Ведущий инженер по искусственному интеллекту (AI-агенты / OpenAI)

Solvd Inc. — быстрорастущая консалтинговая и технологическая компания, ориентированная на искусственный интеллект, которая осуществляет трансформацию предприятий в сферах облака, данных, разработки программного обеспечения и искусственного интеллекта. Мы сотрудничаем с ведущими организациями отрасли, чтобы проектировать, создавать и внедрять технологические решения, которые обеспечивают измеримые бизнес-результаты.

После приобретения Tooploox, ведущей компании в области искусственного интеллекта и разработки продуктов, Solvd теперь предлагает полноценную сквозную доставку — от стратегического консультирования и проектирования решений до кастомной разработки ИИ и внедрения на уровне предприятия. Наши центры компетенций объединяют глубокую техническую экспертизу, проверенные методологии доставки и отраслевые знания для быстрого и эффективного решения сложных бизнес-задач.

Solvd ищет старшего инженера по искусственному интеллекту для присоединения к нашей команде. Эта роль будет ключевой в привлечении новых возможностей для компании, с основным фокусом на поддержку процесса предпродаж и выявление возможностей с существующими клиентами.

О проекте

Наш клиент, мировой лидер в сфере электронной коммерции с крупномасштабной сервисно-ориентированной технологической инфраструктурой и сложной облачной архитектурой, стремится улучшить технологический стек поддержки клиентов, внедрив Agentic AI для оптимизации процессов обработки обращений и реализовав интегрированную платформу, которая заменит разрозненный набор решений, используемых в настоящее время агентами поддержки.

В конечном итоге, наш клиент стремится обеспечить более персонализированный и удовлетворительный опыт поддержки для конечных пользователей — повысить уровень удовлетворенности клиентов (CSAT), сократить время решения проблем и улучшить качество обслуживания во всех каналах.

Мы разрабатываем платформу для исследований и решения вопросов поддержки клиентов. Платформа будет включать:

• слой данных, предоставляющий федеративный интерфейс GraphQL, который объединяет доступ к множеству бэкенд-сервисов, обеспечивая низкую задержку, получение данных в реальном времени и транзакционные операции для поддержки рабочих процессов, управляемых ИИ.

• агентский слой, поддерживающий рабочие процессы поддержки с помощью ИИ с участием человека для проверки и подтверждения.

• возможности исследований, позволяющие конечным пользователям вмешиваться, когда ИИ заходит в тупик или предлагает решения с низкой уверенностью — эта функция позволит пользователям выполнять дополнительные исследования, поиск данных и выполнение действий с использованием естественных языковых запросов, опираясь на большие языковые модели (LLM) и инструменты (поисковые и мутационные операции, предоставляемые через MCP-серверы).

Роль будет сосредоточена на проектировании, создании и оптимизации этих агентских исследовательских потоков для исследовательских возможностей. Это многокомандная, совместная инициатива, требующая тесной координации с другими командами доставки, соблюдения высоких инженерных стандартов и сильного внимания к интеграции и архитектурному согласованию.

Что вы будете делать

• Проектировать и внедрять функции на базе ИИ: интегрировать большие языковые модели (LLM) и создавать ИИ-агентов.

• Проектировать и реализовывать сквозные (фронтенд и бэкенд) не-ИИ функции, сервисы и бизнес-логику, которые делают решение полноценным.

• Создавать и поддерживать MCP-серверы для предоставления доменных данных и возможностей в виде инструментов для ИИ-агентов.

• Реализовывать рабочие процессы RAG для обоснования ответов LLM фактологическими данными с использованием эмбеддингов, разбиения на части и векторных баз данных.

• Инструментировать и оптимизировать интеграции OpenAI по стоимости, задержкам и точности в производственных средах.

• Сотрудничать с командами продукта, дизайна и архитектуры для создания исключительного пользовательского опыта на базе ИИ.

• Участвовать в технических обзорах дизайна, формируя архитектурные решения и инженерные стандарты.
  

Кто вы

• Вы рассматриваете инженерное дело как искусство решения проблем, используя языки и фреймворки как инструменты — а не как ограничения или барьеры.

