затем аргументы.

Будет плюсом:

• Опыт дизайна A/B-тестов, знакомство с CUPED;
• Знакомство с causal inference или ML;
• Tableau или другая BI-система;
• Опыт в e-commerce, маркетплейсах или travel;
• Профильное образование (математика, статистика, прикладная математика и информатика, экономика) в ведущих вузах: ВШЭ, МФТИ, МГУ, СПбГУ и других.

Технологии и масштабы

300+ сервисов на Python, Go и React/Next.js

100 ТБ данных на PostgreSQL-серверах

30 000 запросов в секунду выполняет поисковый кластер

1500 серверов поддерживают стабильную работу сервисов

Интересные проекты

Создаём продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру. Нестандартно подходим к решению задач и пробуем новое — например, активно внедряем в работу AI

Удалённая работа и гибкий график

Ты сам выбираешь, где и в какие часы работать

Дружное комьюнити

Проводим митапы, хакатоны, участвуем в конференциях и поддерживаем смелые идеи

Забота о здоровье

С первого месяца работы предоставляем ДМС, скидки на сервис «Ясно» и дополнительный оплачиваемый выходной раз в квартал

Обучение и развитие

Частичная компенсация обучения, собственные тренинги, участие в конференциях, скидки в Skyeng

* По данным travelline.ru, 2024

ООО «БРОНИРОВАНИЕ ГОСТИНИЦ» представляет бренд Островок