Мы создаем Фабрику смарт-контрактов - внутреннюю платформу, которая автоматизирует полный жизненный цикл смарт-контрактов. Продукт с помощью ИИ генерирует код контрактов на основе бизнес-требований. Система проводит автоматический аудит кода на уязвимости и соответствие политикам безопасности.
Чем предстоит заниматься
- собирать и анализировать требования от бизнес-подразделений, переводя юридические формулировки и бизнес-правила в строгие алгоритмические спецификации для смарт-контрактов
- проектировать схемы данных, потоки состояний (state machine) и логику смарт-контрактов для платформ корпоративного блокчейна и EVM-совместимых сетей
- формализовать требования к работе ИИ: проектировать промпты, правила валидации вывода моделей, критерии качества генерации кода и автотестов
- проектировать архитектуру взаимодействия с автономными агентами: описывать их роли, протоколы общения, контракты API для агентов и сценарии обработки ошибок (включая галлюцинации)
- декомпозировать требования для кросс-функциональной команды в рамках Agile
- создавать и поддерживать полный пакет технической документации: BPMN-диаграммы, C4-модели архитектуры, спецификации API (включая AsyncAPI для событийной модели)
- участвовать в приемочном тестировании (UAT) и валидировать результаты работы ИИ-генератора и автоматического аудита.
Требования
- опыт работы системным аналитиком от 6 лет, в финтехе или разработке сложных высоконагруженных систем от 3 лет
- высшее техническое образование (ИТ)
- опыт проектирования архитектуры корпоративных и публичных EVM-совместимых сетей
- опыт описания логики смарт-контрактов: переменные состояния, модификаторы доступа, события (events), обработка ошибок
- опыт проектирования API: REST, gRPC, а также событийная модель (Kafka). Понимание разницы между синхронным и асинхронным взаимодействием в банковской среде
- опыт работы с SQL на уровне самостоятельного исследования данных (оконные функции, CTE, сложные JOIN) для анализа логов транзакций и проверки консистентности состояний
- опыт с нотациями: BPMN 2.0, UML (Sequence, State Machine) и C4 Model (для технической архитектуры)
- опыт работы с ML-моделями: понимание, как устроено дообучение (fine-tuning) и RAG, как формировать датасеты из бизнес-документации, как оценивать качество вывода (метрики точности для бизнес-правил)
- опыт формализации требований для LLM: проектирование системных промптов, few-shot примеров, шаблонов вывода (JSON Schema)
- опыт проектирования контрактов для автономных агентов: описание их полномочий, триггеров активации, fallback-сценариев при отказе агента и правил эскалации человеку
- опыт описания требований к автоматическому аудиту: перечисление классов уязвимостей (re-entrancy, front-running, арифметические переполнения), которые ИИ должен искать, и описание бизнес-правил безопасности
- английский язык не ниже уровня B1 (свободное чтение технической документации).
Будет плюсом
- опыт написания кода на Solidity
Условия
- участие в создании уникального для российского финтеха AI-native продукта на стыке распределенных реестров и генеративных моделей
- современный стек и возможность влиять на архитектурные решения платформы
- возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
- комфортный современный офис: г. Москва, пр. Кутузовский, 32к1
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