• Вы всегда в курсе последних разработок в области генеративного ИИ и с энтузиазмом участвуете в трансформации цифровых решений и способов их создания.

• Вы знакомы с лучшими практиками создания ИИ-агентов с использованием экосистемы OpenAI (особенно OpenAI Agents SDK).

• У вас более 6 лет опыта серверной разработки, проектирования и создания программных систем корпоративного масштаба.

• Вы хорошо понимаете паттерны проектирования распределённых систем.

• Вы обладаете глубокими знаниями различных типов хранилищ данных (реляционные, документные, векторные, ключ-значение) и понимаете, когда эффективно использовать каждое из них.

• Вы свободно владеете React, Node.js, TypeScript и уверенно интегрируете модели OpenAI в реальные приложения.

• Вы владеете как минимум одним языком программирования, не относящимся к JavaScript (Java является большим преимуществом).

• Вы умеете ясно выражать свои мысли и идеи для разных аудиторий, включая нетехнических заинтересованных лиц, создавая мост между бизнес- и техническими перспективами.

• Вы процветаете в средах, где ИИ — не побочная функция, а ключевой строительный блок.

• Вы способны брать на себя ответственность за реализацию функций от начала до конца, координируя работу нескольких членов команды при необходимости.

• Вы хорошо понимаете методологии Agile и осознаёте важность управления ожиданиями, оценки и обязательств.

Что вы приносите

• Более 6 лет профессионального опыта в бэкенд-разработке, из них более 3 лет с TypeScript/Node.js.

• Более 9 месяцев коммерческого опыта создания ИИ-функций с использованием экосистемы OpenAI.

• Практический опыт работы с OpenAI Agents SDK — создание и оркестрация ИИ-агентов с возможностями вызова инструментов/функций, ассистентов, потокового взаимодействия и сохранения состояния рабочих процессов.

• Опыт проектирования и реализации MCP-серверов для интеграции внешних возможностей с LLM.

• Доказанная способность проектировать структурированные архитектуры подсказок с оценками, ограничениями и наблюдаемостью.

• Знакомство с RAG: эмбеддинги, разбиение на части, векторный поиск, оркестрация извлечения.

• Сильные основы в создании безопасных, производительных, готовых к производству API и бэкенд-систем.

• Опыт работы с CI/CD, тестированием, мониторингом и облачной инфраструктурой.

Дополнительные навыки

• Понимание концепций семантического поиска является большим преимуществом.

• Опыт работы в роли тимлида является большим преимуществом.

• Опыт работы с другими поставщиками LLM (например, Anthropic, Mistral AI, Hugging Face) является большим преимуществом.

• Опыт работы с потоковыми пользовательскими интерфейсами, разговорным UX и SSE/WebSockets.

• Знание методов защиты от инъекций подсказок и практик ответственного ИИ.

Технический стек

Эта платформа разрабатывается с нуля.

• Основные технологии: TypeScript, Node.js, React/Next.js, Java

• ИИ: OpenAI API, MCP-серверы, OpenAI Agents SDK

• API: GraphQL, REST API, SOAP (внешние сервисы — с ними вам работать почти не придется)

• Хранилища данных: Postgres + pgvector, Pinecone (или другие векторные базы данных), RAG-пайплайны

• Инфраструктура: собственное управляемое облако (вам не придется заниматься аспектами инфраструктуры)

Присоединившись к Solvd, вы…

• Будете формировать реальные проекты на базе ИИ в ключевых отраслях, работая с клиентами от стартапов до трансформации предприятий.

• Станете частью глобальной команды с равными возможностями для сотрудничества между континентами и культурами.

• Процветать в инклюзивной среде, которая ставит во главу угла непрерывное обучение, инновации и этические стандарты ИИ.

Готовы оказать влияние?

Если вы хотите создавать значимые вещи, продвигать ответственное использование ИИ и развиваться вместе с одними из самых острых умов отрасли — подавайте заявку сегодня, и давайте творить инновации вместе.

Solvd является работодателем, предоставляющим равные возможности.