Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
Аналитик данных в Центр технического сопровождения продуктов
СК «Росгосстрах Жизнь», Москва, Гибрид, Junior
14 окт.
Product analyst в команду Лояльности (middle)
Островок, Удалённо, Гибрид, Офис, Middle
13 окт.
Продуктовый аналитик (направление RTM)
Банк ВТБ (ПАО), Москва, Гибрид, Офис, Middle
13 окт.
Продуктовый аналитик по потребительскому кредитованию
Банк Санкт-Петербург, Санкт-Петербург, Офис, Middle
13 окт.
Продуктовый аналитик (1С-Битрикс / Битрикс24)
Сотбит, Удалённо, Junior, Middle
13 окт.
Продуктовый аналитик AI-решений
МАГНИТ, Розничная сеть, Удалённо, Гибрид, Junior
13 окт.
по рынку ≈ 234 620 ₽ в месяц
•
Москва
•Офис
•
Junior, Middle
Мэтчер
AI-анализ соответствия резюме к вакансии
Подготовить отклик
Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Ты будешь работать не в одиночку: в направлении ужеесть другие аналитики. Вместе с продуктовыми командами ты будешь проверять гипотезы, искать точки роста и помогать принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься • исследовать всю воронку покупки: от ввода данных клиентом до оплаты; • находить узкие места, разбираться в причинах и предлагать точки роста; • помогать команде формулировать гипотезы и проверять их с помощью A/B-тестов; • определять метрики новых функций и оценивать их влияние на продукт; • анализировать и моделировать экономику продажи билетов и дополнительных услуг; • развивать понятные дашборды и мониторинги, которыми команда сможет пользоваться при принятии решений. Что для нас важно • опыт в продуктовой аналитике; • умение переводить продуктовую задачу в аналитическую и выбирать подходящие метрики; • уверенное владение SQL: сложные запросы и оконные функции; • понимание теории вероятностей и математической статистики, необходимое для дизайна и анализа A/B-тестов; • опыт работы с Python для обработки и анализа данных; • умение понятно визуализировать результаты и объяснять выводы продуктовой команде. • будет преимуществом интерес к задачам, в которых могут применяться ML-подходы.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.