Старший специалист по анализу данных

Почему Faculty?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что искусственный интеллект станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их результаты с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гоняемся за модными трендами. Мы создаём, разрабатываем и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию — и мы хорошо умеем это делать. Мы приносим нашим клиентам непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы, работая с правительственными структурами, финансовым сектором, розничной торговлей, энергетикой, науками о жизни и обороной.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать положительное наследие с помощью технологий.

ИИ — это технология, определяющая эпоху, присоединяйтесь к компании, где вы получите возможность представить её самые мощные применения и воплотить их в жизнь.

О команде

Доставка медицинских препаратов пациентам — это сложный, дорогой и рискованный процесс. Команда Faculty в области наук о жизни сосредоточена на создании ИИ-решений, которые оптимизируют исследования и коммерциализацию жизненно важных терапий.

Мы сотрудничаем с крупными фармацевтическими компаниями, академическими исследовательскими центрами и стартапами в области медицинских технологий, чтобы разрабатывать и внедрять решения, которые решают критические проблемы здравоохранения и помогают демократизировать здоровье для всех.

О роли

В качестве старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) вы будете руководить высокоэффективными проектами в области ИИ и формировать техническое направление индивидуальных решений. Эта роль требует практического технического мастерства в сочетании с важными навыками лидерства в команде.

Вы будете определять подходы в области науки о данных, проектировать надёжные программные архитектуры, наставлять младших коллег и обеспечивать строгость исполнения проектов, одновременно выстраивая глубокие отношения с клиентами и укрепляя нашу репутацию лидера в области практического и измеримого ИИ.

Чем вы будете заниматься:

• Руководить командами проектов, которые разрабатывают индивидуальные алгоритмы и решения ИИ с высоким уровнем ответственности для клиентов из различных секторов.

• Разрабатывать основной подход в области науки о данных и проектировать соответствующую надёжную программную архитектуру для новых проектов.

• Наставлять небольшое количество специалистов по данным и поддерживать профессиональный рост технических членов команды в проектах.

• Сотрудничать с коммерческими командами для построения отношений с клиентами и определения объёма проектов с точки зрения технической осуществимости.

• Вносить вклад в лидерство мнений и репутацию Faculty через проведение курсов, публичные выступления или проекты с открытым исходным кодом.

• Обеспечивать соблюдение лучших практик на протяжении всего жизненного цикла проекта для гарантии высококачественной и значимой реализации.

Кого мы ищем:

• У вас есть опыт работы на старшей позиции в профессиональной области науки о данных или в количественной академической дисциплине.

• Вы демонстрируете сильные навыки программирования, умеете свободно программировать на Python, используя основные библиотеки (NumPy, Pandas) и фреймворк глубокого обучения (например, PyTorch).

• Вы обладаете глубокими знаниями основных парадигм науки о данных (контролируемое/неконтролируемое обучение, обработка естественного языка, валидация), демонстрируя владение стандартным набором инструментов науки о данных, включая способность разрабатывать новые, инновационные алгоритмы.

• Вы обладаете лидерским мышлением, ориентированным на развитие технических возможностей команды и поддержание культуры сотрудничества.

• Вы проявляете коммерческую осведомлённость, имеете опыт работы с клиентами и умеете переводить бизнес-проблемы в строгую математическую форму.

• Вы умеете планировать проекты, оценивать техническую осуществимость, рассчитывать сроки выполнения и руководить командой для своевременной реализации высококачественной работы.

Наш процесс собеседования

1. Скрининг с командой по подбору талантов (30 минут)

2. Домашнее техническое задание

3. Техническое собеседование (90 минут)

4. Коммерческое собеседование (60 минут)

Наши принципы найма

Мы стремимся создать лучшую команду, а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, что укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем из опыта, что разнообразные команды создают лучшую работу, релевантную миру, в котором мы живём. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку — возможно, вы подходите для этой или других ролей. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего времени.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте ИИ для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ для записи заметок (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться — просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, решение не принимается ИИ.